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  "title": "Rewiring the State — Eoin Mulgrew, 10 Downing Street",
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  "transcript": "[Musik] Alles klar\n?  Können mich die Leute gut hören?\nEindrucksvoll.  Cool.  Danke schön.\nDer\nhochtrabende Titel ist mir etwas peinlich.\nÄh, jetzt, wo ich es\nein paar Sekunden lang offen lassen musste.  Ähm, aber egal, wer von Ihnen\narbeitet im öffentlichen Dienst?  Darf ich fragen?\nHandzeichen.\nSehr gut.  Genau das hatte ich mir erhofft.\nVielleicht sind Ihnen\neinige der Dinge, über die ich mich\nbeschweren werde, sehr gut bekannt.  Wem fällt nichts Schlimmeres ein\n?   In Ordnung\n.\nGut.  Was gemessen wird, wird verbessert,\ndeshalb werden wir am Ende noch eine weitere Messung durchführen.\nTatsächlich werde ich es nicht tun, falls sich noch mehr Hände heben\n.\nÄhm, hallo zusammen.  Ich bin Owain Mulgrew.  Ähm, ich\narbeite im Data-Science-Team, gleich um\ndie Ecke in der Downing Street Nr. 10.  Ich leite\nunsere ressortübergreifende\nTransformationsarbeit, einschließlich unseres\nStipendienprogramms, worüber ich\nheute hauptsächlich sprechen werde.   Ähm ja\n, ich wollte hierherkommen, um\neuch zu erzählen, was wir machen, in der Hoffnung, dass sich\neinige von euch vielleicht dazu entschließen,\nein Teil davon zu werden, was ziemlich cool wäre.   Ähm,\nkurz etwas über uns.  Das\nData-Science-Team Nummer 10, 10 DS, wurde also sozusagen\nwährend der Pandemie gegründet, teilweise\nals Reaktion auf die Pandemie.\nUnser Kerngeschäft besteht darin, sicherzustellen, dass\ndie wichtigsten Entscheidungen im\nLand auf der Grundlage der bestmöglichen\nErkenntnisse getroffen werden.\nAllerdings befinden wir uns derzeit in einem Prozess,\nunsere eigenen\nKapazitäten im Bereich KI-Engineering und -Entwicklung radikal auszubauen, und zwar\nnicht nur mit der Absicht, die\nEinführung von KI innerhalb der Downing Street Nr. 10 selbst voranzutreiben, sondern\nauch in strategisch wichtigen\nTeilen des Staates.  Und die Art und Weise, wie\nwir das angehen, ist\nan sich schon ziemlich neuartig.\nBevor wir darauf eingehen, hier noch ein paar\nHintergrundinformationen, um die Situation zu verdeutlichen.  Ich weiß,\neinige von Ihnen fliegen von der\nWestküste ein usw.  Äh, manche von euch\nverfolgen vielleicht nicht die Nachrichten.  Man mag es kaum glauben\n, aber auch in Großbritannien gibt es einige Herausforderungen bei der\nErbringung öffentlicher Dienstleistungen\n.\nIch sage das zwar halb im Scherz, aber es ist schon ziemlich\nernst gemeint, wissen Sie.  Aktuell stehen\n7,25 Millionen Menschen auf den\nWartelisten des staatlichen Gesundheitsdienstes (NHS).  Ich glaube, es gibt\nrund 350.000 Gerichtsverfahren, die\nin einem Bearbeitungsstau feststecken.\nNur bei einem von fünf Bauanträgen\nin diesem Land wird derzeit\nfristgerecht entschieden.\nHinter all dem steckt\neine Produktivitätskrise im öffentlichen Sektor,\ndie schon vorher schlimm war und sich\nseit der Pandemie noch verschärft hat.\nEs gibt unterschiedliche Angaben zum\nAusmaß dieser Krise.  Ich habe mich an\neiner Zahl des Tony Blair Institute orientiert,\ndie besagt, dass\nKI in der Regierung jährliche Produktivitätsgewinne von rund 40 Milliarden Dollar ermöglicht.  Aber\njedem, der im System arbeitet, und dem Großteil\nder Gesellschaft ist klar, dass, wenn es eine\nBranche gibt, die in den\nnächsten Jahren vor Umwälzungen steht, die Regierung eine davon ist.  Und ich\nnenne es eher eine Branche als eine\nOrganisation.  Es handelt sich um eine große, komplexe\nBranche mit 400.000 Beschäftigten.\nÄhm, und ich denke, wir sollten es aus\ndieser Perspektive betrachten.\nLeider war die Regierung jedoch\ntraditionell\nnicht besonders gut darin,\nleistungsstarke technische Teams aufzubauen und zu fördern.\nViele dieser Probleme sind nicht\nspezifisch für Großbritannien.  