{
  "video_id": "NG5VYIDCaz4",
  "channel_slug": "datahackers",
  "channel_handle": "datahackers",
  "title": "Data Hackers Podcast: Como começar na área de dados e IA em 2026?",
  "duration_seconds": 2164.0,
  "url": "https://www.youtube.com/watch?v=NG5VYIDCaz4",
  "upload_date": "",
  "transcript": "Alter, ich glaube nicht, dass das im Datenfeld der Fall ist.\nWie könnten wir dort nicht über Python sprechen?\nals eine der Hauptsprachen, die\ngebraucht. Ich sehe also, dass\nViele Menschen kommen letztendlich aus diesem Grund.\nfalsch.\nJa.\nSchließlich sagt er: „Ah, ich habe es dort in einem\nNachricht, dass ich viel Geld verdienen werde, wenn\nIch arbeite im Datenbereich. Ich bin es nicht\nIch werde programmieren lernen, denn das ist alles.\nBitten Sie ihn, der KI mitzuteilen, dass sie die folgenden Daten generiert:\nCode für mich. Erwarten Sie nicht, alles zu haben\nStellenanforderungen, auf die Sie sich bewerben können\nfreie Stelle.\nperfekt. Perfekt. Wenn man die\nMann mit Frau, der Mann bewirbt sich\nfür eine Position, die er nicht in allen von ihnen innehat.\ndie Anforderungen und die Frau hört auf\nhört auf, sich auf eine Stelle zu bewerben,\nSie erfüllt dort weder die eine noch die andere Voraussetzung.\nGenau.\nWillkommen zum Daten-Podcast.\nHacker, das größte Datenökosystem und\nBrasiliens künstliche Intelligenz.\nHey Datenhacker, wir sind da!\nerneut mit diesem neuen Format von unserem\nVideo-Podcast mit mir und Paulo.\nVasconcelos, Datenwissenschaftler\nBrasilianer. Dort,\nWow, das habe ich schon lange nicht mehr gehört.\nDas ist sein Name.\nUnd wir sind hier, um Folgendes zu bringen\nInhalte, die wir bereits dazu erstellt haben in\nVergangenheit, die sich aber im Laufe der Jahre stark verändert hat\nDie Zeit vergeht wie im Flug, nicht wahr, Paulo?\nJa, es ist immer gut, dieses Thema erneut aufzugreifen.\nDenn, Mann, ich würde sagen, es gehört zu den Top drei.\nDas sind doch die am häufigsten gestellten Fragen, oder? für\nDie Leute, nicht wahr?\nWie würde man in diesem Bereich anfangen, nicht wahr?\nSicher. Diese Art von Frage er\nEs kommt immer wieder zurück.\nstets\nEs kommt immer wieder zurück. Und es ist echt cool, dass wir\nSchauen Sie sich auch unsere Konzepte zu folgenden Themen noch einmal an:\ndiese Frage\nVor allem, weil ständig neue Dinge auftauchen, nicht wahr?\nGesicht? Und wie man damit anfängt, kann man\nviel einfacher als damals\nEs begann,\nGesicht. Stellen Sie sich nur vor, Sie müssten heute damit anfangen, das wäre zu viel.\nDas ist etwas anderes, als früher anzufangen, richtig?\nZu meiner Zeit\nWas leichter ist, ist gleichzeitig auch schwieriger. Ich finde\nDas hat auch eine Haltestelle, die ist\nDer Markt ist wettbewerbsintensiver.\nGenau. Genau.\nAber zweifellos ist Steineklopfen mehr\nHeute wird's einfach, oder?\nNein, zu meiner Zeit akzeptierte Kit I das nicht.\nNicht einmal Pandas, also ist es viel einfacher.\nNein, wenn du an „Oh nein“ denkst, stell dir vor\nAnalyse von Textdaten heute im Vergleich zur Vergangenheit\nNicht mehr so ​​wie früher.\nDas wird ein richtig cooles Gespräch, richtig cool.\nEs gibt also viele Veränderungen und unsere\nDie Idee ist, dieses Gespräch hier gemeinsam zu führen mit\nPaul. Gut. Nun, die Idee ist, dass wir\nEs würde heute beginnen, wenn wir\nArbeiten mit Daten und Technologie\nab 2026\nGanz von vorne anfangen, zum Beispiel von vorne.\nGanz von vorn anfangen. Es ist mein erstes\nJobs im Bereich Daten und Technologie.\nUnd wir wollen die wichtigsten Tipps verstehen.\nFür alle, die gerade erst anfangen.\nAha. Also, die erste Frage, Paulo, lautet:\ndie folgende:\nWas ist das Erste, was du\nIch würde mir das ansehen, bevor ich in dem Gebiet anfange.\nDaten und Technologie?\nGut gemacht, Mann. Ich glaube, ich würde das wiederholen.\nDas würde ich eher wiederholen als...\nIch habe das schon ganz am Anfang gemacht, nämlich\nSchauen Sie sich an, was die Unternehmen machen.\nDas hat er ja provoziert, nicht wahr? Öffne dort die Jobbörse.\nvom Unternehmen, Suche durch Wissenschaftler von\nDaten und sehen Sie, wonach sie fragen\nDort. Es wird viele Anleitungen geben für\ndieser verbleibende Teil des Fahrplans, den wir\nEs wird ein Lernprozess stattfinden. Du musst\nSie nutzen Technologien, nicht wahr? Was für\nWelche Sprache verwenden sie?\nder Alltag dieses Berufstätigen, der\nFähigkeiten, die er verlangt, äh, und sogar das\nArt der Verhaltensfähigkeiten I\nIch muss es entwickeln, richtig? Könnte es sein, dass ich\nIch muss mich noch etwas weiterentwickeln\nVerhandlungen, etwas mehr Autonomie?\nAlso, Mann, gleich vorweg: Das war's.\nGenau das würde ich tun.\nunabhängig davon, ob es damals da war\nWir haben dort vor mehr als 10 Jahren angefangen, oder wenn...\nWenn es jetzt im Jahr 2026 losgeht, wissen Sie?\nDas ist ein guter Punkt, verstehst du, Mann? Und so, ich\nIch denke, das ist ein wichtiger Punkt für diejenigen\nEr fängt an nachzudenken, und zwar sehr viel.\nWas motiviert Sie also, in diesem Bereich tätig zu werden?\nDaten und Technologie? Exzellent.\nIch denke, das ist sehr wichtig.\nDas sollten Sie vor Ihrer Entscheidung bedenken.\nKarriere, denn wow, du wirst\nUm aufgenommen zu werden, muss man wie verrückt lernen.\nUm in einen Beruf einzusteigen, muss man\nsich bilden, wobei oft angehalten werden muss\nLerne andere Dinge, um dich zu konzentrieren\nin Technologie und Daten\ndas später, falls du keins hast\njuristisches Profil für die Arbeit in diesem Bereich\nDas wirst du später bereuen.\nsicher.\nIch sehe also, dass viele Leute\nEs kommt am Ende aus dem falschen Grund.\nJa. Es endet mit: „Ah, ich habe es dort in einem gelesen.“\nNachricht, dass ich viel Geld verdienen werde, wenn\nIch arbeite im Datenbereich. Dann sah ich\ndass es im Datenfeld möglich ist zu arbeiten\nFernbedienung,\nRechts? Es ist möglich, für das Unternehmen zu arbeiten\nDas ist einfach eine äußere Tatsache, und sie ist nach wie vor wahr. vom\nviel Geld im Bereich\n\"Daten?\" Ja, es ist möglich, remote zu arbeiten.\nDas ist möglich, aber das ist noch nicht alles. Es ist nicht nur ein Bereich von\nDaten, aber das ist nicht alles, oder? Genau.\nGenau. Es ist also klar, dass wir\nEs gibt Leute, die gerade erst in diesem Bereich anfangen.\nDaten, die ein Training haben in\nMasterabschluss, Doktortitel, manchmal\nEs stammt aus einem anderen Technologiebereich und ist\nMigration. Und all das hat Auswirkungen auf das Problem.\nEntschädigung, richtig? Angebote, die Sie\ndie Möglichkeit haben, remote zu arbeiten\nund alles andere. Natürlich ist eine Person, die\nAm Anfang der Karriere ist es schwieriger.\nSie wurde gelegentlich in einem bestimmten Format eingestellt.\nvöllig distanziert, weil es sich um eine Person handelt\nWer bräuchte dort etwas Mentoring?