# Report c_034 — Batch `/root/aria/inbox/objekte/batch2/`

Quelldatei: `abs_c_034.txt` — 20 Bilder aus `/root/aria/inbox/objekte/batch2/`

---

## 1. `Bildschirmfoto 2025-06-02 um 22.30.11.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: „Weiterentwicklung der Auftragstypen. Konzentration auf das Wesentliche & Maßgeschneiderte Anwendung."
Kontext: BMW / LSC (Lieferanten-Strategie-Consulting oder ähnlich), Thema Digitalisierung / Prozessoptimierung.
Footer: „Digital – Wirksam – Resilient"

### Layout
Querformat-Folie (16:9), dunkelblauer/marineblauer Hintergrund mit leichtem Netz-Muster. Titel oben links (weiße Großbuchstaben, zweizeilig). Darunter ein 5-stufiges Phasen-Diagramm als horizontaler Flow von links nach rechts, unten eine Verbindungsplattform.

### Phasen-Diagramm (5 Spalten, horizontaler Pfeil-Flow)

| Phase | Titel | Bullet-Inhalte |
|---|---|---|
| 1 | **Fabrikanalyse** | • Von Excel → App • Anbindung KI • Benutzerfreundlicher • Effektiver • Wirksamer |
| 2 | **ZDSC** | • Neue Module • KI-Lab • WPS Erleben • Programmplanung |
| 3 | **LSC-Workshop Kapazitätsanalyse** (hervorgehoben, dunkelblau umrandet) | • Von Excel → App • Anbindung KI • Benutzerfreundlicher • Wirksamer |
| 4 | **Sonderprojektform** | • KI-Agent für die Erstellung wiederholbarer Analysen • Standardisierung |
| 5 | **KI-Tool** | • Wie kann die präventive Widerstandsresilienz bei BMW durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz gestärkt werden? |

Phase 3 (LSC-Workshop Kapazitätsanalyse) ist dunkel hervorgehoben — aktuelle/fokussierte Phase.

### Verbindungsplattform (unten, durchgängig unter allen Phasen)
**MO-2 Datenplattform** — graues Band, verbindet alle 5 Phasen horizontal.

### Linke Spalte
Beschriftung vertikal: „Vision" (grau, senkrecht)

---

## 2. `Bildschirmfoto 2025-06-03 um 11.27.34.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: „Digitalisierung Gesamthaft. Weiterentwicklung Lieferantenbefähigung."
Footer: „Digital – Wirksam – Resilient"
Kontext: BMW Lieferantenmanagement / Supplier Development

### Layout
Querformat-Folie (16:9), dunkelblau/Marine-Hintergrund. Weißer Titel groß oben links. Darunter zwei nebeneinander liegende Unter-Folien/Kästen (Screenshot-im-Screenshot einer anderen Präsentation).

### Linker Kasten: „Die Lieferantenbefähigung schafft einen wirksamen Beitrag im Lieferantennetzwerk vor Ort."
Drei Spalten mit Icons und Text:
- **Versorgung priorisiert:** „Durchführung von BMF-Feststellungen für neue Lieferanten und Standorte am und nach Hochlauf." / „Modul Schulung zu ZDSC Campus für ausgesuchte Lieferanten."
- **Versorgung nachts:** „Sicherstellung der Lieferfähigkeit in kritischen Versorgungssituationen durch LSC-Workshops vor Ort Einsätze." / „Aufbau von Netzwerk durch Qualifizierung technischer Liefern"
- **Kostenpotenziale:** „Aufdecken von Potenzialen im Lieferantenprozess durch LSC-Management- und Methoden Know How." / „Planerfüllung von günstigen Beschaffungsempfehlungen"

Unten links: Logo/Badge „CONFIDENTIAL"

### Rechter Kasten: „Leitbild der Lieferantenbefähigung. Unser Anspruch – 'Wir machen den Unterschied'."
Dreistufige Pyramide:
- Spitze: „Führung Konzentration auf Ziele und Maßnahmen" (unklar, klein)
- Mitte: **Methodische Ebene** (türkis hervorgehoben)
- Basis: **Fachliche Ebene** (dunkelblau hervorgehoben)

Rechts neben Pyramide: Textblock (zu klein für vollständige Lektüre, unklar)

### Unterschriften unter den Kästen
- Links: „Wer ist die Lieferantenbefähigung?"
- Rechts: „Was macht uns aus?"

---

## 3. `Bildschirmfoto 2025-06-10 um 19.44.02.png` — NOISE: Video-Call-Screenshot (Microsoft Teams/Zoom), zwei Personen sichtbar (Sabrina Bataga FG-223 + Eduardo), Teilnehmer-Panel rechts, kein App- oder Tool-Inhalt.

