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  "title": "The agent-ready web: Simplify user actions with WebMCP — Tara Agyemang, Google",
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  "transcript": "Hallo, hallo.\nHallo, können Sie mich gut hören?\nOkay, cool.\nLos geht's.\nWir werden also ein wenig\nüber Web MCP sprechen.  Hat irgendjemand, nur aus\nNeugier, schon einmal\nmit Web MCP experimentiert?\nNur wenige Personen.  Okay, super.  Diese\nwenigen Personen haben einen kleinen\nVorsprung, aber für alle anderen werden wir\netwas mehr auf die Hintergründe eingehen,\nwie es funktioniert und was es bewirkt.  Also, mein Name\nist Tara.  Ich bin Teil des Google Chrome-\nTeams.  Ähm, ich bin Developer Relations\nEngineer und bin hier mit einigen\nKollegen von Google Chrome sowie\ndem DeepMind-Team.  Wir wären also\nsehr daran interessiert, im Anschluss mit Ihnen am\nDeepMind-Stand ins Gespräch zu kommen, falls\nSie Gedanken zum Thema Web und KI\nsowie zur Schnittstelle zwischen beiden haben.\nDarauf konzentriere ich mich heutzutage.\nAlso, legen wir los.   In den\nletzten Jahrzehnten haben\nwir das Web für menschliche\nHandlungen\nund menschliche Augen entwickelt und versucht, es dafür zu\noptimieren, aber heutzutage\nnutzen nicht nur Menschen das Web.\nWir haben auch Agenten, die das Internet im\nAuftrag von Menschen nutzen.\nUnd wir beobachten eine zunehmende Anzahl\nvon Agenten, die das Internet nutzen.\nDas Problem ist jedoch, dass\ndie Agenten sehr viel Arbeit leisten müssen,\num einfache Aktionen auf den von\nuns erstellten Websites durchzuführen.   Um\nIhnen ein kleines Beispiel zu geben:\nDies ist eine Website, die ich programmiert habe,\neine Konzertwebsite zum Verkauf von\nKonzerttickets.\nUnd hier an der Seite haben wir Gemini im Chrome-Panel\n.  Nehmen wir an, Sie besuchen\ndiese Website\nund geben folgende Eingabeaufforderung ein.  Sie möchten\nzwei Tickets für das Afro Beats\nFestival kaufen.  Sie haben die Details angegeben.\nDer KI-Agent muss sehr viel Arbeit leisten, um\ndies zu ermöglichen.  Es wird sich also wahrscheinlich\nden HTML-Code ansehen, da die\nAgenten normalerweise das gesamte DOM übermitteln, nur um zu\nverstehen, was auf Ihrer\nSeite passiert.  Anschließend wird der\nAccessibility-Baum untersucht, um\ndie Struktur Ihrer HTML-Seite zu verstehen.\nDann wird möglicherweise ein Screenshot\nder Seite erstellt, um alle verschiedenen\nElemente zu analysieren, die im HTML-Code\nund im Barrierefreiheitsbaum nicht sichtbar sind.  Und dann\nmisst es vielleicht, wie weit es nach unten und zur Seite\nklicken muss, wo\ngenau das Element ist, das\nangeklickt werden muss, und klickt dann auf dieses\nElement.  Wie Sie sehen,\nist dieser Prozess ziemlich langwierig.  Es kann\nbrüchig sein, und ich will gar nicht erst raten,\nwie viele Spielsteine ​​Sie wahrscheinlich gerade dafür verbraucht haben\n.  Das ist wahrscheinlich eine\nganze Menge.  Und dann, nach alldem, ist es vielleicht passiert, dass Ihre\nAnzeige ganz oben auf der Seite geladen wurde,\nIhren gesamten Inhalt nach unten verdrängt hat und Ihr\nKI-Agent am Ende nicht einmal mehr die richtige Stelle anklicken konnte\n.   Es gibt also\nviel zu bedenken, aber\nbevor wir uns mit diesem vorgeschlagenen\nWebstandard befassen, sei erwähnt, dass man sehr\nviel erreichen kann, indem man\nzunächst die Grundlagen des Webs verbessert.   Wenn Sie\nIhre Website also\nfür alle zugänglich machen, ist sie standardmäßig auch für KI-\nAgenten zugänglich.