\nRechts? Sie benötigen etwas Anleitung. Und genau dort\nDies gilt für Unternehmen, die im Ausland tätig sind.\nEs ist unwahrscheinlich, dass es jemand einstellen wird.\nein Unternehmen, eine Person, die jünger ist\nHeute. Aber ich denke, dieser Punkt bezüglich L ist\nDas ist wichtig, weil du das hast\neine Denkweise, bei der man weiß, dass alles\nMaßnahmen, die Sie ergreifen werden\nDas ist nun sein Ziel in seiner Karriere.\nIhr Ziel. Wenn Sie also\nDu willst im Ausland arbeiten, Mann, was?\nWas verlangen sie im Ausland immer? Englisch.\nDu wirst also immer darüber nachdenken, nicht wahr?\nIch überlege, wie ich Englisch anwenden kann.\nIhre Arbeit, wie konsumieren Sie sie?\nInhalte in Englisch und alles andere. Dann\nEin ausgezeichneter Punkt, L. Da gibt es welche.\nMerkmale im Datenbereich, die\nFür jemanden, der gerade erst anfängt, ist es sehr wichtig,\nBeachten Sie Folgendes, bevor Sie eine Entscheidung treffen\nGeben Sie den Datenbereich ein. Aha.\nRechts? Der Datenbereich ist ein Bereich, der die\nDie ganze Zeit. Wenn Sie also nicht sehr...\nneugierig, lernt aber nicht wirklich gern und\nIch lerne sehr gerne neue Dinge und habe viel Freude daran,\ndiese Einstellung, studieren zu wollen, zu wollen\nIch denke, dass es zum Lernen ausreicht, sich darauf zu konzentrieren.\nDu solltest gar nicht mehr daran denken, beizutreten.\nDaten, falls du nicht gerne lernst.\nGenau.\nIch habe noch nie einen guten Datenexperten gesehen.\nerfolgreich und sehr erfolgreich, und das ist\nwachsen, sich entwickeln, hervorstechen, ohne\ngerne lernen, ohne gerne zu\nEtwas Neues lernen, ohne es zu mögen\nMan muss sich ständig neu erfinden, nicht wahr?\nGenau. Und es ist ein Gebiet, in dem sie sich aufhalten wird.\nirgendwie von KI beeinflusst,\nunabhängig davon, ob Sie mit\nMartin LAN, Datentechnik oder wenn\nDu wirst Datenanalyst werden.\nBusiness-Analyst. Wenn Sie also nicht\nhat diese Neugierde für ein Gebiet,\nEs verändert sich so schnell, es passiert ständig.\naktualisiert mit neuen Funktionen, führen Sie die\nEs besteht die Gefahr, dass es sehr schnell veraltet, nicht wahr?\nSehr schnell. Das hatten wir schon mal.\nRechts? Wir sind seit 10, 15 Jahren in diesem Bereich tätig.\nDaten dort und die Art und Weise, wie man damit arbeitet\nDie Daten von damals sehen heute ganz anders aus.\nWir müssen uns also neu erfinden und...\nDie Leute sahen viele Menschen, die aufgaben.\nIch werde diesen Weg einschlagen.\nGesamt. Genau. Genau.\nGut. Noch etwas, was ich cool finde an\nWenn Sie an das Datenfeld denken, dann ist das Folgendes...\nMann, im Datenbereich verdient man gut, richtig gut.\nGeld stellt Ressourcen und alles andere bereit. Ja,\nAber es verlangt auch dem Profi viel ab.\nJa,\nRechts? Also, Mann, das Niveau von\nHingabe, die Sie benötigen für\nBei der Arbeit mit Daten ist der Bedarf ziemlich hoch.\nhauptsächlich,\nAber selbst für seine Verhältnisse ist er groß.\nTechnologie, wissen Sie? Zum Beispiel vom Markt\nTechnologie.\nIch stimme zu.\nIch denke, es liegt eine Stufe darüber.\nEs erfordert schon Geschick.\nGenau das müssen Sie entwickeln, richtig? Du\nEs wird sich weiterentwickeln müssen und viele\nManchmal müssen Sie sich weiterentwickeln\nGanz allein, richtig? Es ist unwahrscheinlich, dass Sie es haben.\nEs gibt welche dort, das wissen wir.\nEs gibt mehrere Arbeitsbereiche, alles, was dazugehört.\nDu gehst da rein, die Person, ich weiß nicht, die\nSenior wird dir alles beibringen.\nOder das Unternehmen wird Sie dafür ausbilden.\nDort finden Sie alles, was Sie brauchen.\num die nächste Stufe zu erreichen. Die Wahrheit\nTatsächlich weiß selbst das Unternehmen nicht, was passieren wird.\nwird im nächsten Jahr der Datenbereich sein.\nEs sind die Profis, die das tun müssen.\nlernen, Dinge entdecken und nehmen\nFür das Unternehmen, richtig? Dann,\num viele Dinge vorzuschlagen. Aha. Ja, da gibt es eine Menge.\nDas. Und noch eine weitere Eigenschaft, die ich sehe\nDer Bereich der Daten ist ein Bereich, der\nOft werden Sie alleine arbeiten.\nfür eine lange Zeit. Sie benötigen also\nund Dinge selbst entwickeln, werden Sie\nmüssen eine Kapazität von\nKonzentrationsfähigkeit, sehr selbstständiges Lernen\ngroß, aber andererseits ist es ein Gebiet\nWas auch viel Kommunikation erfordert, richtig?\nEine ganze Menge. Und ich glaube, es ist so.\nsogar über das für das jeweilige Niveau erforderliche Maß hinaus.\nTechnologie. Ein Entwickler, den er\nkann überleben, wenn er es nicht tut\nEr kommuniziert gut, okay? Ich denke, dass\nMan kann hier ein Stück laufen.\nMarkt. Oder Datenexperte,\nDatenwissenschaftler, Analyst, Typ, er\nMan kann nicht laufen, wenn man nicht\nEs fördert die Kommunikation. Und wir sagen\nDas gehört eindeutig in den Bereich Datenhacks.\nDenn das ist die Wahrheit, so machen wir das...\nSehen Sie nach, wann wir Mitarbeiter suchen.\nwenn wir Vorstellungsgespräche führen, wenn\nWir arbeiten von Tag zu Tag,\nDie Kommunikation ist derzeit umso wichtiger.\nFernzugriff, im hybriden Moment, dies\nDie Kommunikation tendiert dazu, zunehmend\nDort, wo Sie es im Alltag am dringendsten benötigen.\nL erwähnte also das Problem von\nAllein arbeiten, Mann, Autonomie\nEine Agentur ist etwas, das Sie\nmuss sich ebenfalls noch stark weiterentwickeln.\nDenn manchmal muss man nehmen\neine Entscheidung dort darüber, wie ein Problem gelöst werden soll\nDas Problem ist eine Denkweise, eine\nMuskeln, die Sie haben werden\nEntwickle es doch gleich dort, oder?\nWAHR. Okay, Paulo, gut dann. Die Person\nSie verstand, dass sie von der Gegend motiviert war.\nWas die Daten betrifft, möchte ich fortfahren in\nKarriere und alles andere. Und es gibt kein Problem.\nkeine, die Person kann wählen, und dann\nBeruf wechseln. Das war's, Mann, nein\nDie Welt der Technologie ist viel verbreiteter.\nEs ist eher so, als es scheint, nicht wahr?\nBerufliche Migration. Nein, ich habe angefangen als\nDatenanalyst im Bereich\nIch habe mich mit Daten beschäftigt und bin in den Beruf des Datenwissenschaftlers gewechselt.\nDaten, richtig, mit Ingenieuren für maschinelles Lernen?\nLernen und sind Bereiche, die miteinander interagieren\nviele Aspekte, viele Fähigkeiten,\nMan entwickelt das eine, man verwendet es im anderen.\nIch denke, das ist der Kernpunkt.\nIhr Vorteil besteht darin, dass Sie dort stöbern können.\nAuch innerhalb des Datenfelds, richtig?\nOder war es toll, dass du gesagt hast, dass sie existieren?\nUnterschiedliche Rollen im Datenfeld, richtig?\nEs gibt verschiedene Rollen, verschiedene\nVerantwortlichkeiten. Was sind die\nHauptrollen, die es in einem Team hat\nWelche Daten stehen heute zur Verfügung? Aha.\nUnd das wäre toll für denjenigen, der es ist\nIch beginne zu verstehen, dass das gute Leistungen sind.