Viele unserer\namerikanischen Freunde werden\nsie kennen.  Ähm, aber um nur einige der häufig\ngenannten Gründe zu nennen:\nBezahlung ist natürlich ein offensichtlicher.\nDas macht es uns ziemlich schwer, im Wettbewerb\num die besten Talente zu bestehen und\nsie dann auch zu halten.  Ähm, aber es gibt auch einige Hindernisse,\ndie sowohl real als auch gefühlt sind.   Also\n, die Regierung ist\nin vielen Bereichen eine sehr hierarchische Organisation.  Es gibt\nviel Bürokratie.\nÄhm, daher kann es sich oft\nunglaublich langsam bewegen.  Nicht nur aus diesen\nGründen, sondern auch, weil es\nVorschriften und\nSchutzmaßnahmen gibt, die sehr\nsinnvoll sind, da wir letztendlich\nder Öffentlichkeit und dem\nParlament gegenüber rechenschaftspflichtig sind.\nAber all das kann zu einem\nSystem führen, das\nfür leistungsstarke technische\nFachkräfte nicht immer besonders attraktiv ist, insbesondere für die Art von\nMenschen, die wir brauchen, Menschen, die\nungeduldig darauf brennen, der Welt ihre Spuren zu hinterlassen\n.   Was tun wir also\ndagegen?  Ähm,\nviele dieser Dinge zu ändern, ist\neine ziemliche systemische Herausforderung.  Es ist\nwie das Wenden eines Öltankers – ein\netwas abgedroschenes Klischee, aber ein treffendes\n.\nÄhm, wir sind ein kleines Team im Zentrum.\nÄhm,\nwissen Sie, das Wenden dieses Öltankers\nübersteigt die Fähigkeiten eines einzelnen Teams, geschweige denn die eines\nkleinen, ehrgeizigen Start-ups wie\nunserem.\nIch glaube jedoch, dass Calum Beer, unser Chief AI\nOfficer, die\nKonferenz heute Abend abschließen wird.  Das ist genau\nseine Aufgabe, und er leistet\nim Ministerium für Wissenschaft und\nTechnologie hervorragende Arbeit, um genau das zu tun. Deshalb\nempfehle ich jedem, daran teilzunehmen.\nAber im Moment gibt es viel politischen Willen,\netwas zu bewegen und\nsicherzustellen, dass wir diesmal\nneue Technologien nutzen, um tatsächlich einen\nBeitrag zur Lösung einiger der eben\ngenannten Probleme zu leisten.\nDie uns gestellte Frage lautete also: „\nWas können Sie dagegen tun?“\nUnd das war sozusagen die Antwort.   Ähm,\nwie gesagt, wir sind im Zentrum ein ziemlich kleines Team\n.\nÄhm, was wir tun können,\nähm,\nwir sagten: „Okay, nun, lasst uns die\nFesseln lösen.“\nLasst uns im Grunde eine kleine\nRebelleneinheit genau im Zentrum aufstellen,\ndie nicht\ndurch einige der\nEinschränkungen belastet ist, die ich Ihnen gerade beschrieben habe\n.  Was meine ich mit einem\nAufstandsmodell?   Also\n, wir stellen ein neues Team zusammen.\nEs arbeitet mit einem Mandat von\nNummer 10.\nWir verfügen über eine ungewöhnlich hohe\npolitische Unterstützung, um in die\nMinisterien zu gehen und Dinge zu bewegen.\nWir sind in der Lage, marktübliche Preise im angemessenen Rahmen zu zahlen\n.  Wir zahlen nicht unbedingt wie Metageld\n.   Aber\ndie Sache ist die: Viele Leute\nwürden gerne Gehaltseinbußen hinnehmen, wenn wir es\nwirtschaftlich lohnenswert machen, dass sie sich diesen\nHerausforderungen stellen, weil\nsie daran interessiert sind, richtig?  Äh, wir arbeiten\nauch mit einem ungewöhnlich hohen Maß an Autonomie.  Wir können\nbei der Auswahl unserer Aufgaben recht opportunistisch vorgehen;\nwir gehen in eine Abteilung\nund sehen Möglichkeiten, etwas zu bewirken.\nAuch dieser Punkt ist ziemlich entscheidend.  Der\nStandard-Einstellungsprozess im öffentlichen Dienst\nist für\nviele Dinge optimiert, aber nicht unbedingt für die\nRekrutierung außergewöhnlicher technischer Talente.\nÄh, uns wurde erlaubt, unsere eigene Art der Rekrutierung zu gestalten\n.  Wir haben einen ziemlich anspruchsvollen\nAuswahlprozess, der sich gezielt\nauf technische Fähigkeiten konzentriert.  Äh, unsere\nErfolgsquote liegt bei etwa 0,7 bis 0,8 Prozent.\nUnd das Interessanteste daran, und das\nunterscheidet uns von anderen, ist, dass wir\nausschließlich Quereinsteiger rekrutieren.