\nWenn Sie also Ihr semantisches HTML verbessern, sich\nauf robuste Zugänglichkeitsstandards konzentrieren\nund die Seitenleistung optimieren, die Seiten\nsehr\nschnell laden, die wichtigsten Web\nVitals berücksichtigen und für eine wirklich gute\nBenutzerführung auf Ihrer Website sorgen,\nsind Sie bereits auf halbem Weg zu einer\nagentenreifen Website.\nUnd erst wenn diese Voraussetzungen erfüllt sind, macht es Sinn,\nüber Web MCP nachzudenken.\nFalls Sie es noch nicht wussten: Das Web\nModel Context Protocol\nist ein vorgeschlagener Webstandard, der\nIhnen die Möglichkeit gibt, die\nFähigkeiten Ihrer Website\nals strukturierte Werkzeuge für Ihre KI-Agenten zu definieren\n.\nDaher haben Sie vielleicht schon einmal gehört, dass\ndies als das USB-C\nder KI-Agenten-Interaktionen bezeichnet wird.\nUnd das liegt daran, dass\nman dem KI-Agenten nicht einfach nur raten lässt, was Ihre Website macht, sondern ihm quasi\nein Menü mit\nWerkzeugen und Aktionen zur Verfügung stellt, die er nutzen kann\n.   Aus diesem Grund\nsehen wir,\ndass WebMCP die\nLeistung und Zuverlässigkeit von\nAgenten, die auf Ihrer Website navigieren, deutlich verbessert.\nSchauen wir uns das also in Aktion an.\nHoffentlich meint es das Sternzeichen Zwillinge heute gut mit mir.\nDies ist also das Labyrinth-Fluchtspiel, das\nvon unserem Team in Chrome DevRel entwickelt wurde.  Und\nhier am Rande haben wir eine Chrome-\nErweiterung.  Ähm, ich zeige dir den Link dazu\nspäter.  Dies ist jedoch der\nModellkontext-Tool-Inspektor.  Wir\nverwenden also\ndiese Standard-Chrome-\nErweiterung, die in der Seitenleiste angezeigt wird\nund alle Tools auflistet, die sie\nauf Ihrer Website findet.  Im\nMoment hat es also nur ein Werkzeug, das es sehen kann\n, und zwar das Werkzeug zum Starten des Labyrinthspiels\n.\nUnd hier unten werden\nIhnen dann zwei Möglichkeiten zur Interaktion mit\nder Seite geboten.  Sie können also über eine\nEingabeaufforderung interagieren, so wie ein Benutzer es normalerweise\nüber den KI-Agenten tun würde, oder Sie können Tools\ndirekt unten aufrufen, aber darauf werden wir uns\nheute nicht konzentrieren.\nDieses spezielle Labyrinthspiel\nist insofern einzigartig, als man\nes nicht durch Klicken auf\ndie Benutzeroberfläche durchsuchen kann.  Diese App kann nur in Verbindung\nmit den KI-Tools verwendet werden.\nAlso, lasst uns hier ein neues Labyrinthspiel starten.\nSie können\nIhr Modell auch seitlich auswählen.  Bleiben wir also\nbeim Gemini 1.5.\nSie werden also unten sehen, dass Ihnen beim\nSenden einer Anfrage\nalle Informationen angezeigt werden.\nDie neue Eingabeaufforderung fordert also dazu auf, ein neues Labyrinthspiel zu starten\n,\nund der KI-Agent, in unserem Fall Gemini,\nhat dieses Tool als „Spiel starten“ bezeichnet.\nDas Tool selbst hat\ndiese Informationen zurückgegeben, die KI hat sie dann\ngelesen und mir diese Antwort gegeben.\nUnd so haben wir nun unser Labyrinth, und Sie werden\nfeststellen, dass wir auf dieser Seite eine\nReihe neuer Werkzeuge im Rahmen dieser\nSeite haben, während die vorherige Seite nur\ndieses eine Werkzeug hatte.  Auf dieser Seite finden Sie eine\nReihe von Hilfsmitteln, die Ihnen bei der Navigation durch das\nLabyrinth helfen.\nIn diesem Labyrinth kann man sich also\nin den Himmelsrichtungen Norden, Süden, Osten und Westen bewegen\n.  Sie können nachsehen, wo\nSie sich im Labyrinth befinden und welche Wege\noffen sind.