\nverschiedene Möglichkeiten für ihn, sich zu positionieren\nbesser.\nPerfekt. Können Sie mir dabei helfen?\nIch denke, die drei Klassiker, richtig, dass\nDie Rolle eines Data Scientists besteht darin, im Bereich der Datenwissenschaft zu arbeiten.\nDaten, der Datenanalyst und der\nDateningenieur. Ich denke, dass\nIm Laufe der Jahre haben sie sich verändert\nEs gab nur ein paar Aufgaben.\nwobei es innerhalb dieser Kategorien einige Variationen geben kann,\nDas waren aber nur die ersten drei Bereiche.\ndas dort entstanden ist und das würde ich sagen\nSie sind in dem Sinne reifer\nDas Ökosystem-Tool, das Ihnen zur Verfügung steht.\nPerfekt,\nRechts? Als wir mit der Entwicklung begannen\nWas die Daten betrifft, so wurde alles erst im Entstehen begriffen.\nÄhnlich wie bei der KI.\nHeutzutage werden viele Dinge geschaffen.\nEs gibt noch keinen Sieger, es ist noch nicht vorbei.\nJa, diesen Krieg gibt es. Das sind also die\ndrei Hauptgründe. Wann bekommst du es?\nDiese drei Hauptaspekte, Sie\nEs gibt weitere Varianten. Knoten\nDatenwissenschaftler, ein Typ, der ist\nMachin Lun liegt ganz in der Nähe.\nIngenieur, eine Person, die sehr\nFokus auf Überlegungen zur Infrastruktur\nMaschinelles Lernen. Und dann all diese\nDie Bereiche sind in gewisser Weise grau, insofern als\nEs hat keine definierte Funktion, weil\nEs gibt Bereiche, in denen maschinelles Lernen Anwendung findet...\nEr ist völlig konzentriert auf\nInfrastruktur, er erhält ein Modell von\nDatenwissenschaft und setzt sie in der Produktion um und\nSkala. Und Sie haben einen Ingenieur von\nMaschine, an der er an Punkt a arbeitet\nPunkt, an dem ich seit meiner Modellierzeit arbeite,\num selbst ein Modell zu erstellen, bis man damit spielt\nProduktion und Überwachung beginnen\nModell, dieses Modell weiterentwickeln. Und dasselbe\nDies gilt auch für andere Bereiche, so Analysten.\nDaten auch, Marchin Ingenieure und\nandere Jungs, die dort auch auftauchen, die\nSie erlangten in den letzten Jahren Berühmtheit.\nJahre. Ich glaube, das größte Highlight war die\nAnalyseingenieur\nJa,\nRechts? Was ich sagen würde, ich weiß nicht, ob du\nIch stimme zu, es steht doch da drin.\nauf halbem Weg zwischen dem Analysten von\nDaten und der dortige Dateningenieur.\nJa, ja. ist ein Dateningenieur mit ist\neine Person, die viel damit arbeitet\nTeil der Modellierung, arbeitet viel mit\ndieser Teil der Kommunikation mit dem Unternehmen,\nEs ist sehr wichtig zu wissen, was es ist.\ndie beste Art zu interpretieren und\num ein Datenelement zu präsentieren. Ich denke also, dass sie es sind.\ndrei Gebiete, die sehr berühmt sind\nUnd ich glaube, das ist ein Bereich, in dem wir sogar...\nEr sagte kürzlich in der Folge, dass er\nDa es sich langsam abzeichnet, sind wir auf dem richtigen Weg.\nIch versuche zu verstehen, was vor sich geht, was\nWas wird sie tun, wo passt sie hinein?\nEs handelt sich um KI-Engineering.\nKI-Ingenieur, richtig? Mit all den guten Dingen\nUND DA.\nGenau.\nÄh, wir brauchen Ingenieure.\nSpezialisten auf diesem Gebiet. Unternehmen\nSie jagen Ingenieure.\nspezialisiert auf dieses Thema, aber es ist ein\nEs ist ein Beruf, der immer noch im Aufwind ist, nicht wahr?\nGleich zu Beginn, richtig?\nJa. Und sie flirtet nicht nur mit dem Bereich von\nDaten, aber mit dem Technologiebereich in\nJa. Warum? Weil viele der Fähigkeiten\nDie Fähigkeiten eines KI-Ingenieurs sind sehr...\nähnlich der Fähigkeit eines\nSoftware-Ingenieure sind sehr\nähnlich der Fähigkeit eines\nMachine-Learning-Ingenieur Dann\nEs endet, genau wie Analytics in\nEngenir flirtet dort mit einer Datenanalystin.\nund Dateningenieur, der EA-Ingenieur\nHeute, im aktuellen Szenario, ist er\nFlirten zwischen diesen verschiedenen Bereichen.\nDas kann sich letztes Jahr geändert haben, das kann sich nächstes Jahr auch ändern.\nDas könnte sich in ein paar Monaten ändern, aber das Szenario bleibt dasselbe.\ndass wir die wichtigsten haben\nVerantwortlichkeiten im Datenbereich.\nOkay, nachdem die Person es verstanden hatte...\ndass sie im Bereich ... wirklich etwas bewegen möchte\nAuf Grundlage der Daten wählte sie ihr Arbeitsfeld.\nNur zur Erinnerung, Leute, bezüglich dieser Gebietswahl.\nEs gibt auch Raum für Leistungsunterschiede,\nFür Sie beginnt es als Analyst, dann\nWenn Sie Wissenschaftler werden, beginnen Sie als\nGeldsoftware, dann wird sie\nDateningenieur. Das ist sogar recht üblich.\ndiese Bewegungen innerhalb von Unternehmen. Aber\nnachdem sie sich für die Gegend entschieden hatte\nDie Schauspielerei, so beginnt es, glaube ich, so beginnt es\nBei Sprachen, nicht wahr?\nJa.\nMan kann nicht über Daten nachdenken, ohne zu denken\nIm Code, richtig?\nDas ist unmöglich, das ist unmöglich. Das ist heute unmöglich.\nzur Trennung. Es war früher da, wissen Sie?\nDu denkst an den BI-Analysten, richtig? Das ist...\nein Beruf mit einer datenbezogenen Rolle,\nIch persönlich sehe aber deutlich weniger.\nheute, innerhalb von Unternehmen.\nJa, jede State-of-Data-Umfrage zeigt\ndass dieser Beruf ersetzt wird\nDas ist sehr stark. Genau. Dann\nJa, aber er war ein Profi.\nIch konzentrierte mich viel mehr auf die Modellierung des\ngab und spielte sehr wenig, fast gar nichts, in\nTeil der Programmiersprache in\nJava, Python und alles andere. Dann\nEs gibt also keinen Ausweg. Und dann haben Sie\nnoch ein Regenschirm, noch ein Fan\nSehr große Auswahl an Optionen im Livestream.\nEs gibt viele Sprachen, nicht wahr? Die Person\nDas beginnt im Datenbereich, sagt man.\nDu musst Python verwenden, sagt eine andere Person, dass du\nJulia, eine andere sagt, dass du musst\nVerwenden Sie R. Aber so, für Sie, die Sie ein\nein Typ, der in der Gegend ist, der in\nGraben, damit wir Ihnen einen Hinweis geben können für\nFür alle, die gerade erst anfangen,\nAha.\nWelche Sprachen sind am weitesten verbreitet?\nIm Datenfeld? Alter, ich glaube, dass in\nIm Datenfeld gibt es keine Möglichkeit, dass wir das nicht können...\num dort über Python als eines der\nHauptsprachen, in denen es verwendet wird. Wenn\nDu gehst in andere Gebiete, denn\nZum Beispiel gehen Sie zum Ingenieur von\nDaten, insbesondere wenn man an Folgendes denkt\nData Engineer, denkst du an …\nPlattform, in einem robusteren System,\nJava und sogar Skalierung kommen ebenfalls vor, aber\nIch würde immer noch sagen, dass Java das ist.\nGroßartiger Champion. Aber wenn wir schon von diesem Teil sprechen\nDatenanalysten und Wissenschaftler\nDaten, Python und SQL sind zweierlei.\nSprachen, die keine Fehler von Ihnen enthalten\nDu wirst es lernen.\nJa, SQL dürfen wir nicht vergessen, oder? ICH\nIch glaube, es ist unwahrscheinlich, dass du einer sein wirst.\nDatenexperte ohne SQL-Kenntnisse.\nIrgendwann müssen Sie suchen.