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title: Aria Tech-Stack Gap-Tracker — Top-Modell-Position
type: project
tags: [tech-stack, gaps, audit-aggregate, strategy, top-tier]
date: 2026-05-21
status: aktiv
authorization: Kais 2026-05-21 13:02 — "Wir muessen deutlich besser werden. Vom Tech-Stack einer der besten Modelle der Welt sein."
related:
  - [[video-knowledge-strategy-audit-2026-05-21]]
  - [[bmw-strategic-implications-v2]]
  - [[aria-kadi-anti-cognitive-debt-stack]]
linear: KAR-TBD
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# Aria Tech-Stack Gap-Tracker

> Aggregat aus allen Architektur-Audits + Pipeline-State + Reality-Checks.
> Was haben wir, was fehlt, was muessen wir liefern um in der Top-Tier mitzuspielen.
> Periodische Pflege: jeden Sonntag durchgehen, Gaps mit KAR-Issues verbinden.

## Reality-Check: was wir SCHON haben (Stand 2026-05-21)

### Knowledge-Ingestion-Stack

| Komponente | Status | Quelle |
|---|---|---|
| AKP Ingest-Stage (YT) | ✅ aktiv, alle 90 Min | aria-akp-ingest.py |
| AKP Triage-Stage (Haiku-4.5) | ✅ aktiv, alle 12h | aria-akp-triage.py |
| AKP Deep-Stage (Opus-4.7) | ⚠ aktiv aber 2-3/Tag | aria-akp-deep.py |
| AKP Briefing-Stage (Telegram) | ✅ aktiv, taeglich 05:30 | aria-akp-briefing.py |
| AI-Radar 8-Plattformen | ✅ aktiv, taeglich 04:30 | ai-radar/aria-radar-fetch.py |
| Auto-Watchlist (KAR-117) | ✅ aktiv, Sonntag | aria-radar-auto-watchlist.py |
| Maven Crawl (3186 indexiert) | ⚠ Metadata only, keine Transcripts | maven-crawl.py |
| Instagram Reels Batch | ✅ aktiv, alle 20 Min | aria-reels-batch-watch.sh |
| Telegram-Inbound (Reels/Videos) | ✅ aktiv | telegram-plugin |
| Maven-YT-Cross-Reference | ⚠ Skript existiert, nicht run | maven-yt-search.py |
| YT-Trending-Discovery | ✅ neu, eingerichtet 2026-05-21 | aria-akp-yt-discovery.py |

### Memory + Curation

| Komponente | Status |
|---|---|
| Brain-Vault (Obsidian-Format) | ✅ 660+ MD-Files |
| Memory-System (auto-memory) | ✅ aktiv |
| Skill-Curator (weekly) | ✅ aktiv + Cognitive-Debt-Score (KAR-349) |
| Self-Audit (7d Pattern) | ✅ aktiv |
| HANDOFF + Wochen-Retro | ✅ aktiv |
| CORRECTIONS-LRN-Records | ✅ aktiv |
| Pre-Output-Critic-Hook | ✅ aktiv (KAR-65) |

### Reference-Audits (12 vorhanden)

| Audit | Datum |
|---|---|
| OpenClaw | 2026-05-08 |
| Hermes-Agent | 2026-05-08 |
| Aria-Architektur-tief (Eigenanalyse) | 2026-05-08 |
| Goose (45k stars) | 2026-05-11 |
| iManuGitx/aria-v4 | 2026-05-11 |
| Superpowers | (in Memory referenziert) |
| Glittercowboy GSD-Framework | 2026-05-16 |
| Hesreallyhim awesome-claude-code | 2026-05-16 |
| Kepano Obsidian-Skills | 2026-05-16 |
| Everything Claude Code | 2026-05-16 |
| Claude-Mem | 2026-05-16 |
| BMW GenAI@M / AIconic | 2026-05-21 (270 MB) |

## Gaps (priorisiert nach Impact)

### Tier-1 — sofort umsetzbar (Effort S, hohes Impact)

#### G1-1. AKP Deep-Stage Throughput (2-3/Tag → 20+/Tag)
- **Symptom:** 215 PROMOTE-Verdicts, aber Deep-Stage liefert 2-3/Tag → 3 Monate Aufholzeit
- **Fix:** Budget-Cap erhoehen oder Parallelisierung (Async-Tasks)
- **Linked-KAR:** TBD (neuer Issue)

#### G1-2. Maven Top-100 YT-Cross-Reference systematisch
- **Symptom:** 0 Matches in yt-matches.jsonl trotz 3186 indexierter Lessons
- **Fix:** Bulk-Run mit allen Score>=10 (347 Lessons) — laeuft gerade im Background
- **Linked-KAR:** KAR-345

#### G1-3. Channel-Audit: 61 inaktive Channels in Subscription
- **Symptom:** 60/121 Channels active, 61 nie ingested
- **Fix:** Mass-Validate-Skript fuer Handles (yt-dlp test pro Channel)
- **Status:** Audit-Report fertig (`youtube-channel-activity-2026-W21.md`)