\nUnd dann können Sie Gegenstände aufheben, ablegen und\nbenutzen, während Sie sich durch dieses\nLabyrinth bewegen.\nUnd\nwenn ich ein paar Eingabeaufforderungen eingebe, sehe ich, dass\nich nach unten gehen kann\n,\ndann vielleicht danach, und\ndann nach rechts.\nDer KI-Agent sollte meine Eingabeaufforderung verwenden und\nsie den entsprechenden Werkzeugen zuordnen, in diesem\nFall dem Verschieben-Werkzeug.\nEs hat meine Richtung unten und\nrechts erfasst, diese mit der Richtung Norden, Süden und\nOsten abgeglichen und an das\nTool gesendet, das wir auf dieser Seite registriert haben\n, und dann wurde das Ergebnis nach unten und\nrechts verschoben.\nUnd so können Sie Folgendes tun:\nUnd weil es sich um einen KI-Agenten handelt, kann er\neine ganze Reihe verschiedener\nDinge verstehen.  Also, ich könnte einfach sagen: richtig,\nhoch,\nvielleicht wieder richtig.  Probieren wir das mal.\nDer KI-Agent hat also erkannt, dass es sich um ein Geräusch handelt, es\nder Richtung zugeordnet und\ndann mit diesen Informationen das Bewegungswerkzeug aufgerufen\n.\nUnd weil es sich um einen KI-Agenten handelt, kann er\ndie gleichen Tool-\nAufrufe so lange wiederholen, bis er der Meinung ist, dass er alles Notwendige erledigt hat\n.  Man könnte also auch\nsagen: Vervollständige das Labyrinth.\nUnd dann sollte der KI-Agent alle\nverfügbaren Werkzeuge nutzen, um sich im\nLabyrinth fortzubewegen, Gegenstände aufzusammeln und diese dann bei\nBedarf einzusetzen, da er über\nalle notwendigen Informationen in den\nverfügbaren Werkzeugen verfügt.\nDiese spezielle Eingabeaufforderung war nicht die\neffizienteste, daher kann es vorkommen, dass sie\nganz zurück zum Anfang springt\nund dann wieder vorwärts geht.  Je\ngenauer Sie die Eingabeaufforderung verfeinern, desto\nbesser kann der Agent\ndas Labyrinth auf dem effizientesten Weg durchqueren.\nWenn Sie beispielsweise einfach sagen: „Der Ausgang befindet sich\nunten rechts“, ist die\nWegbeschreibung dorthin in dieser\nRichtung effizienter.\nIch werde das jetzt nicht fortsetzen, denn es kann eine ganze\nWeile dauern, dieses Labyrinth zu durchqueren.\nAber wenn wir hier auf die Folien zurückkommen, sehen wir, dass es sich um den von\nmir erwähnten Modellkontext-Tool-Inspektor handelt.  Dies ist also\ndie Web-Erweiterung, die unser Team im\nChrome DevRel-Bereich entwickelt hat.  Der QR-Code dort zeigt an,\nwo sich das Produkt\nim Chrome Web Store befindet. Jeder kann ihn aber auch\nverwenden und es sich aus dem Web Store herunterladen.   Im\nWesentlichen ermöglicht WebMCP aber einen\nneuen Ansatz für die Nutzung des Internets, bei dem die\nBenutzer nicht viel\nZeit damit verbringen müssen, herauszufinden, wie man\nkompliziertere Websites bedient.\nUnd sie können ihren eigenen\nArbeitsablauf festlegen.  Sie können also zunächst ganz\nnormal auf Ihrer Website surfen,\ndann die Kontrolle an ihren\nKI-Agenten abgeben, der dann\nin ihrem Namen Maßnahmen ergreift.  Und dann kann Ihr Benutzer\njederzeit wieder die Kontrolle übernehmen\nund Ihre Website wieder so durchsuchen, wie\ner es normalerweise tun würde.\nDie Fähigkeit,\nBenutzerabläufe zu vereinfachen und diese\nfür die Nutzer leichter zugänglich zu machen, ist also ein wesentlicher Grund dafür, dass\nwir Interesse und\nBegeisterung für diesen neuen Standard verzeichnen konnten.\nIch möchte daher kurz innehalten, um auf\ndie Frage einzugehen, die sich manche Leute stellen\n.\nUnd genau das ist der Unterschied\nzwischen\nWeb MCP und MCP.