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  "title": "AI Dev 26 x SF | João Moura: Building Recurring, Governed, and Embedded Enterprise Workflows",
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  "transcript": "Also, ähm, ich möchte mit einer Sache beginnen,\ndie in diesem Gespräch so viel zu besprechen gilt,\nund dafür haben wir nicht genug Zeit.  Es wird also\neinen kurzen Moment lang hektisch zugehen,\naber es wird bestimmt lustig.  Und die\nIdee dahinter ist, dass ich versucht habe, den gesamten\nTitel dieses Vortrags auf einer einzigen Folie unterzubringen, und das ist mir nicht gelungen\n.  Also habe ich etwas Einfacheres ausprobiert, nämlich\ndie agentenbasierte Funktion, und ich\nglaube, das ist auch bekannt, wenn man bedenkt, was da gerade\npassiert.\nIch weiß nicht, ob es euch allen genauso geht,\naber ich habe das Gefühl, dass sich die Branche und der\nMarkt in einem atemberaubenden Tempo bewegen\nund wir versuchen, mitzuhalten, und\njeder Tag ist ein guter Tag, ein schlechter Tag und\nalles dazwischen.  Und die Idee dabei\nist, dass wir das Ganze etwas genauer betrachten.\nIch möchte zunächst über Curi sprechen\n, wie wir Agenten\nintern einsetzen, und dann möchte ich die\nKorrelation zwischen dem und dem, was wir\ntatsächlich bei den Kunden beobachten und was\ntatsächlich funktioniert, aufzeigen.  Das erste, worüber\nich sprechen möchte, ist\ndieses Projekt namens Iris.  Ich habe diesen\nBlogbeitrag heute geschrieben, falls ihr die\ntatsächliche Architektur sehen wollt.  Wir haben alles schriftlich festgehalten und darin jeden Schritt des Kaufprozesses\nerklärt\n.  Aber ich finde es interessant, weil\nes viele Zusammenhänge zwischen verschiedenen\nAspekten aufzeigen wird: Was funktioniert und was\nnicht für einige dieser\nNutzer? Und was mussten\nwir tatsächlich ausprobieren, um\nsicherzustellen, dass es einwandfrei funktioniert?  Um es\neinfach auszudrücken: Iris sollte\nlediglich eine Agentin sein, die uns\nintern bei Crew bei der Programmierung unterstützt, richtig?  Es handelt sich also um\neinen internen Codierungsagenten, der im Hintergrund die\nKI der Crew nutzt.  Die\nIdee ist, mit etwas Einfachem anzufangen, aber\nwir wollten es sehr futuristisch gestalten.\nIch habe das also vor einiger Zeit gestartet und eine\nNachricht auf Slack gepostet, in der ich meinem Team sage: „Hey,\nhier ist Iris. Probiert es unbedingt aus.\nIch bin total begeistert davon.“   Die\nmeisten von Ihnen hier sind wahrscheinlich\nIngenieure.  Wissen Sie, was\nmein Team als Erstes versucht hat? Es war\ntatsächlich kaputt zu machen.  Das war so\nfrustrierend, weil die erste Nachricht,\ndie sie verschickten, lautete: „Können Sie\ndiese E-Mail an diese andere Person in\nunserer Firma weiterleiten, in der steht, dass diese Person mit\nihr sprechen möchte?“ und wir versuchten einfach,\nSchwachstellen in der ganzen Sache zu finden.  Und\nich muss sagen, ich war etwas frustriert,\nweil ich erwartet hatte, dass die\nLeute es annehmen würden, nicht wahr?  Um es zu nutzen, um zu\nerkennen, wie wertvoll es ist, die\nLeistung zu steigern und alles, was es sonst noch zu bieten hat\n.  Das war also\nfür einen kurzen Moment etwas frustrierend.  Dennoch hat\ndas Unternehmen Kontakt aufgenommen.\nIn dem Thread gab es viele Nachrichten von Leuten, die immer wieder\nversuchten, es zu knacken\n, aber irgendwann fingen die\nLeute dann doch an, es zu benutzen.  Jasse,\nunser Produktchef, hat uns völlig unerwartet angeschrieben und gefragt, ob wir ihm bei einer bestimmten\nProduktfunktion helfen könnten.\nIris hat das tatsächlich getan, und ich\nwar total begeistert. Ich habe\nmit allen möglichen Emojis reagiert, um zu\nzeigen, wie toll das ist\nund dass wir\nmehr davon machen wollen. Und dann haben wir gesehen, dass Helen,\neine unserer Designerinnen, Iris ebenfalls angeschrieben und nach\nden fest codierten Farben in\nunserer App gefragt hat. Es sind sage und schreibe\n130! Also haben wir beschlossen,\ndas gemeinsam zu erfassen und\nins Designsystem zu integrieren.