\nEine der besten Möglichkeiten, wie ich etwas bewirken kann,\nist, einige Leute wie die Teilnehmer\ndieser Konferenz in die Regierung zu bringen,\ndenn in der Vergangenheit ist es so, dass\nsie dazu neigen, nicht wieder zu gehen, und einige von\nihnen gründen am Ende ihre eigenen Teams.   Darauf gehe\nich später ein.   Aber\nwo wir gerade dabei sind, möchte ich nicht, dass das Ganze zu\nsimpel klingt.\nViele Leute von außerhalb,\ninsbesondere aus der\nTechnologiebranche, glauben, dass dies allein\ndas einzig Wichtige ist, und dass man,\nwenn man von den\nMinistern genügend Druck bekommt,\nDatensilos aufbrechen und tun kann,\nwas man will.  In der Praxis ist es viel\nschwieriger, sonst\nwürde es ja jeder machen.\nUnd es ist noch wirklich sehr früh.  Als stünden wir\nerst am Anfang dieser Reise,\naber es stellt sich heraus, dass das\nInteresse daran riesig ist.  Wir haben also\nLeute aus den Laboren geholt.  Wir haben\nLeute von großen Technologieunternehmen und von führenden\nForschungsinstituten geholt.  Wir haben\nYC-Finder und Serienunternehmer eingestellt.   Also\nLeute, die vor einem Jahr wahrscheinlich noch nicht gedacht hätten, dass\nsie im öffentlichen\nDienst arbeiten würden.\nAber wenn man mal genauer darüber nachdenkt, gehören die\nEntscheidungen, die einem Minister vorgelegt werden, zu den\nwichtigsten\nAufgaben, an denen man arbeiten kann.\nWenn man es also wirtschaftlich rentabel gestaltet und den\nLeuten verspricht, dass man\nsie in ein Umfeld versetzt, in dem sie\nihre beste Leistung erbringen können, dann wird\nes richtig interessant.  Es sei\nauch darauf hingewiesen, dass wir\nMissionare rekrutieren wollen, keine\nSöldner.  Also, die Bezahlung ist wichtig, aber\nnicht alles, denn ein Gehaltsscheck allein wird\neinen morgens nicht aus dem Bett bringen,\nwenn es mal schwierig wird, und\ndie Arbeit, die wir machen, ist in der Regel nicht\neinfach.   Was\nunsere Arbeitsweise angeht, so unterscheidet sie sich etwas\nvon normalen\nRegierungsteams.\nÄhm, es gibt da so einiges an\nleicht zugänglichen Möglichkeiten im\nSystem.  Wie Sie sich\nvorstellen können, handelt es sich um eine traditionsreiche Organisation.   Es\ngibt viele einfache Anwendungsfälle für KI,\ndie man in wenigen Tagen umsetzen kann, um\nGeld zu sparen, die Servicequalität zu verbessern und all\ndiese positiven Dinge.  Was das betrifft,\nerledigen wir das größtenteils selbst.\nDas ist der einfachste und\nbefriedigendste Teil.  Ähm,\nwährend wir hier sprechen, haben wir tatsächlich die\nersten vorgeschobenen Ingenieure in der\nGeschichte von 10 Downing Street, die sich\nin die Politik- und Betriebsteams\n, Teams von Politikberatern, Teams\nvon Anwälten, Teams von Kommunikationsfachleuten,\nMeinungsforschern und alles dazwischen einarbeiten.\nSie beobachten ihre Arbeitsabläufe, ihre\nSchwachstellen und entwickeln gemeinsam mit\nihnen Lösungen, die ihnen helfen, ihre Arbeit\neffizienter und effektiver zu erledigen.  Und\ngenerell geht es darum, Ideen\nin wenigen Wochen umzusetzen und neue\nFunktionen schnell in die Hände der Nutzer zu bringen\n.\nÄhm, und dann noch einige der anderen Probleme, über die\nwir gesprochen haben.  Ich habe ja bereits die\nenormen Rückstände im System erwähnt.\nDas ist keine leichte Aufgabe.  Das ist eine\nwirklich komplizierte Angelegenheit, und normalerweise\nsetzen wir bei solchen Aufgaben eher auf\nein Partnerschaftsmodell, bei dem wir\neinige unserer Mitarbeiter in ein anderes\nTeam oder eine andere Abteilung entsenden, manchmal auch\nfür längere Zeiträume.  Und ich werde\nIhnen gleich Beispiele für beides geben\n.\nIch fange mit den naheliegenden Dingen an\n.\nEs ist wichtig zu erwähnen, dass ich\nIhnen viele der Dinge, die wir in Nummer 10 machen, nicht wirklich zeigen kann.\nIch weiß, das klingt nach einer einfachen\nAusrede, aber glaub mir.\nÄhm, manche Sachen sind etwas\nheikel.