\nMan kann sie aber gewissermaßen als\neinander ergänzend betrachten.\nWährend Web MCP es\nKI-Agenten ermöglicht, sich mit Anwendungen auf\nServerseite zu verbinden, und Sie einen\neigenen Dienst einrichten müssten, damit der Agent darauf zugreifen kann\n, und der Agent dann jederzeit und überall auf die Informationen zugreifen kann,\nist Web MCP insofern anders, als es gewissermaßen\nvon MCP inspiriert ist.  Ich sehe es eher so, wie\nJavaScript von\nJava inspiriert wurde.   Kurz gesagt\n, Web MCP ist die\nImplementierung der Tools-Komponente von\nMCP.\nWeb MCP ermöglicht es Ingenieuren somit,\nTools für KI-Agenten im Browser bereitzustellen.\nUnd es ist sehr spezifisch für die\nclientseitigen Funktionen.\nDamit\nWeb MCP funktioniert, muss Ihr Browserfenster geöffnet sein. Anschließend\nkönnen Sie es verwenden, um Ihrem Agenten die Interaktion\nmit dem Browser zu erleichtern.\nAlle Tools sind also im\nBrowser integriert.\nMan kann sich das aber für eine ganze Reihe\nverschiedener Anwendungsfälle vorstellen.\nStellen Sie sich also Webseiten vor, die\nsehr kompliziert sind und bei denen\nder Benutzer viele Schritte ausführen muss, beispielsweise um\neinen Flug zu buchen oder\nProdukte auf einer normalen Shopping-Website zu filtern,\nkomplizierte medizinische\noder finanzielle Formulare auszufüllen\noder um Korrekturen auszulösen,\ndie auf einer\nSeite verborgen sein müssen.\nOder wenn es Ihnen wie mir geht, sind Sie einfach auf einer\nnormalen Shopping-Website\nund suchen nach der passenden\nschwarzen Clutch aus Kunstleder,\nin die Ihr Handy passt, und anstatt sich\ndurch all die kleinen Filter zu klicken,\nmöchten Sie das einfach Ihrem KI-Assistenten überlassen\n.\nDies sind also einige Beispiele, bei denen\njeder Benutzer den von ihm verwendeten KI-Agenten bitten kann,\ndiese Aufgaben in\nseinem Namen zu erledigen.  Der Benutzer muss dies also nicht\nmanuell tun.\nUnd sie müssen nicht jedes\nEingabefeld ausfüllen, sie müssen nicht jedes\nKontrollkästchen auswählen, und die Verwendung von Web MCP kann in diesen\nFällen\nbedeuten, dass Sie diese Aktionen\nfür die Benutzer viel einfacher gestalten können.\nSchauen wir uns also die APIs an.  Web MCP\nschlägt zwei\nImplementierungsansätze vor.\nWir haben also die deklarative API und\ndie imperative API.  Beginnen wir mit der\ndeklarativen API.\nWenn Sie also ein normales HTML-Formular haben,\nkönnen Sie einfach ein paar Attribute zum\nHTML hinzufügen, damit dies funktioniert.  Wir haben\nhier also den Toolnamen und die Toolbeschreibung,\nund Ihr Browser\ngeneriert dann automatisch ein JSON-Schema,\ndas der Agent\nmithilfe der Formularfelder als Parameter für\ndas Tool lesen kann.  Hier ist ein Beispiel dafür, wie\ndas JSON-Schema für dieses\nFormular-HTML aussehen würde.\nUnd es gibt noch eine ganze Reihe weiterer\nAttribute, die genutzt werden können.  Es gibt also so etwas wie ein vom\nAgenten aufgerufenes boolesches\nAttribut, mit dem man feststellen kann,\nob das Formular von einem\nAgenten oder von einem Menschen ausgefüllt wurde.\nUnd es gibt noch viele weitere, spezifischere\nAttribute, die für solche Dinge verwendet werden können\n.   Im\nWesentlichen sollten Sie die\ndeklarative API verwenden, wenn Sie ein Standardformularelement haben\n.\nWenn es aber\nkomplizierter wird, dann ist\ndie\nimperative API die richtige Wahl.  Hier\nkönnen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Tools registrieren und definieren,\nwenn Sie komplexere,\nmöglicherweise mehrstufige UI-Abläufe haben.