\nEs war also interessant, und\ndann bemerkte es auch das Ingenieurteam selbst\n.  Da kam dann so ein Typ wie Vinnie,\neiner unserer Ingenieure,\nund meinte: „Verdammt, das ist ja\nunglaublich!“  Wir haben einen Designer, der eigentlich nicht\nprogrammieren kann, der jetzt\nziemlich wichtige Refaktorierungen\nund Codeänderungen vornimmt und die\nEntwickler um ihre Zustimmung bittet. Es war\nspannend zu sehen, wie die\nLeute umdenken und anfangen,\ndiese Dinge zu nutzen. Und als ich die\nLeute gefragt habe, ob ihnen IR gefällt, konnte man\nsehen, dass viele,\nwenn nicht sogar alle, die darüber abgestimmt haben, so etwas sagten wie: „\nJa, ich\nbin mindestens auf Stufe acht, neun oder sogar zehn, was\ndie Tatsache angeht, dass\nwir diesen KI-Agenten verwenden können.“  Und\nheutzutage hat Iris diese Woche tatsächlich\nfast die Hälfte aller Pressemitteilungen in\nunserem Unternehmen geändert, was,\nwenn Sie mich fragen, ein bisschen verrückt ist.  Man kann sehen, dass wir\nein Tal der Verzweiflung hatten, es gab einen kurzen Moment, in dem\nIris anfing, alles\nfalsch zu machen, und jeder das Vertrauen in sie verlor.  Aber wir haben daraus\nviele Erkenntnisse gewonnen,\nund die aktuelle Version\ndieses Agenten, die wir verwenden, ist\ntatsächlich komplett selbst entwickelt.  Iris\naktualisiert sich selbst.  Es hat seine eigenen Erinnerungen,\nentwickelt seine eigenen Fähigkeiten, schreibt seine eigenen\nAbläufe und macht einfach immer weiter.  Und es ist\nsehr spannend, wie wir das hinbekommen haben.\nAber worauf ich hinauswill ist, dass dies nur ein\nanekdotisches Beispiel dafür ist, wie ein Unternehmen wie\nunseres Agenten für die Codierung einsetzt.\nUnd wir wissen, dass Programmieren wahrscheinlich der\nhäufigste Anwendungsfall für Agenten ist\n, richtig?  Ich denke, die meisten von euch\nverwenden entweder Cursor- oder Cloud-Code oder\netwas dazwischen, wie Codeax oder\nirgendetwas dazwischen.  Kurz gesagt, wer meldet sich bitte?\nWie viele von euch gehören zum\nTeam Cursor?\nOh, so schlimm ist es jetzt also.  In Ordnung.  Wie\nviele von euch gehören zum Team CodeEx?   In Ordnung\n.  Wie viele von euch gehören zum Team\nCloud Code?  So, jetzt haben wir's.  Die Sache\nist die: Wir alle wissen, dass jeder\nAgenten zum Codieren verwendet, aber hier geht es\ntatsächlich um Daten, die über das Codieren hinausgehen.  Dies sind\nDaten von allen Nutzern von curi und es handelt sich\nnicht um kumulative Daten.  Dies sind die Kosten\npro Quartal.  Wir sehen tatsächlich, wie\nviele Agenten da draußen hingerichtet werden\n.  Das ist Wahnsinn.  Und vieles davon ist\ntatsächlich nicht nur Code, es ist viel mehr als\ndas.  Es ist also spannend zu sehen, dass sich ähnliche\nMuster bei der Übernahme von Programmierkenntnissen nun auch\nin diesen anderen, eher\ngeschäftsbezogenen Anwendungsfällen zeigen.  Und wir\nbeobachten dies auch bei den Unternehmen, die es\ntatsächlich einführen.  Wir\nhaben also einige Telemetriedaten, und die Leute gehen auf\nunser GitHub-Profil, markieren es mit Sternen, hinterlassen\nKommentare oder öffnen Pull Requests und so weiter. Wir\nbehalten sozusagen im Auge, welche\nUnternehmen\nCrew AI tatsächlich nutzen, und einige der größten\nUnternehmen der Welt nutzen es.\nDer Punkt, auf den ich\nhinauswill, ist also weniger die Crew, sondern vielmehr die Tatsache, dass\ndies geschieht, dass wir es\nspüren, dass es sich im Code widerspiegelt, aber dass es auch\njenseits des Codes passiert, was man bis zu einem gewissen\nGrad ebenfalls spüren kann.\nWir haben intern noch einige andere Anwendungsfälle,\ndie über den Code hinausgehen.  Also, äh, das hier\nist tatsächlich eines, das ich liebe.  