\nWir automatisieren viele Arbeitsabläufe und\nverstärken so die bestehenden Teams, wie\nSie sich vorstellen können.  Und hier sind noch ein paar\nweitere Beispiele für Dinge, die wir allein\nin den letzten Wochen gemacht haben.  Also, die Politiksimulation hat sich als\nwirklich interessant erwiesen.\nÄhm,\nhier können wir also den\npolitischen Teams im Gebäude ermöglichen,\ndie Auswirkungen verschiedener politischer\nEntscheidungen zu testen, bevor diese getroffen werden.  Ähm, ich\nglaube, in diesem Video geht es um\nverschiedene Entscheidungen rund um das Universal\nCredit und deren mögliche Auswirkungen. Oh,\nich habe es pausiert.\nWie\nsie sich unter anderem auf die Haushaltsfinanzen auswirken könnten,\nlässt sich aber\nauf ein breites Spektrum von Dingen anwenden.\nÄhm, das ersetzt nicht unbedingt die menschliche Analyse\n.  Wir gefährden dadurch nicht unsere\nArbeitsplätze.\nÄhm, aber das bedeutet, dass weitaus\nmehr Entscheidungen im Bauwesen\nauf qualitativ hochwertigen Modellen basieren und dies in einem\nviel schnelleren Tempo, als es sonst\nder Fall gewesen wäre.\nUnd das hier ist noch eins aus den\nletzten paar Wochen.  Das\nKabinettsbüro wollte also 1,5 Millionen\nPfund dafür ausgeben, eine externe\nAnwaltskanzlei mit der Analyse des\ngesamten britischen Gesetzeswerks zu beauftragen.  Zugegeben,\ndas Gesetzbuch ist so hoch wie vier\nafrikanische Elefanten – voller\nJuristensprache –,\naber dennoch ein ziemlich offensichtlicher Anwendungsfall für KI.\nWir wollten also 1,5 Millionen ausgeben.\nStattdessen wurde einer unserer Ingenieure für ein paar Wochen in\ndas Team der hauseigenen Juristen integriert\n.\nDie Vorteile beschränken sich nicht nur auf die\nGeldersparnis.  Offensichtlich sind 1,5 Millionen nicht\nnichts.\nÄhm, aber auch Geschwindigkeit.  Das Problem mit\nder Analyse, für die wir bezahlen sollten, war, dass sie möglicherweise\nlangsamer durchgeführt worden wäre als das Tempo, in dem\nneue Gesetze und Verordnungen\nerlassen werden.  Das heißt, Sie müssen es\nnach einer gewissen\nZeit wiederholen.  Jetzt haben wir also dieses\nTool,\ndas das Team nutzen kann, und zwar\njederzeit und spontan\n.  Und wir können es potenziell auch als\nOpen Source veröffentlichen und mit anderen\nTeams in der Regierung teilen.\nÄhm, und das hier ist noch eins.  Also,\nin Nummer 10 sind wir für die\nUmsetzung\naller wichtigen Projekte und\nWahlversprechen der Regierung verantwortlich.  Das bedeutet, dass\nviele Berichte über den Zustand verschiedener\nDinge eingehen.  Ähm, das ist eine Art\nRed-Teaming-Tool für die Auslieferung, das\ndas Team vor ein paar\nWochen entwickelt hat und das jetzt\ntäglich zum Einsatz kommt.\nEs handelt sich im Wesentlichen um ein PMO, das wir\nden Lieferteams in Nummer\n10 zur Verfügung gestellt haben. Nicht nur, damit sie\ndie Lieferberichte,\ndie auf ihrem\nTisch landen, prüfen können, sondern auch, um eine zweite Einschätzung\nder Teams abzugeben, die diese Berichte erstellen.\nDas wird also den Entscheidungsträgern\nin Nummer 10 signalisiert, ob dieses Team oder\ndiese Abteilung normalerweise eine gewisse\nOptimismusverzerrung aufweist.  Neigen sie dazu,\nihre Risiken überproportional als „\ngelb“ einzustufen?  Und sind ihre Gegenmaßnahmen in der Regel\nwirksam oder nicht?\nAbgesehen von Vorteilen wie der Einführung von KI\nist es auch wirklich gut, diese Fähigkeit im eigenen Haus zu haben.\nIch denke, Transparenz ist etwas, worin\ndieses Land sich noch verbessern kann\n.  Bis vor ein paar Monaten\nhatte die Regierung noch nie ein\nöffentlich zugängliches Dashboard veröffentlicht, damit Sie alle\ntatsächlich sehen können, wie wir uns in Bezug auf die\nUmsetzung schlagen.   Ähm,\naber jetzt haben wir innerhalb von zwei Monaten zwei Veröffentlichungen herausgebracht\n.  Ich denke, einige von Ihnen dürften\nmit dem auf der linken Seite vertraut sein.\nDies ist der Aktionsplan für KI-Chancen,\nden Matt Clifford vor etwa einem Jahr entworfen hat\n.  