\nHier ist also ein Beispiel.  Ganz\nunten haben wir also diese Register-Tool-\nFunktion.\nWenn Sie das Registertool mit einem\nsolchen Objekt aufrufen,\nmüssen Sie manuell ein eigenes\nSchema erstellen, das dem in\nder generierten deklarativen API verwendeten Schema ähnelt.\nSie benennen Ihr Tool und geben ihm eine\nBeschreibung. Achten Sie darauf, dass Ihre\nBeschreibungen wirklich aussagekräftig sind,\ndamit der KI-Agent weiß, wann er\ndieses Tool aufrufen soll.\nUnd dann gibt es noch den execute-Block, in dem im\nWesentlichen\nnormaler JavaScript-Code aufgerufen wird.  Vielleicht haben Sie also bereits\nFunktionen, die Sie verwenden und die\nSie hier aufrufen können; vielleicht wäre ein einfacher\nWrapper ausreichend.\nIn diesem Beispiel zum Hinzufügen eines Aufgabenelements können Sie\nbeispielsweise Texteingaben validieren und kürzen\nund anschließend die DOM-\nElemente oder DOM-Knoten erstellen und\nIhrer Seite hinzufügen.  Und dann möchten Sie\ndem KI-Agenten einige Informationen zurückgeben, damit er\nweiß, was passiert ist, wenn alles\nerfolgreich verlaufen ist, damit er diese\nInformationen für seine nächsten Schritte nutzen kann.\nDas sind also die beiden APIs.  Die\nimperative API ist wahrscheinlich die am\nhäufigsten verwendete, da die Benutzer\nkomplexere UI-Abläufe haben, die der\nAgent ausführen soll.\nAber wenn wir zu meiner Vibe Coded-Demo zurückkehren, sehen wir, dass\nich hier\nein paar\nTools hinzugefügt habe.\nIn der Demo sind einige ausgewählte Veranstaltungen enthalten\n, und hier unten finden Sie alle\nverfügbaren Veranstaltungen. Anschließend können Sie\nauf der jeweiligen Konzertseite Tickets für einzelne\nKonzerte erwerben.\nIch habe festgestellt, dass dies\nmit Gemini 3.1 wesentlich besser funktioniert, daher werde ich\ndiese Version ausprobieren.\nWenn wir Tickets für eines\ndieser Festivals kaufen wollten, dann sollten wir Tickets\nfür das Summer Vibes Festival kaufen.\nSummer Vibes\nFestival.\nÄh, mal\nsehen, zwei VIP-Tickets.\nDenn nur VIP für mich.\nSende diese Aufforderung.\nDie KI A sah also das Tool, das nach Konzerten suchte. Sie\nrief es auf, um das spezifische\nKonzert anhand des Konzertnamens zu finden,\nund das Tool gab die\nInformationen über das Konzert einschließlich\nder ID für dieses Konzert zurück.  Anschließend wurde\ndas zweite Tool aufgerufen, das die\nKonzertseite mit der Konzert-ID öffnet. Dadurch\nwurde die Seite des Summer Vibes\nFestivals geöffnet, und auf dieser neuen Seite befinden sich dann\nseparate Tools.\nDieses Tool hier heißt „Ticket kaufen“\nund wird im dritten Tool-\nAufruf\nmit der Menge „2“ und dem Abschnittsnamen verwendet.\nAnschließend erscheint eine kleine Benachrichtigung mit dem\nHinweis: „Oh, Sie haben Ihre Tickets gekauft.\nSie haben 356 £ ausgegeben.\nGroßartig, ich werde das der Google-\nKreditkarte belasten.“\nAber man kann auch sehen, dass in jedem\nSchritt die Benutzeroberfläche aktualisiert wurde,\num sicherzustellen, dass der Benutzer auch sehen kann,\nwas passiert.  Sie sollten also\nstets darauf achten, dass Ihre Benutzeroberfläche\nmit den laufenden Toolaufrufen synchronisiert ist\n.\nWir haben also den VIP-Status ausgewählt,\ndie gewünschte Menge festgelegt, und im\nrealen Leben würde es dann zur\nKassenseite gehen.  Sie werden wahrscheinlich möchten, dass Ihr\nBenutzer diesen Schritt manuell durchführt, damit er\nweiß, dass er echtes Geld ausgibt.