Es ist ein\nrecht einfacher Anwendungsfall, aber der Grund,\nwarum ich ihn mag, ist, dass es dabei\nweniger darum geht,\nDinge schneller zu erledigen, sondern vielmehr darum,\nDinge zu tun, die man sonst nicht tun könnte,\nrichtig?  Dieser Anwendungsfall läuft also im Grunde immer dann ab, wenn\neiner meiner\nVertriebsmitarbeiter ein Treffen mit\neinem potenziellen Kunden beendet hat und\ndas Ergebnis in ein\nInformationsmaterial umwandelt, das er dem Kunden hinterlassen kann.  Also etwas, das wir\nfür diesen Kunden verwenden können, richtig?  Und der\nGrund, warum mir das so gut gefällt, ist, dass man\ndas nicht in irgendeiner Größenordnung und in keinem Unternehmen umsetzen kann, richtig?\nMan kann nicht von mir verlangen, dass ich\nfür jeden, den ich treffe, maßgeschneiderte Materialien erstelle\n.  Aber damit können wir es tatsächlich schaffen\n.  Und ich musste einige\nDaten entfernen, damit man erkennen kann, um welchen\nKunden es sich handelt.  Es ist aber spannend zu sehen,\ndass wir heutzutage\nfür jedes einzelne Telefonat meines Vertriebsteams solche Folien erstellen, in denen\nder Anwendungsfall, die Integrationen und\neinige der Geschäftsergebnisse beschrieben werden\n.  Also nochmal, die Nutzung beschränkt sich nicht\nnur auf Gebäude und\nKonversationen, sondern umfasst\nauch immer eingebettete Anwendungsfälle.  Gut,\nangesichts dessen möchte ich kurz darüber sprechen,\nwarum wir als Unternehmen überhaupt existieren.  Ein\nGroßteil unserer Arbeit besteht darin, die\nEinführung von Edge-Computing zu beschleunigen.  Wir nutzen also einige dieser\ninternen Erkenntnisse, um auch viel\ngrößeren Unternehmen dabei zu helfen,\ndiese extern anzuwenden und zu verstehen, wie\ndas konkret für sie aussieht\nund wie man es umsetzt.\nDenn ein Unternehmen unserer Größe ist im Vergleich zu\neinem unserer\nKunden wie beispielsweise ABMBB, Experian\noder dem US-Verteidigungsministerium deutlich einfacher aufgestellt. Diese Unternehmen sind\nriesig, große Konzerne. Und es gibt\nzwei Kräfte, die\nderzeit die gesamte Branche grundlegend verändern, und ich denke, das betrifft\nalle, egal wie groß oder klein sie sind.\nErstens gibt es\ndefinitiv verschiedene Arten von\nAgentensystemen, richtig?  Selbst die Beispiele, die ich\nverwende, unterscheiden sich stark voneinander\n.  Die zweite Sache ist die Vorstellung,\ndass Gebäude zunehmend zu\nMassenware werden.  Man hat also das Gefühl, dass der\nWert des eigentlichen\nGebäudes immer geringer wird, weil KI derzeit so viel davon übernimmt,\nund das wirft viele\nandere Fragen auf.  Sprechen wir also über den\nersten Punkt, die verschiedenen Arten von\nAgenten.  Bis vor wenigen Monaten hätte ich also\ngesagt, dass es mindestens\nzwei große gibt, richtig?  So etwas würde ich als\nAd-hoc-Arbeitsabläufe bezeichnen.  Man kann sich\ndas als Anwendungsfälle vorstellen, bei denen es einem auf\ndas Ergebnis ankommt, richtig?  Dir ist\ndas Endergebnis wichtig, aber der Prozess ist für dich\naustauschbar.  Du kannst es wegwerfen.  Denkt an so etwas wie:\nErstellt mir eine Tabelle oder\nerstellt mir eine Präsentation.  Ja, ich möchte das\nEndergebnis.  Das ist mir wichtig, aber\nwie du dorthin gelangst, interessiert mich eigentlich nicht.   Achte einfach darauf,\ndass es gut aussieht.  Ziemlich\nzufrieden, oder?  Und so ähnlich war es auch schon immer\neiner der häufigsten\nAnwendungsfälle für alle, die einen der\nAnbieter von Standardmodellen genutzt haben.\nUnd die andere Art von Anwendungsfällen, die wir\nhäufig sehen, ist die Idee von stärker\neingebetteten Anwendungsfällen, also solchen, bei denen man sich zwar\num das Ergebnis kümmert, aber\nfast genauso sehr um den\nProzess, richtig? Zum Beispiel für\neinige unserer Kunden im Gesundheitswesen:\nWie stelle ich sicher, dass ich\nÄrzte für die Einstellung genehmige? Es geht also nicht\nnur darum, sie tatsächlich einzustellen oder nicht,\nsondern sicherzustellen, dass man\nsie alle überprüft. Das ist der wichtige Teil des\nGeschäfts und nicht nur die Bedingungen\nam Ende.  