\neinige Daten. Wenn Sie Wissenschaftler sind\nDaten, Sie benötigen Daten für\nTrainiere das Machine-Learning-Modell. Wenn\nWenn Sie Datenanalysen durchführen, werden Sie...\nDiese Daten müssen gesammelt werden, um Folgendes durchzuführen:\nIhre Analysen. SQL ist also ein Vorteil.\nsehr groß, was eine sehr große Sprache ist\nGanz einfach für dich zu lernen. Also, du\nkann am Wochenende lernen\nDie Grundlagen von SQL und deren Weiterentwicklung, weil\nSie hat auch ihre Tiefe mit\nIndizes, wie macht man das, was man will?\nAuftritte und so weiter. Ja, und die\nPython ist eine Programmiersprache.\nGenau da kann man es einsetzen, das hilft.\nZiemlich viel. Und dann könnte ich es ansprechen.\nZunächst einmal eine erste Kontroverse hier für\nDort drüben spricht man, so ist das eben, andere Sprachen.\ndas in der Vergangenheit sehr berühmt wurde\nEs war das R, das Sie erwähnt haben. UND\neins\ner sprach\nersetzt, bis meine Konstruktion\nEine Betrachtung dieser Sprachen. Wenn die\nDie Leute sehen sich Forschungsergebnisse an, egal ob es sich um den aktuellen Stand der Gesetzgebung handelt oder...\nRecherche von Esteticlow, von GitHub,\nMann, diese Sprachen verändern sich ja jedes Jahr.\nmit geringerer Repräsentation innerhalb\nDatenökosystem. Das stimmt. J\nEs ist eine großartige Sprache. Ja, aber niemand ist\nVerwendung. R ist eine sehr gute Sprache für\nStatistiken, für Analysezwecke. Ja, aber in\nTag für Tag werden Produktionssysteme geschaffen\nEs wird immer weniger angewendet. Rust ist ein\nHocheffiziente Sprache, ja, aber\nBisher hat noch niemand eine Produktion im Einsatz.\nRost. Wenn wir also denken\nin einem Szenario, in das ich einzusteigen versuche\nIn dieser Gegend möchte ich etwas aufbauen...\nEs hat keinen Sinn zu arbeiten, ich muss gehen.\nBei der beliebtesten Variante muss ich mich für die entscheiden, die…\nDer Markt verlangt mehr. Dann,\nPython ist eine Sprache, die unmöglich zu...\nSie hat kein Problem damit, dass du lernst und nicht\nzu verwenden. Sie werden verwenden\nunabhängig vom Datenkontext\nDu bist.\nJa, und die Leute müssen das verstehen.\nSie arbeiten nicht allein, oder?\nSie arbeiten im Allgemeinen nicht allein und\nSie arbeiten in der Regel nicht ihr ganzes Leben lang.\ndie gesamte Karriere, die ganze Karriere im selben\nUnternehmen.\nAha.\nAlso, äh, man muss Code schreiben.\ndass andere Menschen dies nachahmen können,\nsich weiterentwickeln, managen\nIch verstehe, oder? Die Sprache mehr\nvon der Gemeinschaft genutzt, von der\nTeams, über Unternehmen, bedeutet letztendlich, dass Sie\nDu musst dich anpassen.\nGenau.\nUnd ein Punkt, den ich dabei sehe, ist folgender:\nSo sehe ich das, die besten Entwickler\nSoweit ich weiß, tun sie das nicht.\nSie sahen, es kommt nicht, es kommt nicht wie ein\nDas Hauptproblem ist, dass du etwas Neues lernst\nSprache, du lernst eine neue\nTechnologie. Das gehört zum Berufsleben dazu.\nder Entwicklung, aber wenn wir\nHätte ich Pascal bis heute benutzt für\nUm die Sache zu regeln, Cobol, richtig?\nUnd alles, richtig?\nGenau. Und so ist er heute Vater.\nMorgen könnte alles anders sein. Andere\nDiese Sprache ist ebenfalls sehr beliebt.\nIch rate Ihnen nicht, das zu lernen.\nDatenexperte, aber wer ist ein\nEine sehr starke Sprache ist die\nJavaScript, aber Sie erstellen Anwendungen\nWeb und alles andere. Also, und sie ist\nbeginnt sich innerhalb des Teils durchzusetzen\nKI natürlich auch, für ein\ndort ein Datenexperte, der wird\nArbeiten mit Modellierung, Analyse, Prognose\nUnd all das, Python kann immer noch ein\neine dieser Sprachen. Und ich.\nIch würde noch mehr sagen, L, du musst es nicht glauben.\nin mir. Willst du es selbst herausfinden, Mann? DER\nerstes Trinkgeld, das wir gegeben haben\nIn dieser Folge können Sie die Website eines Unternehmens öffnen.\nSchnapp dir einen Job in einem Rechenzentrum und schau, was passiert.\nWelche Sprachen verwenden sie?\ndie darum bitten, dass sie\nIch frage. Ich würde Ihnen sagen, dass 90 % das tun werden...\nEs ist in Python SQL implementiert, vielleicht sogar in R.\nAber das sind die größten, die Mehrheit der...\nIn Stellenanzeigen wird dort nach Python gefragt werden.\nSprache, okay? Datenwissenschaftler oder\nJava, wenn man Dateningenieur ist, richtig?\nalles andere. Gut. Das Gebiet steht uns also bereits zur Verfügung.\nder Leistung, die Sprache, die wird\nArbeit und all das, aber jetzt kommt die\nerster Teil dieses Inhalts, der sich ändert\nradikal anders als in den anderen Zeiten, die\nEs gibt bereits ähnliche Inhalte von anderen Nutzern.\nWir leben im Zeitalter der KI.\nOkay,\nRechts? So erledigen Sie die Aufgaben\nIm Alltag, die Art und Weise, wie Daten analysiert werden,\nDie Art und Weise, wie Code geschrieben wurde, war\nbeeinflusst durch den Einsatz von LLMs, KI,\nKI-Lösungen. Ihrer Meinung nach welche\nDas ist der richtige Weg, KI einzusetzen.\nFür Anfänger?\nPerfekt. Wir nutzen es sehr intensiv.\nder Programmierassistenten, richtig, so dass\num bei der Codeerstellung zu helfen. Und noch einer\nAußerdem wird viel über Folgendes gesprochen:...\nLLMs im Allgemeinen, chatt perplex, dass ich\nIch denke, der Hauptvorteil ist, dass sie\nEs hat etwas, was wir in unserem nicht hatten\nEs ist ein passender Zeitpunkt, L, falls du ihn gebraucht hättest.\nFalls du irgendwelche Zweifel an etwas hattest,\nWas hat er getan? Ich habe bei Google gesucht, ich bin zu\nStack Overflow, jemand hat dich beleidigt.\nEr sagte, deine Frage sei dumm und\nDu warst noch dabei, die Antwort zu finden.\nHeute ist Iala in der Lage, auf Basis dieser Quellen zu suchen.\nund auf eine etwas andere Weise antworten\nAber es ist deine Art, deine Art\nSie verstehen, ob es nun eine eher umgangssprachliche Ausdrucksweise ist und\nalles andere. Ich mag es also wirklich sehr.\nNutzen Sie diese LLMs, um zu erklären\nKonzepte für mich, so wie: Was, was, was?\nDas ist das Entwurfsmuster, was ist es?\ndiese Art von maschinellem Lernmodell,\nInwiefern ist er gut, inwiefern ist er\nschlecht. Konzepte zu erklären ist also sehr\nOkay, und Code-Assistenten, die können...\nsehr nützlich, um genau dabei zu helfen\nDie Codegenerierung beschleunigt diesen Prozess\nSprachenlernen und sogar Paul\num bestehende Vorschriften zu interpretieren\nRechts? Manchmal kommt man zu einem Unternehmen,\nDa ist der ganze Code, du nicht\nWenn du gar nichts verstehst, dann wird dir das hier helfen.\num das viel schneller zu verstehen.\nGenau. Und der andere Fall, den Sie hierher gebracht haben.\nDas ist echt cool, du übernimmst ein Projekt\nOpen Source, richtig? Das ist ein Tipp, den ich...\nIch gebe auch die Antwort: Schau dir die Open-Source-Projekte an.