So geht Großbritannien vor, wenn es um den\nAusbau der Computertechnologie und die\ngenerelle Positionierung Großbritanniens als\nVorreiter bei der Einführung von KI geht.  Und jetzt\nkönnen Sie online gehen und sehen, wie es uns\ntatsächlich geht.\nÄhm ja.  Ähm, noch etwas, was ich\nnicht zeigen kann, aber in zweieinhalb Wochen wird\neiner unserer Minister\neinen neuen öffentlichen Dienst einführen, den Millionen von\nMenschen im Land nutzen werden.\nIch kann nicht ins Detail gehen und\nihnen die Show stehlen.   Ähm,\naber um es mit ihren Worten zu sagen: Es ist schwer zu\nglauben, dass es das nicht schon gab.  Ich ging\ndavon aus, dass so etwas bereits\nexistierte.   Ähm, das\nist etwas, worüber wir\nvor 2 Monaten nachgedacht haben und das jetzt live geht\nund von der Öffentlichkeit genutzt wird.  Es ist keine\nÜbertreibung zu sagen, dass ein solches Projekt in der Regierung normalerweise\nein Jahr oder länger in der Planungsphase sein könnte\n.\nÄhm, ja.\nDann lasst uns mal zum Medienthema kommen.  Das\nsind also ganz einfache und leicht zu realisierende Ziele innerhalb\ndes Gebäudes.\nNun möchte ich über einige der\nArbeiten sprechen, bei denen wir anderen Teams in\nverschiedenen Bereichen des\nÖkosystems helfen.\nÄh, für diesen Zweck werde ich mich nur\nauf\nähm\ndrei unserer Partner konzentrieren.\nÄhm, das AI Safety Institute, der\nInkubator für KI und Just AI.\nAISI –\nich denke, so ziemlich jeder in diesem\nRaum wird damit vertraut sein.  Ein\nRiesenerfolg für Großbritannien.  Das ist eine tolle Sache, die wir\neingerichtet haben.  Wir sind eine führende Regierungsbehörde\nfür die Bewertung von Zukunftsmodellen und\nwaren auch die erste weltweit.  Und wir waren\nvom ersten Tag an sehr stolz darauf, dies zu unterstützen,\nindem wir ein paar unserer Kollegen\ndorthin entsandten, um ihnen\nunter anderem beim Aufbau ihres Arbeitsbereichs Cybersicherheit zu helfen\n.\nIch will mich damit nicht weiter aufhalten.\nEiner unserer ersten Stipendiaten war Dr. Harry\nCoppock.  Ich glaube nicht, dass Harry hier ist, aber\nwir haben ihn vom ersten Tag an in AISI aufgenommen.  Ähm,\nund er war unter anderem federführend bei der Entwicklung ihres Inspektionstools\n.  Es gibt also eine\nisolierte CFI-Umgebung, um zu testen, was KI-\nAgenten tatsächlich tun, wenn man ihnen\nAutonomie und Werkzeuge gibt.\nUnd der Inkubator für KI, der sich jetzt\nin DC befindet.\nÄhm, wer hier kennt den\nInkubator?\nEin paar Leute.\nDer Inkubator ist also im Wesentlichen eine Ausgründung\nunseres Programms.  Ähm, es handelt sich um ein Team\ninnerhalb des Ministeriums für\nWissenschaft und Technologie, das genau das tut, was\nder Name verspricht.  Es entwickelt neue KI-\nLösungen für den Einsatz im gesamten öffentlichen\nSektor.   Ähm, das\nursprüngliche\nGründerteam, der Großteil des technischen\nTeams bestand aus unseren Kollegen.  Und das wirklich\nTolle daran ist jetzt nicht nur, die Arbeit zu sehen,\ndie sie während ihres Aufenthalts\ndort geleistet haben, sondern auch die Tatsache, dass wir\nmit ihnen zusammenarbeiten können, wenn es darum geht,\neinige dieser Arbeiten auszuweiten.\nHier ist ein aktuelles Beispiel.  Ähm, dieses\nTool heißt Extract.  Ähm, also eine ganze Reihe unserer\nLeute hat an Extract mitgearbeitet.  Es handelt sich um eine\nZusammenarbeit mit DeepMind.  Es basiert\nauf Gemini und digitalisiert im Wesentlichen\ngroße Teile des\nPlanungsantragsverfahrens, insbesondere jene Teile, die\nderzeit\ngrößtenteils handschriftlich bearbeitet werden, einschließlich\nhandgeschriebener Karten\n.  Das wurde\nletztes Jahr vom Premierminister auf der London Tech Week vorgestellt\nund wir sind derzeit dabei,\nes allen lokalen Behörden\nin England zugänglich zu machen.  Wie bereits erwähnt, wird derzeit nur über einen von fünf\nBauanträgen\nfristgerecht entschieden.  