Anfangs schien es\neine sehr klare\nTrennung zu geben: Für Ad-hoc-\nWorkflows gab es all diese\nModellanbieter, OpenClaw,\nNemoClaw, was auch immer man wollte, man konnte\nClaw darauf anbringen, und das war im Grunde das, was die\nLeute machten. Bei\neingebetteten Workflows sahen wir dann die\nmeisten Anwendungsfälle, für die die Leute\nuns nutzen würden. Aber das hat sich geändert,\nund diese Grenzen waren zunächst verschwommen.\nJeder erkannte, dass er\nmit seinen Agenten sprechen wollte, egal ob\nAd-hoc oder\neingebettet, ich wollte\nmit ihnen chatten können.  Damit\nverschwimmen die Grenzen schon ein\nwenig.  Doch dann wird den Leuten klar,\ndass sie wollten, dass diese Anwendungsfälle\neinander anrufen können.  Es ist so, dass\nich möchte, dass der Agent, der\nmeine Folie erstellt,\netwas anderes auslösen kann und dass der Agent,\nder die ärztliche Genehmigung durchführt,\neine Folie erstellen kann.  Und dadurch wird die\nSache etwas\nunübersichtlich, und die Grenzen verschwimmen\nzunehmend.  Und für uns als\nUnternehmen bedeutete das, dass selbst\nunsere Kunden verwirrt sind,\ndenn wenn wir versuchen,\ndas zu verstehen, stellen Sie sich vor, wie es den Leuten geht, die, sagen wir mal,\nganz nett ausgedrückt, dem amerikanischen Mittelstand entsprechen, nicht wahr?\nUnd sie versuchen zu verstehen, wie\nich diese Dinge überhaupt benutze, und nicht,\nwas der Unterschied ist.  Wir beginnen also damit,\ndiese Brücken so gut wie\nmöglich zu überbrücken und so viel\nReibung wie möglich zu beseitigen.  Eines der Dinge, die wir\nbeispielsweise getan haben, war: Okay, lasst uns\nunsere gesamte Plattform – alles, was man darin tun\nkann – in\nCloud Code integrieren, und man konnte in der Cloud\nzusammenarbeiten. Das war\nanfangs tatsächlich eine riesige\nIdee, ich dachte, niemand würde\nsie nutzen. Aber dadurch wurde uns klar,\ndass die Reibungsverluste die Akzeptanz tatsächlich behinderten. Das Schöne daran war, die Bedienung immer näher an die Bedürfnisse der\nNutzer heranzuführen und\nihnen Transaktionen zwischen\nAd-hoc-Anwendungsfällen und integrierten\nAnwendungsfällen zu ermöglichen.  Das ist also etwas, womit wir angefangen haben,\nund es war tatsächlich äußerst\nhilfreich.  Kommen wir nun zum zweiten Punkt\n.  Das Zweite ist die Idee, dass die Entwicklung von Produkten\nrichtig zur Massenware wird, und\nich denke, das ist der Punkt, den wir am stärksten\nspüren, denn als Ingenieure – wie die\nmeisten Zuhörer – verwenden wir alle irgendeine\nArt von Agentenprogrammierung. Dadurch wurde\nuns\nintern und extern für die Nutzer klar,\ndass es um Schwungräder geht. Damit meine ich, dass alles, was man tut, von\nMenschen,\nAgenten und allem anderen wiederverwendbar sein muss. Und wenn\nman tatsächlich anfängt, es so anzugehen,\ndann sieht man, wie die Dinge tatsächlich an\nGeschwindigkeit gewinnen und einen\ninteressanten Mehrwert bieten.  Wir beginnen also\nmit diesen grundlegenden Bausteinen zu arbeiten, richtig?\nJa, Sie haben das MCPS, Sie haben all\ndas.  Das ist großartig.  Wir wollten aber auch\nsicherstellen, dass Sie jede Art von\nZwei-Repository-Lösung nutzen können.\nAlso eine Mischung aus OOTH-Integrationen, MCP-\nIntegrationen, was auch immer man dazu kombiniert,\nwie MCP, A2A oder was auch immer.\nUnd das muss etwas sein, das man im\ngesamten Unternehmen wiederverwenden kann,\nob mit oder ohne Code, das spielt keine Rolle.\nDas war also ein\ngroßer Schritt: Wir begannen mit der Entwicklung solcher Bausteine\nfür Tools und Agenten. Auf\nder Agentenseite gingen wir dann noch einen Schritt weiter und integrierten\ndie Möglichkeit, jeden beliebigen Agenten einzubinden, beispielsweise einen\nLangraph-Agenten, einen ADK-Agenten, einen Salesforce-\nAgenten oder einen ServiceNow-Agenten.\nAlle diese Agenten sollen zusammenarbeiten. Ja, genau das\nermöglichen wir Ihnen.  