\ndort aus den Daten und beginnt mit der Analyse der\nCode, den Sie verwenden können\nDer Assistent von A soll den Code erklären.\nEs wurde von jemandem geschrieben, der Open Source nutzte. UND\nManchmal sucht man einfach nur nach dem Unternehmen.\nDiesen Bezugspunkt haben Sie nicht mehr.\nFirmencode für Testzwecke. Aber du\nNehmen Sie ein Modell, einen Open-Source-Code,\nein Repository auf GitHub,\nFrag Claud da drüben, oder nicht.\nKlar, Alter, wie lautet diese Zeile?\nDer Code hier macht das, was die Person tut, und warum.\nHaben Sie es auf diese Weise umgesetzt? Und er erklärt\nOkay, dieser Teil. Das ist die Kehrseite der Medaille, gleichzeitig aber auch der gute Teil.\nDas liegt daran, dass wir Barrierefreiheit gewährleisten.\nsehr groß, richtig, sehr stark\nMeine Erklärung des Konzepts auf meine eigene Art und Weise.\nMir gefällt es, alles andere erledigt die KI. Aber die\nDas größte Risiko, das dies für LJES darstellt, ist, dass\nDas könnte eine menschliche Brust sein, nicht wahr? Ich gehe nicht.\nLerne programmieren, denn alles, was du tun musst, ist fragen.\nEs generiert den Code für KI.\nMich. Es besteht also ein sehr hohes Risiko.\nSie sind von mir abhängig für\nProgramm. Wenn man Ihnen das Internet wegnimmt,\nDu kannst nicht mehr programmieren. Also, ein\netwas, das ich wirklich gerne benutze,\nEin Ratschlag, den ich oft gebe...\ndie KI für die Programmierung verwenden, ist\nVerwenden Sie es weiterhin, auch für die Programmierung. Aber\nEine Sache, die mir gefällt, ist, wie ich\nIch kann KI nutzen, um meine\nkritisches Denken? Wie kann ich\nKI soll mich zum Nachdenken anregen, und nicht nur das.\nKönnen Sie mir die Antwort geben? Und dann sind wir nicht die\nDie Lösung hierfür ist nichts Neues, sie ist\netwas, das schon lange in alten Zeiten stattfand\nGriechenland, das ich sehr mag, ist das\nWas ist die sokratische Methode? Wenn\nWenn du angekommen bist, wenn du für Sokrates angekommen bist\nund sagte so etwas wie: „Ah, Sokrates, ich glaube\n\"Dass mein Leben nicht gut ist.\" Er tat es nicht.\nIch würde so etwas sagen wie: „Ach, dein Leben ist nicht gut.“\n\"Wegen so etwas.\" Er würde sagen:\nWarum glaubst du, dass dein Leben nicht so verläuft...\nDas ist gut, nicht wahr? Warum hast du das?\nProblem? Warum glaubst du, dass\nHaben Sie diese Wahrnehmung? Und\nDas Tolle daran ist, dass man dasselbe verwenden kann.\nDiese Methode ist in der KI enthalten und kann mit anderen Methoden kombiniert werden...\nMenschen in allem. Also, eins\nEin praktisches Beispiel dafür, wie...\nIch erstelle ein maschinelles Lernmodell.\nDort? Dann sprichst du in der Aufforderung mit Iar.\nMan könnte zum Beispiel sagen: „Schau, wende die Methode mal mit mir an.“\n„Sokratisch und hilf mir beim Denken.“ Sie\nIch würde etwa sagen: „Okay, welche Algorithmen für\n\"Kennen Sie Maschine L?\" \"Ah, ich kenne ihn.\"\nSo, so, so.\" Welches davon meinen Sie?\nWas eignet sich am besten für diese Art von Problem? Setzen\nWas ist deiner Meinung nach besser? Und dann einfach\nDann wird er dir die Antwort geben. Also bleibt es so.\nDas Gespräch dort hilft dir wirklich weiter.\nCool, Mann. Weil hauptsächlich für\nFür die Jüngeren ist es sehr einfach.\nIch werde abhängig von dir, Mann, ich bin Senior.\nIch bin schon lange hier. Wir sind ein\nDa ich schon lange in der Gegend bin, ist es sehr einfach, es ist sehr\nVerlockend, nicht wahr? Wir bleiben dort.\nabhängig von künstlicher Intelligenz\nDas hängt vom verwendeten Programmierwerkzeug ab.\nMan verwendet also diese kleinen\nTechniken, diese kleinen Tricks, du\nEs hilft dabei, diese Muskeln zu entwickeln und\nweiterhin die besten KI-Technologien nutzen, um\nEntwicklung.\nDas ist ein sehr interessanter Knoten. Du sagtest hier ein\nwenig von der Person, die EI nutzt, um zu erstellen\nden Code für sie und nicht einmal vergessen\nWie schreibt man denn nun Code, nicht wahr?\nAha. Aha. Und wie sehen Sie das?\nAnkunft von Low-Code-Tools,\nCode, sodass Sie gar keinen Code schreiben müssen.\nRechts? Werkzeuge, zum Beispiel N8N,\nprofessionelle Automatisierungswerkzeuge für\nDatenexperten. Wie macht man das?\nSehen Sie das auch für jemanden, der gerade erst anfängt?\nPerfekt. Mann, diese Werkzeuge!\nLow-Code-Ansätze wurden übernommen und haben...\nwurden in Unternehmen übernommen.\nhauptsächlich aus der Perspektive von\nPrototyping, richtig? Ich möchte es schnell testen.\nEtwas, das ich nicht schwierig brauche.\nImmer noch im Aufstieg, oder? Es ist immer noch sehr schwierig.\nDas in großem Maßstab umzusetzen, ist sehr schwierig.\nIch sehe ein großes Unternehmen, das setzen wird\nIhr gesamtes Geschäft in ein einziges Werkzeug.\nAutomatisierung, richtig? Du wirst deins dort haben.\nBesonderheiten dieses Geschäfts\num in Zukunft nachhaltig werden zu können,\num skalierbar zu sein, wenn 1 Million\nPersonen, die dem Unternehmen beitreten als\nKunden können ihren Betrieb aufrechterhalten. Also, ich nicht\nBonus: Die benutze ich tatsächlich auch.\nSolche Low-Code-Tools, aber verwenden\nSie tun es ganz bewusst, weil\nEs wird in einem ganz bestimmten Kontext verwendet.\nein kleiner Teil Ihrer Arbeit. Dann verwenden Sie den N8N.\noder andere Zapper-Tools oder andere\nLow-Code- oder No-Code-Tools für\nDinge zum Prototyping erstellen,\nExperimentieren, eine Idee schnell validieren\ndas, was du hattest, aber nicht vollständig\nabhängig von ihr, weil von\nin dem Moment, in dem du es bringen musst\nIm Inneren des Hauses wird es eine Reihe von\nHerausforderungen, die Sie vielleicht noch nicht in Betracht gezogen haben.\nGut. Und nun begeben wir uns in die Schützengräben von\nWer sucht dort nach diesem Job?\nWow, jemand, der sich vorbereitet hat, der einen Abschluss gemacht hat,\nEr hat gelernt, er ist bereit anzufangen.\nDas ist eine Tatsache auf dem Arbeitsmarkt. Was für ein Tipp!\ndass man gute Unternehmen auswählen muss\nund gute Jobmöglichkeiten finden in\nDatenbereich?\nAlter, ich glaube, da gibt es einige\nAnzeichen, auf die Sie achten sollten\nDas ist ein sehr guter Betrieb.\nvon dir für dich, die arbeiten. Der erste\nWas mir an ihnen gefällt, ist Folgendes: Schau dir die\nDie Leute, die dort arbeiten. Das Unternehmen,\nAlter, du hast eine Firma, die ein\nDas Produkt hat ein Problem, aber die Firma ist...\nAus Menschen gemacht. Und diese Leute sind\nPersonen, mit denen Sie an Ihrem Projekt zusammenarbeiten werden\ntäglich. Wenn Sie also einen bewundern\nPerson, folgt einer Person, wahrscheinlich\nSie werden bei dem Unternehmen arbeiten wollen, bei dem\nSie soll die Chance haben, mit\nsie. Beachten Sie also, wie lang die\nIn diesen Unternehmen arbeiten Menschen. Beachten\nSo präsentieren sich diese Unternehmen der Öffentlichkeit.\ndie Küche in die Gemeinschaft\nIn dem Sinne, in dem sie über Technologien sprechen,\nSie nehmen an Veranstaltungen teil, sie teilen ihre Erfahrungen.