Das hat massive\nAuswirkungen auf das Wirtschaftswachstum, und das\nWirtschaftswachstum ist im Grunde die größte\nHerausforderung, vor der dieses Land derzeit steht.\nAlles, was wir tun können, um hier etwas zu bewirken,\nist also wirklich bedeutsam.  Ich denke, dass\nuns dies hoffentlich dahin bringen wird, dass immer\nmehr Bauanträge\nautomatisch von KI entschieden werden können.\nUnd dann noch ein interessanter Fall.  Ähm,\ndas ist brandaktuell.  Ähm, die Bildungslücke\nist ein großes Problem, nicht nur in Großbritannien,\nsondern auch anderswo.  Viele von Ihnen werden\ndie Artikel über KI-Tutoren gelesen haben.  Das ist ein\nwirklich aufregender Moment.  Die\nAussicht, die\nChancengleichheit etwas zu verbessern und\njedem\nKind unabhängig von seinem sozioökonomischen\nHintergrund erstklassige Tutoren zur Seite zu stellen.  Ähm, aber das muss sehr\nsorgfältig gemacht werden.  Ähm, also\nwir arbeiten derzeit daran,\nSchutzmaßnahmen zu entwickeln\nund verschiedene Zukunftsmodelle\nanhand von Benchmarks zu evaluieren.  Es geht nicht nur darum\nsicherzustellen, dass Kinder\nin einer Klassenzimmerumgebung sicher mit diesen interagieren können,\nsondern auch darum, sie anhand verschiedener\nKriterien zu messen.  Ich denke, in diesem Fall\nist der relevante Maßstab die kognitive Belastung\ndes Schülers.\nUnd zu guter Letzt die\nNewcomer, äh, Just AI.  Einige von\nIhnen waren vielleicht gestern beim Just AI-\nVortrag dabei.  War hier jemand?  Ja.\nOkay gut.  Für die meisten von Ihnen ist das neu.\nUm\nJust AI ist ein neues Team, das\nim Justizministerium gegründet wurde; einige Mitglieder sind\ndort.  Hallo.   Ähm, nochmal,\nich würde nicht sagen, dass es ein Ableger der\nFellowship ist, das würde uns viel zu viel\nEhre einbringen.  Äh, aber der Gründer von Just AI ist\neiner unserer ehemaligen Stipendiaten, Dan James,\nder dort hervorragende Arbeit leistet.  Und\nsie entsenden vorausgeschickte\nIngenieure in Gefängnisse und andere\nBereiche des Strafjustizsystems.\nWir verfolgen also einen ähnlichen Ansatz wie in Nummer 10 mit\nPolitikexperten, Kommunikationsfachleuten und\nJuristen, nur dass diese stattdessen eng\nmit Bewährungshelfern und Gefängnisdirektoren zusammenarbeiten.\nUnd sie leisten jede Menge wirklich\ninteressante Arbeit.  Ich kann nicht allzu sehr ins\nDetail gehen, aber im Wesentlichen geht es darum, mithilfe von\nKI den Drogenfluss\nin die Gefängnisse zu stoppen, Effizienzsteigerungen bei den\nderzeit noch recht manuellen Prozessen\nmit vielen beteiligten Personen zu erzielen und allgemein\ndie Sicherheit\nim Gefängnissystem zu verbessern.\nÄhm, und eines dieser AFEs ist dort drüben.\nEs ist Will.  Äh, Will ist einer unserer aktuellen\nStipendiaten.  Tut mir leid, Will, ich habe dich in Verlegenheit gebracht\n.  Ich habe dein Foto erst gestern\nAbend hinzugefügt, weil ich dachte, das wäre ein\nguter Punkt, um damit abzuschließen.\nUm\nIhnen eine Vorstellung zu geben: Vor ein paar Monaten\nwar Will in Kalifornien, um sich zu bräunen.\nÄh, das ist er vor dem Gefängnis Wandsworth an\neinem regnerischen Tag.\nÄhm, ja, Will hat\nHarvard abgebrochen, eine Firma gegründet, sie in den\nY Combinator aufgenommen, ein bisschen Geld verdient,\nwollte aber zu uns kommen und dort arbeiten.  Und\ndas ist erst seine zweite Arbeitswoche, und\ner steht mit den\nSchlüsseln zu diesem Gefängnis in der Hand vor der Tür und ist kurz davor,\nhineinzugehen. Genau das\nversuchen wir mit diesem Programm zu erreichen.\nDu hast vielleicht gute Arbeit in der\nIndustrie geleistet, das ist großartig.  Komm zu\nuns, und wir geben dir die Schlüssel zum\nStaat und schauen, was du damit anfangen kannst.   Ja\n, genau.  Ähm, es ist noch wirklich sehr früh\n.\nÄhm,\nwas wir da machen, ist so eine Art Experiment\n.\nAber ich denke, die bisherigen Beweise zeigen,\ndass auch kleine\nEliteteams durchaus beachtliche Erfolge erzielen können\n.