Sei mein Gast.  Und\ndaraus ergaben sich wiederum viele interessante\nAnwendungsfälle, insbesondere wenn man\ndiese Bausteine ​​für\nverschiedene Zielgruppen von Menschen und Agenten wiederverwendbar macht\n.  Das ist also ein Bereich, in dem\nwir viele Erfolge verzeichnen konnten.  Ich\nwürde sagen, das ist ein großer Vorteil für jeden, der\ndiese Agenten einsetzen möchte.  Dann haben wir uns\nauch mit einer Reihe von Fähigkeiten und der Idee\nvon Fähigkeiten beschäftigt, die man teilen kann.  Wir beginnen\nmit den kleinen Fähigkeiten im Unternehmen,\nDingen, die wir untereinander teilen können, um\nsicherzustellen, dass wir uns\nals Agenten im\nAllgemeinen verbessern können.  Und jetzt öffnen wir die Suche.\nÜbrigens können Sie auf SKS.crei.com gehen\nund SKUs herunterladen, mit denen\nSie Agenten erstellen oder mit beliebigen Systemen integrieren\n, Abläufe erstellen oder\nzwischen Projekten und Frameworks migrieren können.\nUnd das war aufregend.  Und dann gingen wir noch einen\nSchritt weiter und begannen,\nintern eine Reihe von SKs für Cloud-Code zu erstellen, die den Ingenieuren bei\nallen möglichen Entscheidungen helfen.  Eine der\nSKUs darin ist\neine Variante namens „decide“. Damit\nversuchen wir im Grunde, unsere\nEntscheidungsprozesse als Unternehmen direkt\nin das Terminal für die Ingenieure zu kodieren.  Und\ndas liegt daran, dass wir\nin der heutigen Zeit versuchen, uns so verdammt schnell zu bewegen\n.  Und Ihre schnelle Vorgehensweise ist im Grunde genommen so, als würden Sie\nEntscheidungen\nan die Ränder delegieren, richtig?  Sie müssen den\nIngenieuren die Befugnis geben,\nim Tagesgeschäft Entscheidungen zu treffen.  Aber\ndie große Frage ist dann immer, wie man\nsicherstellt, dass die Leute die\nrichtigen Entscheidungen treffen, richtig?  Oder zumindest mehr\nvon den richtigen als von den falschen,\noder zumindest diejenigen, die besser\nzum Unternehmen passen.\nFrüher konnte man also nur dafür sorgen,\ndass man sich oft wiederholte,\nrichtig?  Bei jeder „Alle Hände“-Veranstaltung geht es also\num dasselbe.  Bei jedem eurer täglichen\nTreffen redet ihr über dasselbe\n.  Aber jetzt verdrahten wir\ndiese Dinge tatsächlich mithilfe unserer Fähigkeiten direkt an die\nKlemmen unserer Ingenieure.  Wenn Sie also beispielsweise\neine Entscheidung treffen müssen und nicht wissen,\nwas Sie tun sollen, nutzen Sie Ihre Fähigkeit, und das\nsollte in Ordnung sein.  Diese Möglichkeit,\nwiederverwendbare Bausteine ​​sowohl auf\nder Entwicklungsseite als auch auf der Agentenseite und\nder Integrationsseite einzusetzen, ist ein weiterer wichtiger\nFortschritt, von dem wir auch gesehen haben, dass er vielen\nMenschen geholfen hat.  Und das andere ist, den\nMenschen mit einzubeziehen,\nrichtig?  Viele sprechen darüber, und\nes gibt viele Möglichkeiten, es zu tun.\nWir entwickeln letztendlich eine ganze\nStruktur, die wir dann in eine\nFunktion umwandeln, mit der man E-Mail-Benachrichtigungen einrichten kann.\nUnd genau das\nfunktioniert am besten, weil die\nLeute nicht unbedingt\nandere Apps öffnen wollen.  Ja, gut, es geht im Grunde darum,\ndie Reibung zu verringern, richtig?\nWenn also derzeit jemand im Unternehmen eine\nmenschliche Rückmeldung geben muss, erhält er\neine E-Mail, die er beantworten kann,\nund so weiter. Anschließend übernehmen die Agenten den Rest\n.  Und darüber hinaus\nwollen wir auch wissen, wie es den Leuten\ngeht.  Nutzen die Leute tatsächlich menschliche\nDeloop?  Antworten sie?  Können wir\neine Service-Level-Vereinbarung (SLA) vereinbaren?  Prüfen Sie, ob sich die Leute daran halten\n.  Diese Idee, Menschen in\nden Prozess einzubinden, ermöglichte es also auch anderen Mitarbeitern\nim Unternehmen, die nicht direkt mit dem Prozess befasst sind, sich\nzunächst etwas mehr dafür zu begeistern, die Dinge auszuprobieren und mit ihnen zu\ninteragieren, wenn sie in die andere\nRichtung aufgefordert werden, wo diese Agenten\nauf sie zukommen, um eine Antwort zu erhalten.  