---

## 4. `Bildschirmfoto 2025-06-10 um 19.49.52.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: „Get in Touch With Us"
Kontext: BMW Process Intelligence Navigator — Kontaktfolie

### Layout
Querformat-Folie, dunkler Hintergrund (dunkelblau/schwarz), zweigeteiltes Layout: Links Kontaktaufforderungen, rechts Kontaktpersonen-Organigramm.

### Linke Seite — Kontaktaufforderungen (mit Icons)
- Icon Landkarte: „Do you want to know more?"
- Icon Glühbirne: „Do you have an idea?"
- Icon Zahnrad: „Do you want to make your processes better or just find out more about your processes?"

### Rechte Seite — Kontaktpersonen (Organigramm mit Fotos)
Hauptperson oben links:
- **DR. PATRICK LECHNER** — PROCESS INTELLIGENCE PDO, FG-223

Darunter zwei Personen:
- **SABRINA BATAGA** — PROCESS AI SUB PDO, FG-223
- **EDUARDO SILVA** — PROCESS AI CTM LEAD, CTM

Ganz unten:
- **NICOLAS GRÖSSLEIN** — PROCESS MINING SUB PDO, FG-223

### Badge / Logo
Unten rechts: „PROCESS INTELLIGENCE NAVIGATOR" (Badge/Branding)

---

## 5 & 6. `Bildschirmfoto 2025-06-12 um 10.33.55 (2).png` + `Bildschirmfoto 2025-06-12 um 10.33.57 (2).png` — SUBSTANZ (identische Bilder, zusammengeführt)

### Screen/Feature-Name
PowerPoint-Desktop-App (macOS) mit geöffneter Folie: **„IT Architektur. Vision."**
Dateiname in Titelleiste: `MO-Z_KI-Informationsverarbeiung.pptx`
Metadaten-Fußzeile: „MO-ZEMO-24 | 03. Juni 2025 | K. Aseckzai, F. Hagen, C. Zilk"
Kontext: BMW / MO-Bereich (Einkauf/Logistik), KI-Informationsverarbeitung

### App-UI (PowerPoint macOS)
- Menüleiste: Datei, Bearbeiten, Anzeigen, Einfügen, Format, Animationen, Ansicht, …, „PowerOn" (Custom Tab), Gallery
- Toolbar: Standard PowerPoint Ribbon
- Linkes Panel: Folien-Navigator mit ca. 11 sichtbaren Miniatur-Slides
- Statusleiste unten: „Folie 7 von 11", Zoom 153%
- Bearbeitungsleiste oben: Suchfeld `restruction/scaleup`

### Folien-Inhalt: IT Architektur Vision
**Drei horizontale Ebenen (Rows), beschriftet links:**

#### BMW Level (obere Ebene)
- Box: „Intern strukturierte / unstrukturierte Daten z.B. Verhandlungs-dokumentation, Materialien, Wahrnehmung bei Besuch"
- → Pfeil → **KAMALEON** (Logo, grüne Pflanze)
- → Pfeil → **BMW KI Data Warehouse**
- → Pfeile nach rechts zu sechs Hexagonen:
  - **Fabrik-analyse** (blau)
  - **LSC-MS** (hellblau)
  - **Sonder-projekt-form** (hellblau)
  - **KI-Tool** (hellblau)
  - **Expo-MS** (hellblau)
  - **ZDSC Canvas** (hellblau)

#### Independent Level (mittlere Ebene)
- Box: „Öffentlich strukturierte / unstrukturierte Daten z.B. Management-Verbindungen, Bilanzen, Ratings"
- Pfeil → **Merriton** (Logo)
- → Pfeil → **Wertstromanalyse**
- → Pfeil → **Datenlayer/Cloud**

#### Supplier Level (untere Ebene)
- Logo: **Nexonic** (grün)
- Box: **Excel Manueller Input**
- Pfeil → zu MES und ERP (rechts außen):
  - **MES** (hellblau)
  - **ERP** (hellblau)

#### Catena-X (rechts, Cross-Level)
- Logo **Catena-X** (blau-gold, horizontal platziert zwischen BMW und Independent Level)

---

## 7. `Bildschirmfoto 2025-06-12 um 10.33.57.png` — NOISE: Microsoft Teams Video-Call, einzelne Person im Vollbild (Kratzer Moritz, MD-LB), kein App/Tool-Inhalt.