\nÄhm, wir sparen ja schon Geld.\nWir stellen neue öffentliche\nDienstleistungen bereits in einem beispiellosen Tempo bereit.\nWir reformieren bereits die öffentlichen\nDienstleistungen an vorderster Front und\nstellen\nanderen Teams an der\nSpitze der Regierung bereits neue KI-Fähigkeiten zur Verfügung.   Ja\n, genau.   Oh\n, oh Wunder, das war eine\nWerbeveranstaltung für die Personalbeschaffung.  Wir stellen ein.\nAlso, bitte unterschreiben Sie bzw. scannen Sie den QR-\nCode. Ich bin den Rest des\nTages hier, falls Sie vorbeikommen und sich unterhalten möchten.\nDanke schön.\n[Applaus] Ähm, ich\nglaube, ich habe Zeit für ein paar\nFragen, vielleicht.  Jemand kann\nmir sagen, falls dem nicht so ist.\nAnrufe?\nOh,\nalso, bei einem der früheren\nBeispiele, die Sie gezeigt haben, gab es diesen\nChat, um Richtlinien zu erklären und nicht zu\nerklären, sondern verschiedene\nProjektionen auszuprobieren und zu sehen, wie sie sich\nverhalten würden.  Ähm, müssen Sie sich mit Schmeichlern und\nSchmeichelei herumschlagen?  Äh, mit der Tatsache,\ndass, wenn man zum Beispiel\neinen Benutzer hat, der sich nicht unbedingt\ngut mit KI auskennt, sondern einfach nur\nhören will, was er\nhören will, kann man das Tool so ausrichten, dass es sagt: „Oh,\nseht her, ich bin ein absolut brillantes\nMastermind.“  Meine Politik wird\nfantastisch sein, äh, obwohl die Politik\neigentlich schlecht ist, aber die KI sagt einfach\nJa, ja, ja.  Ja, im Grunde genommen schon.\nSoll ich meine Einkommensteuer auf 0 % senken?  Da haben Sie\nvollkommen recht.  Ähm ja, das ist ein\nsehr reales Risiko.  Also,\nes ist nichts, was uns allzu oft\nbegegnet ist, aber das liegt nur daran, dass\nwir die Modelle sozusagen einem Red Team unterziehen,\nbevor wir sie den\nBenutzern zur Verfügung stellen.  Wir bieten auch zahlreiche\nWeiterbildungsmöglichkeiten an.  Also, wie\nviele der Teams, mit denen wir zusammenarbeiten,\nentwickeln wir Tools für sie.  Es könnten\nAnwälte,\nSoziologen, Professoren oder was auch immer sein.  Deshalb\nklären wir sie über einige der damit verbundenen Risiken auf\n.  Ähm, ja, das ist eine\ngute Frage.\nDanke schön.\nHallo.  Vielen Dank für die\nRede.  Äh, ich bin Jack von Accenture.  Ich\nglaube, Sie waren mit Ihrem Angebot zur Personalgewinnung besser als wir, aber\nwir werden es trotzdem versuchen.  Ähm, aber meine Frage\nzur politischen Seite ist, wie Sie im\nweiteren Verlauf mit diesem FDE-Modell\ntatsächlich Auswirkungen feststellen können. Wie sehen Sie, dass es sich,\nwie Sie sagten, um ein frühes Experiment handelt?\nWie stellen Sie sich den Beginn einer\nSkalierung vor und wie können wir uns im Wesentlichen mit\nden\nzentralen Regierungen, den lokalen\nRegierungen, den verschiedenen Parteilinien usw. auseinandersetzen?  So ein richtiges\nJa, ja.  eine Art staatlicher\n, eine Art menschlicher Haltung.  Wie wird sich\ndas Ihrer Meinung nach entwickeln?\nJa, absolut.  Was die\nSkalierbarkeit angeht, so\nsagte ich am Ende: „Oh,\nwissen Sie, wir können eine ganze Menge erreichen“, und einige\nder Leute, die zu uns kommen, gründen dann\nihre eigenen Teams – das ist großartig.\nGenügt es, den Öltanker selbst zu drehen?\nNein, möglicherweise mit der Zeit, aber das würde\nlange dauern, und wir müssen\ndiese Probleme schneller lösen.  Ähm, also,\nwir haben darüber nachgedacht.   Ähm,\nich denke, realistisch betrachtet\nerfordert einiges davon ein strategisches\nEingreifen.  Also, wir müssen\ndie Arbeitsweise des restlichen Regierungsapparates ändern.\nEin Teil des Grundes, ein Teil der Abmachung,\ndie wir im Grunde mit den Ministern getroffen haben,\nwar, dass\nwir die Fesseln lösen,\nein kleines Team im Zentrum einrichten, das sich\nan andere Regeln hält, und es als\nBeweisstück nutzen.  Das hier ist also\nfast wie eine Pilotfolge.  Ich würde mir wünschen, dass\nvieles von dem, was wir tun, zur\nNorm wird, zum Alltag gehört.  