#### G1-4. YT-Discovery automatisch (12 Search-Terms)
- **Status:** ✅ Skript fertig, 6 neue Channels >= 5 hits autonom aufgenommen
- **Fix:** Als wochentlichen Cron (Sonntag 04:00) einrichten
- **Linked-KAR:** TBD

#### G1-5. P0/P1-Videos automatisch KAR-Issues
- **Symptom:** Video-Notes haben `prioritaet: P0/P1`, aber keine automatische KAR-Erstellung
- **Fix:** `aria-akp-to-linear.py` Skript

### Tier-2 — strukturelle Verbesserung (Effort M)

#### G2-1. Adopt-Item-Database aus 12 Audits
- **Symptom:** 100+ Adopt-Items in Architektur-Audits, kein Tracking welcher in KAR-Issue umgesetzt
- **Fix:** SQLite mit `(audit_source, item, status, linked_kar)`-Schema + Wochen-Report

#### G2-2. Multi-Modal-RAG fuer Lastenhefte/PDFs (BMW-Pattern)
- **Symptom:** Aria hat keine Multi-Modal-RAG-Pipeline
- **Fix:** MultiVectorRetriever-Wrapper aus BMW-Pattern (siehe `architects-manual-multimodal-rag`)
- **Effort:** M (1 Woche)

#### G2-3. AgentFlow-JSON-Plan-Standard (BMW-Pattern)
- **Symptom:** Aria hat keinen formalen Workflow-Plan-JSON
- **Fix:** Standard-Plan-Format mit termination_criterion + Core-Plan-Tools (siehe `business-manual-genai-first-blueprint`)
- **Effort:** M (1-2 Wochen)

#### G2-4. MCP-Template-Cookiecutter fuer Aria-Skills
- **Symptom:** Aria-Skills haben keine GitHub-Actions-Template-Creation
- **Fix:** create-aria-skill Workflow aus BMW `create-mcp-repo` Pattern
- **Effort:** S-M

### Tier-3 — Strategic (Effort L)

#### G3-1. Aria-Distribution als Produkt
- **Symptom:** Aria ist persoenlich, nicht produktisiert
- **Fix:** Distribution-Strategy (siehe `project_aria_distribution_strategy` Memory) + Onboarding-Skill aktiv
- **Effort:** L (mehrere Wochen)

#### G3-2. Tech-Stack-Story fuer Kadi-v2-Pitches
- **Symptom:** Wir haben den Anti-Cognitive-Debt-Pitch (KAR-349), aber kein vollstaendiges Tech-Architecture-Slide-Deck
- **Fix:** Slide-Set mit C4-Diagrammen + Well-Architected-Saeulen pro Modul (BMW-Pattern adopt)
- **Effort:** M-L

#### G3-3. Aria-Brain als externes Wissens-Produkt
- **Symptom:** Brain ist persoenlich, nicht exportierbar fuer Kunden
- **Fix:** Brain-Export-Skill mit anonymisiertem Frontmatter + Filter

## Was uns von der absoluten Top-Tier trennt

| Aspekt | Top-Tier-Beispiel | Aria-Status | Fix-Effort |
|---|---|---|---|
| Multi-Source Knowledge-Synthese | Glean, Notion-AI | Teils (AKP+Maven nicht crosslinked) | M (G2-1) |
| Multimodal-RAG | BMW Architects-Manual | Fehlt | M (G2-2) |
| AgentFlow als JSON-Plan | BMW Business-Manual | Fehlt | M (G2-3) |
| Distribution-fertige Skills | OpenAI/Anthropic SDK | Teils (KAR-178) | M (G2-4) |
| Adopt-Item-Tracking | Linear-AI, Notion-AI | Fehlt | M (G2-1) |
| Closed Triage→Deep→Brain-Loop | LangChain Hub | Teils (Deep-Throughput Bottleneck) | S (G1-1) |
| Brain-Repo als USP | wir | ✅ wir | Differentiator! |

## Empfehlung naechste 4 Wochen

**Week 1:** Tier-1 Gaps (G1-1 bis G1-5) — alles low-effort, hoher Impact
**Week 2-3:** Tier-2 (G2-1 Adopt-DB, G2-2 Multi-Modal-RAG, G2-3 AgentFlow-Plan)
**Week 4:** Tier-3 (Distribution + Pitch-Deck-Update)

## Pflege-Routine

Diese Note wird jeden Sonntag aktualisiert (im Wrap-Up-Skill):
- Closed-Gaps werden gestrichen mit Verweis auf merged-KAR
- Neue Gaps aus aktuellen Audits ergaenzt
- Effort-Schaetzungen verfeinert

## Verwandt

- [[video-knowledge-strategy-audit-2026-05-21]]
- [[aria-kadi-anti-cognitive-debt-stack]]
- [[bmw-strategic-implications-v2]]
- [[bmw-adopt-items-v3]]
- [[aria-architektur-tief-2026-05-08]]