\nZiemlich viel, denn man sieht ja, was...\nWenn sie es tun, kann man sich ein Bild davon machen.\nwie sie funktionieren, was\nUm welche Art von Produkt handelt es sich?\nEntwicklung. Manchmal hat man ein\nspezifischer Bereich, der Sie interessiert,\nStimmt's, L? Sie haben also den Fall, daher\nZum Beispiel Datenwissenschaftler, die\nDas Empfehlungssystem gefällt ihnen. Oh je,\nWelches sind die besten Unternehmen, die...\nEmpfehlungssystem heute? Dann,\nDas ist wahrscheinlich das Unternehmen, zu dem Sie gehen werden.\nEin Interesse zu haben bedeutet zu wissen, ob es sich um ... handelt.\neinen Vortrag bei der Veranstaltung halten,\nBlogbeitrag, da ist eine Person auf LinkedIn\nDort spricht sie viel über sich selbst.\nMan fängt also an, Folgendes zu haben...\nVorstellung davon, wo man sein kann\nEs wäre interessant für Sie zu arbeiten. Es ist nicht\nDas machen alle Unternehmen.\nEinige Unternehmen stellen jedoch klar, dass\nAuch Ihre Karrierepläne, nicht wahr? Als\nDu bist jemand, der gerade erst anfängt in\nMöchten Sie in diesem Bereich beruflich vorankommen?\nMöchtest du ein... ein... ein... mehr Mensch sein?\nSenior und so weiter. Einige Unternehmen in\nIn ihrem Karrierebereich dort werden Details aufgeführt.\nEin bisschen darüber, wie dieser Plan aussieht\nKarriere. Es könnte sich um einen Y-förmigen Karriereweg handeln, nicht wahr?\ndass Sie entweder Manager oder\nEntwickler, eine Person ist von\nDer einzelne Beitragende dort, richtig, das ist der\nDer Name, der ihm gegeben wurde. Dann fängt man an zu\num diese Signale dort aufzufangen, damit Sie können\nIdentifizieren, verstehst du?\nLegal. Für diejenigen also, die gerade erst anfangen und\nauf Jobsuche, auf der Suche nach einem\nUnternehmen, so scheinen sie in der Regel, haben\nChancen auf zwei Ebenen, daher\nSelbstverständlich gibt es eine Vielzahl von Möglichkeiten.\ndarunter sind es meist zwei.\nEbenen.\nAha.\nEin Level, auf dem du der Erste bist.\nDatenexperte in einem Unternehmen\nüblicherweise in einem Startup, in einem Unternehmen\ndas sich noch in der Anfangsphase befindet, in einem Unternehmen, das hat\nDatenfreiheitskultur.\nPerfekt.\nUnd die nächste Stufe ist, wenn man in einem\nmultinational, tätig bei einem großen Technologieunternehmen\ndas bereits Hunderte, Tausende von\nDatenexperten und so weiter.\nAha. Was ist Ihrer Meinung nach für wen am besten?\nStartet es?\nGut. Ich werde auf den einen zurückkommen, auf den ersten.\nDer von Ihnen angesprochene Punkt, der sehr...\nEs ist wichtig, die Motivation zu verstehen.\nvon Ihnen, die im Außendienst arbeiten.\nLegal.\nWenn Sie für ein Unternehmen arbeiten, das\nZunächst einmal müssen Sie sich darüber im Klaren sein, dass\nDu wirst wahrscheinlich kämpfen müssen.\nAus vielen Gründen. Manchmal nicht kämpfen\nEs macht Sinn, viele Ideen zu verteidigen, oder?\nUm viele Menschen zu überzeugen,\nUm viele Menschen zu überzeugen. Manchmal hat man\nein Exekutivorgan, das nicht so\nüberzeugt davon, dass das, was da ist, ein\nDas ist eine mächtige Sache, Daten sind eine Sache.\nstark. Das musst du also verstehen.\ndass ein großer Teil Ihrer Arbeit nicht\nAllein das Programmieren wird ein guter Schutz sein.\nDas stimmt auch. Der Vorteil besteht darin, dass wenn\nSie befinden sich in einem sehr frühen Stadium.\nsehr anfänglich dort im Inneren eines von\nDas Tolle an einem Startup ist, dass man viel Freiheit hat.\nWarum testen Sie das Tool nicht?\nhat so laut geweint, dass du\nSie werden viele Dinge erleben können, äh,\nviele Dinge, die manchmal nicht\nFür dieses Problem ist es hervorragend geeignet, aber es wird\nDas Problem lösen. Ja, also wirst du\nUm dafür ein gewisses Maß an Autonomie zu gewährleisten.\nSie fangen gerade erst bei diesem Unternehmen an, richtig?\nIm Laufe deines Heranwachsens kannst du einer von ihnen werden.\nPersonen, die diese leiten werden\nInnovationen, diese Entwicklungen und das Vorhandensein dieser\nals Ergebnis seiner Karriere. Ja, und eins\nEin weiterer Punkt ist, dass manchmal die Person dort...\nIch möchte dieses Szenario sehen, in dem sie haben wird\ndass du viel redest, viel verhandelst,\nEr verteidigt viele Dinge, und das öffnet viele Türen.\nEs gibt auch eine Möglichkeit, wenn Sie möchten\nUm eine Führungspersönlichkeit zu werden, richtig, das wird so sein\nEin Großteil davon wird mit intensiven Verhandlungen verbunden sein.\nmit anderen Bereichen interagierend mit\nMenschen, weil es die erste Person ist\nVom Datenteam werden Sie wahrscheinlich...\nfür einen Teil des Prozesses verantwortlich sein\nwählerisch, was andere Menschen angeht. Und diese\nAndere Menschen könnten Menschen sein, die\nDu wirst in Zukunft eine Führungspersönlichkeit sein. Also, von\nNun, das hängt sehr von Ihren... ab.\nKarrieremotivation. Falls Sie es wollen\nbei einem großen Technologieunternehmen zu arbeiten, was nicht\nKein Problem, man muss sich dessen nur bewusst sein.\ndass Sie einen Wettbewerbsvorteil haben werden\nviel größer, nicht nur auf nationaler Ebene.\nsowohl auf internationaler Ebene als auch auf internationaler Ebene. Also du\nDu musst versuchen\neinen Tisch, den sie bei anderen noch nicht gesehen hatten.\nandere Kandidaten. So dass\nWettbewerbsfähigkeit kann frustrierend sein für\nDu musst bereit sein für\nDas ist für diesen Frust. Und du auch\nMan könnte versuchen, einen Kompromiss zu finden, oder?\nein Unternehmen, das nicht gerade neu ist, aber\nein Unternehmen, das nicht Bigch ist, aber es ist es im Grunde schon.\nbeginnt etwas zu erschaffen, etwas zu haben\nDort herrscht eine Datenkultur, und Sie sind bereits...\nEs beginnt, Anwendung zu finden. Das war's also.\nGenau das müssen Sie tun: die Dinge im Auge behalten und\nVieles davon kann man lernen in\nDein eigenes Vorstellungsgespräch, richtig? Vergiss nicht\ndass das Interview ein Gespräch zwischen zwei Personen ist\nStraßen. Du bist nicht der Einzige, der betroffen ist.\nInterviewpartner, Sie sind es, der\nIch werde auch das Unternehmen befragen. Dann\nFrag sie, wie die Landschaft aussieht.\nvom Datenteam, wenn Leute\nSie funktionieren. Wären Sie eine Person, die\nWürden Sie mit einem anderen Team eng zusammenarbeiten?\nDas würden sie, sie erwarten, dass du\nSei die Person, die dies leiten wird\nDateninitiative. All dies durch\nAus diesem Gespräch kann man nur schließen, dass...\nFrustration, unabhängig von der getroffenen Entscheidung.\nzu erledigen.\nGut. Ein Tipp, den ich denen gebe, die\nZunächst einmal mag ich es immer,\nzu denken, dass ein Teil des Gehalts\nBei einem Profi geht es nicht nur ums Geld, oder? Eins\nEin Teil des Gehalts kann sein in\nLernen, durch Erfahrung, in\nBeziehungen und andere Dinge. Die\nDas Unternehmen kann Ihnen auch andere Dinge anbieten,\nSie gehen über das Gehalt hinaus. Der Tipp, der\nIch gebe dies denen, die gerade erst anfangen.