Dies ist im Moment im\nGrunde nur ein Trick, um das\nSystem zu umgehen.  Das müssen wir also als Erstes ändern\n.  Ähm, ich denke, noch etwas anderes, wenn\nwir wirklich\nüber Skalierung sprechen, äh, wir haben ja über einige ziemlich\ngezielte Anwendungsfälle gesprochen.\nIch denke, was wir in den\nnächsten 12 bis 24 Monaten tun wollen, ist, mehr\nhorizontale Zusammenarbeit zu betreiben.  Äh, ich schaue mir die\nProzesse an.  Ich sollte das den\nLeuten also auch erklären, denn\nwenn man an den öffentlichen Dienst denkt,\ndenkt man wahrscheinlich an Politikexperten, die\nin einigen der Gebäude hier in der Gegend arbeiten,\ndie man aus dem Fenster sehen kann.  Das ist nur\nein sehr kleiner Teil des öffentlichen\nDienstes.  Es sind etwa 400.000 Menschen.  Die meisten\nvon ihnen sind Callcenter-Mitarbeiter,\nGefängniswärter, Krankenschwestern usw. Es\ngibt eine Menge Prozesse\n, sei es die Transkription, die\njeder\nPolizist als seinen größten Albtraum bezeichnen wird\n, oder die\nriesigen Callcenter beim Arbeitsamt oder der Steuerbehörde.\nWenn wir also unsere Ambitionen steigern wollen, dann sollten wir\nuns verstärkt auf\nhorizontale\nAnwendungsfälle konzentrieren, die sich\nsystemweit massenhaft anwenden lassen.  Ähm ja, tut mir leid, das\nwar eine etwas längere Antwort.\n[Gelächter]\nÄh, ich glaube, das ist das letzte.  Ja.\nDu kannst schreien, wenn du willst.  Es liegt an\ndir.\nÄh ja, also ich arbeite für ein EdTech-Unternehmen,\ndas unter anderem KI-\nTutoren entwickelt.  Ich würde mich sehr freuen, mit Ihnen darüber ausführlicher zu sprechen\n.  Aber eines haben wir festgestellt,\nnämlich das große Problem bei den meisten Kindern:\nMan kann zwar den besten KI-\nTutor der Welt entwickeln, aber das eigentliche\nProblem ist die Motivation.  Wissen Sie, wenn man\nein Kind, zum Beispiel einen Zwölfjährigen,\nvor einen Computer setzt, wird es\nalles tun, um das\nLernen zu vermeiden.\nMeine Frage ist also, dass ich zunächst einmal gerne\nmehr darüber erfahren möchte, welche\nVision die Regierung in\ndieser Angelegenheit verfolgt.  Wird das etwa\nin den Schulen eingeführt?  Werden Kinder sich vor\nComputern hinsetzen und\nsie benutzen?  Und zweitens, wie\nlöst man dieses Motivationsproblem?\nJa, absolut.  Also, ähm, im Moment\nist unser Plan im Wesentlichen nicht,\nProdukte zu entwickeln, die\nmit Ihren konkurrieren, sondern\nvielmehr Maßstäbe und Leitlinien festzulegen,\nwie Schulen dann die\nProdukte ihrer Wahl übernehmen können.  Was die\nBeteiligung der Studierenden angeht, so haben\nwir uns damit bisher noch nicht allzu intensiv beschäftigt.\nDer Test, den Sie gerade gesehen haben, war unser\nerster Test, der meines\nWissens mit 70 Lehrern durchgeführt wurde, die dabei die\nRollen ihrer Schüler spielten.  Also,\nIhre Erfahrung könnte tatsächlich sehr\nwertvoll sein.  Ähm, also, wir sollten\nspäter chatten.\nIch komme aus Norwegen.  Äh, es ist großartig,\nIhre Ambitionen zu sehen, und ich bin sicher, dass\nviele Länder in ganz Europa\ngenau dasselbe tun.  Betreiben Sie\nirgendeine Form der Zusammenarbeit mit anderen\nLändern?  Erfahrungen sammeln und\nIdeen austauschen usw.\nJa, ein bisschen.  Nach\nNorwegen, nein, aber wenn Sie Kontakte haben, würde\nich mich sehr freuen, mit ihnen zu sprechen.\nÄhm ja, wir machen das ein bisschen.  Es gibt ein\npaar Teams, die etwas\nÄhnliches machen wie wir,\nwenn auch ein bisschen anders.  Es\ngibt\nin der US-\nRegierung derzeit einige verschiedene Initiativen, die gar nicht so weit\nentfernt sind.  Ähm, solche Dinge wie diese Task\nForce, ähm, Teile des US-Digitaldienstes, ähm,\nauch Singapur.  Wir unterhalten uns recht häufig\nmit Singapur.  Ähm, aber ja, wir\nkönnten mehr tun.   Ähm\n, ja, falls Sie Kontakte in\nder norwegischen Regierung haben, wäre ich dem gegenüber sehr\naufgeschlossen.\nErledigt.\n[Applaus]\n[Musik]",
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