Das war also\nauch ein großer Durchbruch für uns.\nDann noch eine der letzten Sachen, und ich\nverspreche, dass ich mich dem\nEnde nähere.  Wie steht es eigentlich um meine Pünktlichkeit?\nIch war brav.  Oh, toll.  Die andere\nSache ist also die Möglichkeit,\nKennzahlen herauszu- und hineinzoomen, richtig?  Es gibt\nKennzahlen, die man sich im\nGesamtzusammenhang der Organisation ansehen möchte.  Für\nuns geht es also sehr sehr um die Kosten, sehr sehr\num die Umsetzung.  Wie viele Ausführungen\nlaufen aktuell?  Wie viele befinden sich in einem gesunden\nZustand?  Wie viele befinden sich in einem Warnzustand oder in einem eher\nungesunden Zustand?  Das ist also so eine Art\nGesamtbild, das man kennen möchte, um\nsicherzustellen, dass die Leute es auch tatsächlich nutzen\nund alles reibungslos funktioniert.  Aber\ndann muss man auch\nrichtig hineinzoomen können, und Sie haben heute wahrscheinlich schon viele\nVorträge über Spuren gehört.  Aber das ist\nwirklich sehr, sehr wichtig.  Die Möglichkeit,\neinzelne Ablaufverfolgungen aufzurufen, die\neinzelnen Ausführungen zu verfolgen und zu sehen, was\ndie Agenten tun.  Ich meine, man muss\nbeides haben können, und es ist in\nOrdnung, verschiedene Plattformen zu nutzen oder\netwas lokal zu entwickeln.  Alles ist\nerlaubt.  Aber seien Sie sich bewusst, dass wir Ihre Fähigkeit, festzustellen, ob dies überhaupt funktioniert, erheblich beeinträchtigen, wenn Sie nicht\nheraus- und hineinzoomen können oder eines von beidem nicht.\nDies war also ein großer Durchbruch, denn\nbestimmte Bereiche des Unternehmens\nkönnen nun überprüfen, ob alles\nfunktioniert, und andere Bereiche können\nProbleme ganz unten beheben.  Ich\nglaube, die größte Lernerfahrung war, dass\nwir dieses Unternehmen im Jahr\n2023 gegründet haben. Und übrigens, wie viele von Ihnen\nkennen Kuraii?\nTim, das ist cool.  Es gab Zeiten, da habe\nich diese Frage gestellt und niemand hat die Hand gehoben, ähm, das war\n2023. Das ist also aufregend.  Äh, vielen\nDank.  Wir dachten,\nalles drehe sich um die\nTechnik, richtig?  Wir dachten, die Adoption von\nAgenten sei ein technisches Problem und\nwürden das Thema daher aus dieser\nPerspektive betrachten.  Wir würden sagen, dass das Bauen immer\neinfacher wird und\nmit KI noch einfacher werden wird.  Das Problem liegt in der\nBereitstellung und Skalierung, und genau da liegt das\ngroße Wertschöpfungspotenzial\n.  Als Unternehmen sollten wir also die\nEntwicklung kostenlos anbieten und uns auf\ndie Bereitstellung und Skalierung als\nkostenpflichtige Produkte konzentrieren, richtig? Das war in den Anfängen ein wichtiger Wettbewerbsvorteil des\nUnternehmens.\nAber jetzt erkennen wir, dass wir eine\nganze Infrastruktur dafür aufbauen.\nIch werde nicht zu viel\nZeit darauf verwenden, aber im Hintergrund passiert eine Menge.\nDas ist so ähnlich wie das, womit\nwir 2024 den größten Teil verbracht haben: die\nEntwicklung und den Vertrieb an\ndie Branche für alle Unternehmen, um\nihnen beim Betrieb dieser Agenten zu helfen. Der\nAnsatz ist dabei sehr offen: Bringen Sie Ihre\nModelle und Ihre Cloud mit – das\nhilft ihnen wirklich.  Doch uns wurde klar, dass es sich hier um\nein grundlegendes Transformationsproblem handelt\n.  Dazu gehören auch viele andere\nPersonen in diesen Unternehmen, insbesondere in\ngrößeren Unternehmen.  Der erste Splitter\nwar also tatsächlich ganz anders, als wir\nanfangs dachten.  Und wenn wir uns\ndie Kunden ansehen, die am erfolgreichsten sind\n, diejenigen, die tatsächlich\nMillionen von Agenten einsetzen und betreiben\n, dann liegt es daran, dass sie genau wissen,\nwas zu tun ist.  So wissen sie, was sie\nzuerst tun müssen, sie wissen, was sie als Nächstes tun müssen.  Sie\nhaben eine Strategie und können die\nLeute auch dazu bringen, das, was sie tun, anzunehmen,\nrichtig?  