\nAlter, jeder, der am Anfang steht, lernt noch.\nAlso, er, du musst in ein\nUnternehmen, in dem sie Ihnen einen Teil geben kann\neinen Teil Ihres Gehalts in Weiterbildung investieren. Ja.\nEs könnte also sein, dass es Sie mit Folgendem verbindet:\nsehr hochrangige Fachkräfte, die werden\nDas kann ich dir beibringen, insbesondere weil\nIch mag es, ich mag es besonders.\nLerne von denen, die es tun, von denen, die es wissen.\nDabei lerne ich sehr viel.\nEs ist besser, es mit demjenigen zu machen, der es an dem Tag macht.\nmehr als mit nur einer Person pro Tag.\ntheoretisch. Und in einem kleinen Unternehmen, das\nZunächst einmal werden Sie kaum...\nDas. Wenn Sie der erste Profi sind\nAngesichts der Datenlage werden nicht mehr viele Menschen übrig sein, die...\nIch werde es dir dort beibringen.\nDieses Unternehmen wird also...\nIch werde andere Wege finden, dich zu verlassen\nlernen.\nOb es nun darum geht, Ihnen Autonomie zu geben, Ihnen Zeit zu geben,\nWir geben Ihnen Raum zum Lernen, richtig? Und und\nGeduld beim Lernen haben, oder\nMit anderen Worten, Ihnen einen Teil der finanziellen Mittel zur Verfügung zu stellen für\nMan lernt und das zu haben\nGeduld, damit du lernen und bringen kannst\nDieses Wissen ist nützlich für das Unternehmen, nicht wahr?\nMein Rat an alle, die...\nZunächst einmal sollten Sie sich daran erinnern, dass dies ein/e\nein sehr wichtiger Bestandteil der Karriere\nDas gehört dir, wie viel kostet es?\netwas über den Arbeitsplatz lernen\nRechts?\nPerfekt. Genau.\nUnd dann habe ich mich für das Unternehmen entschieden, ich habe den Weg gefunden.\nund alles andere, die Zeit ist für mich gekommen\nBereiten Sie sich auf den Job vor. Welchen Rat haben Sie?\nfür alle, die einen Lebenslauf erstellen müssen,\nfür diejenigen, die auf Folgendes vorbereitet sein müssen\nAuswahlverfahren?\nGut gemacht, Mann. Das ist eine Geschichte für sich!\nDas Ganze, richtig? Genau um diesen Teil\nAuswahlverfahren. Wir haben sogar\nDarüber gibt es Geschichten, nicht wahr? von\nAuswahlverfahren. Also, nur zu...\nFolge Data Hacks auf Spotify, auf deinem\nSpiele deinen Lieblingspodcast ab. Aber ich denke\nwelches einige coole Tipps enthält\nDie Leute können es hier geben, richtig, L? Die erste ist\nerwartet nicht, alle Anforderungen zu erfüllen\nHier können Sie sich für die Stelle bewerben.\nZuerst für\nperfekt. Perfekt.\nWer wartet, bis er zu 100 % zufrieden ist, bleibt auf der Strecke.\naus. Du wirst außen vor bleiben. Andere\nPerson, die nicht 100% davon besitzt\nSie werden diese Anforderung erfüllen können.\nfreie Stellen und das Unternehmen wird alle\nAnforderungen, weil sie das schätzt.\nin einem Kandidaten. Das bedeutet nicht, dass du\nBesitze sie alle. Das wäre also das ideale Szenario.\nDas Unternehmen selbst, der Firmenchef selbst, weiß es.\nDas existiert nicht. Dann erscheint eine Eins.\nEin interessanter Kandidat, und da steckt so viel Potenzial drin.\nSprechen Sie, richtig, sowie über andere Daten.\ndie wir im Livestream verfolgen.\nDas ist im Wesentlichen alles, so läuft es ab.\nsehr stark im Bereich der Fachkräfte h\nFrauen, richtig, Gruppenfachleute von\nDort gibt es verschiedene Gruppen, die alle zu einer einzigen verschmelzen.\nwenige Ängste vor der Bewerbung auf eine freie Stelle\ndass sie nicht alle\nAnforderungen. Ich habe diese Angst nicht. Ja, das gibt es.\nEs gibt Studien, die das belegen, richtig, dass die\ndass beim Vergleich von Männern und Frauen,\nDer Mann bewirbt sich um eine Stelle, die\nEr erfüllt nicht alle Voraussetzungen und die\nFrau gibt Kandidatur für politische Ämter auf\nfür eine Position, die sie nicht hat oder\nEine weitere Voraussetzung.\nGenau.\nUnd das erweist sich letztendlich auch als schädlich.\nFachleute.\nGenau. Ja, das schlimmste, allerschlimmste Szenario ist...\nDu hast doch schon einen Namen, oder? Also, das Schlimmste von\nSzenario, in dem Sie nicht dazu aufgefordert werden\nIn sechs Monaten, in drei Monaten wird eine Stelle frei.\nVersuchen Sie es erneut. Also, erster Tipp: Nicht\nWarten Sie, bis Sie alle Voraussetzungen erfüllen. UND\nErgänzend zu Ihrem Vorschlag, äh, ein\netwas, das du tun musst und das wichtig ist\nDer Kandidat, der genau aufpasst, ist der\nNächster Schritt: Wenn Sie sehen, dass alle\nIn Stellenanzeigen wird eine Qualifikation verlangt, die Sie nicht erfüllen.\nEr hat es, und er arbeitet hart daran, es weiterzuentwickeln.\nIch auch, oder? Benutze das nicht als Ausrede für\nNichts Lernen und so weiter, richtig?\nGenau. Das ist ebenfalls ein ausgezeichneter Punkt.\nWenn also jeder nach einem fragt\nDiese Anforderung erfüllen Sie nicht; möglicherweise liegt hier ein Fehler vor.\nIch werde mit dir vergelten, weil du nicht gelernt hast\nDas gilt immer noch.\nAha. Genau. Es ist gut, wenn wir\nEs geht um Lebensläufe, richtig? Es gibt mehrere.\nElemente des dortigen Lehrplans, die\nrelevant für die Region, so dass Sie\nMan muss es wertschätzen. Manchmal also, wenn\nSie haben einen dreiseitigen Lebenslauf.\nDu musst es abtrocknen.\num es für die Position zu modellieren, die Sie\nDas willst du doch, oder? Wenn Sie eine offene Stelle suchen für\nData Scientist, Sie sehen, dass ein\nDeine Erfahrungen spielen keine so große Rolle.\nEs macht Sinn, dass sie dort ist, sie könnte\nandere Bereiche Ihres Lebens in den Schatten stellen\nEin Lebenslauf, der Aufmerksamkeit erregen könnte.\nvon einem Personalvermittler. Zum Beispiel,\nDu hast 15 Erlebnisse, aber nein.\nDas hat damit nichts zu tun, aber du hast eins.\nSie haben einen Bachelor-Abschluss, einen Master-Abschluss, Sie\nEr hat einen Doktortitel, das ist sehr ansprechend.\nmehr Aufmerksamkeit, als Sie vielleicht erwarten würden.\nmehr Aufmerksamkeit als 15 Erlebnisse\nverschiedene Unternehmen. Also, gestalte dein eigenes Modell.\nEin Lebenslauf sollte kurz und prägnant sein.\nund sehr relevant für die Stelle, auf die Sie sich bewerben.\ndu hast.\nUnd ein interessanter Punkt ist, dass man denkt, dass ein\nKünstliche Intelligenz wird Ihre\nLehrplan.\nDas war’s.\nRecherchieren Sie also, wie\nKünstliche Intelligenz liest Dinge, in\nWie künstliche Intelligenz liest\nLebenslauf, da die erste Vorführung\nEs wird immer einzigartig bleiben. So ist es.\nEs ist wichtig, dass Sie einen umfassenderen Lebenslauf haben.\nvorbereitet, damit der MEI (einzelne Kleinstunternehmer) daraus Nutzen ziehen kann\ndie Informationen, die Sie mitnehmen möchten\nPersonalvermittler, wissen Sie? Genau. Wenn du\ngilt für ein großes Unternehmen.\nSie können sicher sein, dass die erste Phase...