\nLasst uns zurückschlagen.\nWenn Sie also daran interessiert sind, dies auszuprobieren\n, lohnt es sich wahrscheinlich, sich zunächst über\nden aktuellen Stand von\nWeb MCP zu informieren.  Wir befinden uns also noch in der\nfrühen Vorschauphase.  Diese API ist noch sehr\nexperimentell.  Es wird sich ändern.  Das hat sich\nin den letzten Wochen verändert.\nDer von mir gezeigte Code könnte also\nnächste Woche schon wieder anders aussehen.\nAber das liegt daran, dass wir möchten, dass die Leute es ausprobieren\n.  Wir möchten Feedback.  Wir möchten\nwissen, wie wir diese API am besten nutzen können.\nUnd falls Sie daran interessiert sind, finden Sie hier\neinige Schritte zur Vorbereitung.\nWeb MCP ist also ab Chrome Version 146 aktiviert\n.  Ich empfehle die Verwendung von Chrome Canary,\ndamit Sie die\nDinge getrennt halten können.  Andernfalls\nmüssen Sie im normalen Chrome die\nexperimentellen Flags aktivieren.  Und das möchten Sie vielleicht nicht\nmit Ihrem\nnormalen Browser tun.\nSobald Sie Chrome Canary installiert haben, müssen Sie\ndas Web MCP-Testflag aktivieren,\nindem Sie dieses Flag in Ihre URL einfügen.\nInstallieren Sie anschließend die bereits erwähnte Erweiterung „Model Context Tool\nInspector“\naus dem Chrome Web Store\n.  Einfach damit Sie herumexperimentieren, Fehler\nbeheben und sehen können, was Ihre Tools\ntun.\nDann, äh,\nempfehle ich Ihnen, sich diese beiden Ressourcen einmal anzusehen.  Dies ist also\nunser Hauptblogbeitrag,\nder Ihnen Informationen zum Early-\nPreview-Programm für Web MCP liefert.  Wenn Sie sich\ndort anmelden, erhalten Sie Zugriff auf\nunsere gesamte Erstdokumentation.\nUnd Sie erhalten zusätzliche Informationen über das\nProgramm, Informationen zu Best Practices, können\nalle zusätzlichen Implementierungsdetails implementieren,\ndie Sie\nwährend Ihrer Testphase benötigen, sowie alle\nAPI-Informationen.\nDas ist das erste, und das zweite\nist das GitHub-Repository mit allen\nTools.  Wir haben hier also das Inspektionstool\n.  Wir haben alle Demos, sodass Sie\nsehen können, dass der Code für die Labyrinth-Demo live ist und\nSie damit herumspielen können.  Es gibt\netwa sechs, sieben verschiedene Demos zum\nAusprobieren, und es gibt ein Evaluierungs-CLI-Tool, mit dem Sie noch\nheute mit dem Testen Ihrer eigenen Websites in den Web MCP-Tools beginnen können.\nIch hatte ja bereits erwähnt, dass wir uns noch in der frühen\nVorschauphase befinden.  Das liegt daran, dass wir\nFeedback benötigen.\nAlso, probier es aus.  Teilen Sie uns\nIhre Meinung mit, ob Sie auf Probleme stoßen oder\nFehler entdecken.  Wir würden\ndas gerne wissen, damit wir\ndiese API weiterentwickeln\nund schließlich zur nächsten Phase übergehen können, um\nWeb MCP\nmehr Nutzern zugänglich zu machen.\nZusammenfassend lässt sich sagen, dass\nKI-Agenten das Web bereits nutzen.\nWir müssen uns nicht mit diesen\ntokenlastigen,\nfehleranfälligen\nScreen-Scraping-Prozessen zufriedengeben, die wir\nheute haben.\nStattdessen können wir Web-MCP-Tools nutzen, um\njede Website in eine\nleistungsstarke API für Agenten zu verwandeln und\ngleichzeitig unglaubliche\nBenutzererlebnisse für die Benutzer unserer Websites zu schaffen.\nJetzt, da Sie über die nötigen Werkzeuge und den\nKontext verfügen, probieren Sie es doch einfach mal aus\nund versuchen Sie, Ihren Agenten dazu zu bringen,\nIhre Website noch heute agentenbereit zu machen.\nVielen Dank.",
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