Und das scheinen\ndie größten Gemeinsamkeiten zwischen ihnen zu sein.   Wenn man sich\ndiese Grafik ansieht, hat man das Gefühl, dass\nwir vieles hinter uns lassen.  Es gibt\nviele Aspekte zu entdecken, wenn man\ndiesen Kunden hilft zu verstehen, was\nihnen den größten Nutzen bringt und wie\nman ihnen dann tatsächlich hilft, das, was\nsie entwickeln, auch tatsächlich zu nutzen,\nrichtig?  Und wenn man diesen Kreislauf schließen\nund ihn gewissermaßen selbstentwickelnd gestalten kann, indem man auf\ndie Idee der\nSchwungräder zurückkommt, und sicherstellt, dass diese\nDinge nun eine Art\norganisatorisches Gedächtnis oder eine Art\nWortmodell dessen schaffen, was im Unternehmen passiert, dann fängt man an, sozusagen den Startschuss zu geben,\nund die Dinge werden ein wenig\nmagisch, und das war\nfür uns sehr aufregend.  Wir bewegen uns also tatsächlich\nin diese Richtungen, und ich würde\nsagen, der Entdeckungsaspekt ist derjenige, der\ndie größte Wirkung erzielt hat,\ninsbesondere für Unternehmen, die nicht\nunbedingt Technologieunternehmen sind. Die\nIdee ist, dass es jetzt eine Möglichkeit gibt,\nin das Produkt zu gehen,\nalles anzugeben, was sie verwenden, und\nihnen im Grunde genau sagt, was sie\ntun sollten, und sagt ihnen: „Hey, das\nsind die Anwendungsfälle“, und all das basiert\nim Grunde auf Daten, die wir darüber haben,\nwas die besten Anwendungsfälle sind, die\nSie tun sollten. Die Idee ist, dass dies\nein enormer Durchbruch war.  Schon vor\ndem Angriff sollten Sie sicherstellen, dass Sie\nwissen, wohin Sie gehen.  Informieren Sie sich einfach über\ndie ersten Anwendungsfälle,\ndie Strategie, die wichtigsten\nAkteure und die aktuellen Entwicklungen in der\nBranche.  Das war im Grunde einer\nder größten Vorteile für viele unserer\nKunden, insbesondere bei den größeren\nModellen.  Und wo geht unsere Reise als Nächstes hin?\nRechts?  Die Frage, wohin wir als\nNächstes gehen, ist, ob wir viele dieser\nErkenntnisse aufgreifen und in das\nRahmenwerk, das System, das Produkt einfließen lassen können, um so\nmehr Menschen wie möglich dabei zu helfen, dasselbe zu tun.\nWir haben Iris also\nim Laufe der Zeit tatsächlich verbessert.  Iris, mittlerweile ist es so, als könnten\nwir einfach nicht mehr ohne sie aus dem Haus gehen.  Das ist\nWahnsinn.  Äh, das ist ja Wahnsinn.  Ich habe es auf meinem\nComputer.  Ich habe es auf meinem Handy.  Ich\nhabe es buchstäblich auf meiner Brille, damit ich\ntatsächlich mit ihnen sprechen kann.  So eine Art\nsmarte Brille mit\nBildschirm, damit ich mich zum Beispiel\nwährend der Fahrt mit\neinem Uber unterhalten kann.  So\nwurde es zu einer so wichtigen Sache,\nund Iris erstellt jetzt automatisch\nInformationen darüber, was im\nEngineering passiert, was bei\neinzelnen Mitarbeitern geschieht, wie viele Pull Requests offen sind\nund was\ndas Unternehmen dabei lernt. Wir können für jede\nEntscheidung nachvollziehen, wie sie zustande kam, woher sie stammt, welche Verzweigungen es gab, wie man zu diesem Ergebnis gelangte und\nwelche Daten verwendet wurden. Es tut sich also\nviel in diese Richtung –\nich nenne es gern\ndie „vernetzten\nAgenten“, also Agenten, die mit zunehmender\nNutzung besser werden.\nIch denke, das wird sich wahrscheinlich\nauch abschwächen, aber darüber\nkönnen wir ein anderes Mal sprechen. Es müssen\nviele Voraussetzungen erfüllt sein, damit das\npassiert, und genau hier\ninvestieren wir momentan unsere\nZeit. Wenn Sie also\nwissen möchten, wohin\nwir die Zukunft sehen, oder zumindest\nwohin sie für uns führt,\nkonzentrieren wir uns stark auf diese Idee von\nextremer …\nSelbstverbesserungsfähige Agenten als grundlegendes\nElement eines jeden Agenten.  Die Vorstellung, dass\nLangzeitagenten einfach so\nlaufen können, als könnten sie stundenlang ohne Ihr Zutun arbeiten, ist nicht so, als ob man\nsie dazu auffordern müsste,\nwenn nötig.  