\num dort eine gewisse Intelligenz zu haben,\nweil dieses Unternehmen viele erhält\nviele Anwendungen. Vielleicht hast du ja einen.\nmenschlicher Kontakt in einem kleineren Unternehmen, in einem\nEin Start-up, das gerade erst anfängt, aber das große...\nDie meisten Menschen nutzen irgendeine Art von System.\nintelligent. Also, mach deine Arbeit richtig gut.\nVerwenden Sie Schlüsselwörter und beschreiben Sie präzise.\nMachen Sie bei Ihren Pflichten nicht den Fehler\nvom Angriff auf eine ganze Reihe von\nDas Schlüsselwort dient nur dazu, vom Profi erwischt zu werden.\nJa, Mann, das ist ein guter Tipp, finde ich...\nÄußerst wichtig. Lügen Sie nicht in\nIhr Flur,\nRechts? Und\nAuthentizität wird Ihnen sehr helfen.\nMehr dazu zum Zeitpunkt des Interviews. Ein einzelnes\nDas ist eine Lüge, so etwas merkt ein Personalvermittler sofort...\nDas Vorstellungsgespräch könnte zu Ihrer Disqualifizierung führen.\nGenau. Es wird bald anstrengend werden.\nEtwas heruntergeladen, was nicht nötig war, richtig?\nManchmal kann es dort zu Verbrennungen kommen.\nDas wäre etwas Positives, was du hättest.\nUnd er hält sich für einen Personalvermittler.\nSpezialist für die Erfassung dieser Art von\nDing.\nGenau,\nRechts? Ich habe also schon viele Leute gesehen.\nAnhalten bedeutet, einen Platz zu verlieren, weil\nEr hat gelogen, aber ich habe es kaum je gesehen.\nEine Person verliert eine Jobchance, weil sie nicht über alle notwendigen Qualifikationen verfügt.\nGenau das würde man in dieser Gegend erwarten, alles.\nEs wird immer etwas geben, das\nSie hat es noch nicht gelernt, aber sie kann es.\nlernen. Das ist weit mehr, als du erreichen kannst.\nZeigen Sie dem Personalvermittler, dass Sie\nDiese Herausforderung meistern, nicht wahr?\nGenau. Das wiegt also schwer.\nBildung und Erfahrung – belassen wir es dabei.\nEs ist ganz klar, dass dies das ist, was Ihre Leistungen und die\nAuch über das Portfolio wird viel gesprochen.\nGenau, die sind hier, richtig?\nWir reden schon seit Jahren darüber.\nUnd ein Portfolio ist, glaube ich, etwas, das...\nEs hat sich in den letzten Jahren ziemlich verändert.\nHey, oder? Es hat sich sehr verändert, sehr sehr. Ich erinnere mich\ndass Menschen immer dasselbe tun\nTitanic. Die Titanic ist immer noch gut darin...\nZum Portfolio hinzufügen.\nMan sollte aus Kegles Titanic kein großes Aufhebens machen.\nWeil das überholt ist. Es tut es sogar.\nDieser Fall ist besser als wir. NEIN\nversuche, einen Klon von einem Klon zu erstellen\niFood, versucht mal, Nubank zu kopieren, Mann. Ja\nDas erledigt das dort drüben bereits für Sie. Die Wahrheit ist\ndass man im Zeitalter der KI die KI hat\nDa wird eine Menge Code generiert, richtig?\nDu musst etwas anderes mitbringen.\nHier kommt die Frage der Authentizität ins Spiel.\nSei dein eigenes Portfolio, manchmal ist es das nicht.\nEs muss ein Projekt sein, ein eigenständiger Code.\nAber es kann sich um Inhaltserstellung handeln, die\nDu erklärst etwas sehr...\nkomplex für ein Publikum, wie kann das sein?\nWie funktioniert das Empfehlungssystem?\nIch habe eine Datenpipeline erstellt in\nEin solches Werkzeug. Dies beweist, dass\nSie verfügen über umfassende Kenntnisse über\ndieses Konzept und dass Sie dazu in der Lage wären\nerklären. Also, äh, das Portfolio wird...\neine weite Tür der Neugierde öffnen\nsogar über dich, aber du musst es wissen\nNun ja, heute reicht er einfach nicht.\naufgrund dieser Leichtigkeit, mit der KI ist\nEs bietet sich an, aber ich schließe es auch nicht völlig aus.\nErstelle dort kein Portfolio.\nOh nein, ich denke, es ist wichtig und ich denke\ndass du etwas Cooles willst\nStellen Sie sich vor, Sie hätten so etwas in Ihrem Portfolio.\nDie Titanic\nfalls du es noch nicht genommen hast und so weiter,\nRechts? Wenn Sie die\nWelche Lehren haben Sie aus der Lösung des Problems gezogen?\nDas Titanic-Problem mit Anwendungsfällen\nreale Probleme, die ein Unternehmen\nDieses Problem muss gelöst werden.\nAlso, ich weiß es nicht, ich gebe ein Beispiel.\nDie Titanic ist beispielsweise ein Modell von\nKlassifizierung, richtig, im Grunde genommen. Dann,\nDaraus kann man Blei herstellen.\nMan kann die Titanic dafür verwenden.\nBetrugsbekämpfung, Sie können dasselbe verwenden wie\ndieselben Techniken, die Sie verwendet haben\ndieser Ort, um Probleme zu lösen\nFirmenreal.\nJa. Stellen Sie sich also vor, Sie hätten das Pech,\ndie Titanic noch in Ihrem\nLehrplan und nicht zu einem migriert zu sein\nrealistischerer Anwendungsfall\nWenn Sie Pro erklären können\nPersonalvermittler, wie kam es zu dieser Erkenntnis?\nEs wird Ihnen helfen, Probleme zu lösen.\nUnternehmen X, bei dem Sie sich bewerben,\ndas eine größere Chance hat, Sie in\nvor den anderen Kandidaten. Perfekt.\nGenau.\nDas war's, Paulo. Ich denke, mit diesen Tipps\nUnsere Hörer dort werden die Möglichkeit haben\nviel mehr Erfolg in einer Karriere im Datenbereich\nRechts?\nEines fehlt noch: die Auswertung der Daten.\nWir sprechen von Hackern.\nVerfolge die Datenhacker, behalte den Überblick\nGemeinschaft, beteiligen Sie sich.\nGenau, oder? Also, Mann, wir...\nDie Leute machen das schon seit über 7 Jahren.\nDie Aufgabe besteht darin, einen Ort zu schaffen, an dem Sie\nSie können lernen, Kontakte knüpfen und\nWissen teilen. Also das\nDieser Podcast ist genau so einer...\nQuellen, richtig, das sind die, die wir haben. DER\nunser eigener Newslev, er mir ein\nVielleicht schalten die Leute dort ja eine Stellenanzeige, wer weiß?\nIhre nächste Chance ist noch nicht da, also geben Sie\nIm Daten-Tutorial gibt es einen kleinen Hinweis.\nGenau. Dort gibt es immer etwas Neues. UND\ngenau wegen dieser Arbeit von\nKuratorische Tätigkeit, richtig? Es gibt so viele neue Sachen.\nEs kommt vor, dass man manchmal einen braucht\nNur ein bisschen, das jemand für dich aufwischt.\nDieser Teil da drüben. Also, greifen Sie darauf zu.\nDecks. Folgt uns, wir haben jede Menge Inhalte!\nIch wünsche dir ein gutes Jahr.\nUnd eines ist sicher: Jeder Personalvermittler...\nSie werden verstehen, dass ein Profi, der\nkann zeigen, dass es auf dem neuesten Stand ist, dass\nEr studiert, er hält mit den anderen Schritt.\nTrends, besteht eine viel größere Chance auf\neine gute Arbeit leisten, eine Arbeit von\nAuswirkungen auf das Unternehmen als ein\nEin Profi, der nicht auf dem neuesten Stand ist, richtig?\nGenau. Also sag es mir,\nFolgen Sie den Datenhackern dorthin. Es kostete\nDanke, Leute.\nDieser Podcast wurde von Aerolitos bearbeitet.\nIntelligente Bearbeitung.",
  "transcript_chars": 51683,
  "ingested_at": "2026-06-02T22:32:23.613421+00:00",
  "source": "channel",
  "yt_meta": {
    "view_count": 23,
    "like_count": 5,
    "channel_id": "UCISrteT3SsMdSkoPWYJ2fGA",
    "categories": [
      "People & Blogs"
    ],
    "tags": []
  }
}