Die Idee,\nKonversation als eine Art oberste\nPriorität zu etablieren, sodass jeder\nAgent in erster Linie konversationell sein sollte\n.  Ob es ad hoc oder eingebettet ist, spielt keine Rolle,\nrichtig?  Und dann gibt es noch ein paar andere\nDinge, die wir durch die Verwendung von Iris und anderen\nAgenten und anderen Benutzern bereits umgesetzt haben und die\nwir nun in all\ndiese verschiedenen Ebenen integrieren.  Was\nbedeutet das also für Sie?  Nun, es gibt ein paar\nDinge, die ich in dieser Tabelle wieder aufgreifen möchte.\nErstens,\ndas ist nicht das Ende der Fahnenstange\n.  Wie wir alle wissen, nicht wahr?\nSo wie sich das Internet verändert.  Es dauerte\nnur 30 Jahre, nicht wahr, bis sich der Wandel einstellte,\nund er findet direkt vor\nunseren Augen statt, nicht wahr?  Die gesamte\nSoftwarebranche spürt am\ndeutlichsten diese Vorstellung von\nSoftware, die nicht so ist, wie man es sich vorstellt –\nich weiß nicht, ob man das so nennen kann\n.  Es ist, als würde es auf eine gewisse\nWeise organisch durch Vorgaben,\nZelte, Dokumente und Markdown-\nDateien geformt.  Und äh, es ist eine sehr aufregende\nFunktion, aber gleichzeitig auch eine beängstigende\n.  Und ich stelle fest, dass die\nmeisten der ursprünglichen\nKonstruktionsprinzipien tatsächlich immer noch Gültigkeit haben.  Es\ngibt viele Aspekte, die früher zu\ngroßartigen Ingenieurleistungen führten und die heutzutage umso\nrelevanter sind\n.  Dinge wie z. B. trockene Dinge, also darauf achten,\ndass man\nBausteine ​​wiederverwendet, wie wir es schon besprochen haben, und darauf achten,\ndass\nman sanfte Übergänge und\nalles dazwischen hat.  Und das gilt\nfür Agenten, die auf Software angewendet werden, die von\nAgenten erstellt wird, und wiederum für alles dazwischen\n.  Mein wichtigster Rat ist also:\nEgal in welchem ​​Unternehmen Sie\narbeiten, mit wem Sie zusammenarbeiten oder für wen Sie tätig sind,\nwenn Sie Mitarbeiter gewinnen wollen,\nsollten Sie anfangen, zuzuhören – je besser.\nSie sollten darüber nachdenken, welche dieser\nHauptkomponenten Sie tatsächlich wiederverwenden können\nund wie das funktionieren würde.  Sie sollten unbedingt die\nMenschen von Anfang an miteinbeziehen\nund versuchen,\nsich so schnell wie möglich zu verbessern,\ndenn das wird einen entscheidenden Vorteil bringen.  Das\nverspreche ich dir.  Nun,\nspeziell im Hinblick auf Ihre Karriere fragen Sie sich vielleicht:\nOkay, was\nbedeutet das für mich?  Ich bin\nIngenieur.  Ich versuche, dieses\nBiest beim Schopf zu packen.  Ich würde sagen, und das\nist die schlechte Nachricht.  Ich habe eine schlechte Nachricht und ich\nhabe eine gute Nachricht.  Wer von euch\nwar der Erste?  Schlechte Nachrichten.  Hände hoch!   In Ordnung\n.  Schlechte Nachrichten.  Warum?  Die schlechte\nNachricht ist also, dass wir nur sehr wenig Kontrolle darüber haben,\nwas passieren wird.  Das ist einfach die\nRealität, oder?  Dort spielt es keine wirkliche Rolle,\nwie viel Wunschdenken wir hegen.\nDas Problem ist, dass viel Kapital und\nviele Anreize dafür geschaffen werden, dass diese\nDinge immer besser werden, und ich\nsehe kein Wort, wo sie sich\nverschlechtern könnten.  Die gute Nachricht ist jedoch, dass es\nDinge gibt, die Sie selbst beeinflussen können.  Zum\nBeispiel, wie Sie\ndie Dinge tatsächlich nutzen werden.  Ich würde also\neinen Fall erstellen, bei dem es eigentlich keine Rolle spielt,\nwas bei Dingen passiert, die nicht\nin Ihrer Kontrolle liegen.  Die Version von dir, die\ndiese Tools tatsächlich nutzt und lernt, wie man\nsie einsetzt und wie der Deployment-Prozess abläuft, wird in jedem Fall\nbesser sein\n, richtig?  Es spielt keine Rolle,\nwelche Version der Teile wir kennen\nund kontrollieren.  Also, mein Ratschlag wäre, einfach mal mit ein paar\ndieser Röhren anzufangen und\nsie auch zu benutzen.",
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