---

## 8. `Bildschirmfoto 2025-06-13 um 15.05.47.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: **„Driving Innovation for the BMW Group"**
Branding: **it AMERICAS** (rechts oben)
Metadaten: FG-AM-2 | June 13 2025 | CONFIDENTIAL | Seite -4-

### Layout
Querformat-Folie, hellgrüner/türkiser Gradient-Hintergrund, Welt-Karte als Low-Poly-Drahtgitter-Grafik in der Mitte, BMW-Auto-Silhouette rechts.

### Inhalt: 4 Tech Offices weltweit (mit Icons auf Weltkarte)
- **TECH OFFICE USA** (links auf US-Karte, Brücken-Icon)
- **TECH OFFICE MÜNCHEN** (Mitte Europa, Gebäude-Icon)
- **TECH OFFICE SINGAPORE** (Mitte-Rechts Asien, Stadtbild-Icon)
- **TECH OFFICE CHINA** (Rechts Asien, Tempel-Icon)

---

## 9 & 10. `Bildschirmfoto 2025-06-13 um 15.06.42.png` + `Bildschirmfoto 2025-06-13 um 15.06.47.png` — SUBSTANZ (fast identisch, 10 vollständig, zusammengeführt)

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: **„FG-AM-2 IT Tech Office US"**
Branding: **it AMERICAS** (rechts oben)
Metadaten: FG-AM-2 | June 13 2025 | CONFIDENTIAL | Seite -5-

### Layout
Querformat-Folie, hellgrün/Blau-Gradient-Hintergrund. Obere Hälfte: Tech Office US Pipeline. Untere Hälfte links: Focus 2025/2026/2027. Unten rechts: Innovation Ecosystem.

### Obere Hälfte: Tech Office US Pipeline (4 Phasen, Chevron-Flow links→rechts)
| Phase | Status |
|---|---|
| Technology Scouting | Inaktiv (grau, kein Pfeil) |
| **Technology Research** | Aktiv (dunkelblau ausgefüllt), Beschreibung: „Emerging technology research for strategically important topics." |
| **Research Applications** | Aktiv (dunkelblau ausgefüllt), Beschreibung: „Applications of technology on route to development of emerging product." |
| Industrialization And Operation | Inaktiv (grau) |

### Untere Hälfte Links: Focus 2025
Drei Hexagone nebeneinander:
- **Human Amplification** (dunkelblau)
- **AI** (dunkelblau, größer/zentral)
- **Robotics** (dunkelblau)

Daneben: 2026 und 2027 mit kleineren Hexagon-Gruppen und Label „Annual Reprioritization"

### Untere Hälfte Rechts: Innovation Ecosystem
Liste (vertikale Karten, dunkelblau):
1. Universities
2. Startups
3. Big Tech
4. Integration Partners
5. DevOps Hubs

---

## 11. `Bildschirmfoto 2025-06-13 um 15.08.53.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: **„US Ecosystem Strategy Opportunities"**
Branding: **it AMERICAS** (rechts oben)
Metadaten: FG-AM-2 | June 13 2025 | CONFIDENTIAL | Seite -4- (unklar, könnte abweichen)

### Layout
Querformat-Folie, hellgrüner Gradient-Hintergrund, USA-Karte mit platzierten Logos/Icons, rechte Spalte mit Beschreibungen.

### USA-Karte — Partner/Standorte (mit Logos platziert auf US-Karte)
- **BRILLIAN T LABS** (Nordwesten, Brille-Icon)
- **RVISIO** (Norden/Mitte)
- **AWS** (Mitte-West, oranges Logo)
- **META** (Mitte-West, blaues Logo)
- **FIGURE AI** (Mitte-West)
- **TWELVELABS** (Mitte-West)
- **MIT** (Nordosten)
- **RTP** (North Carolina)
- **APPLE** (Südost/Carolina-Bereich, Apple-Logo)
- **EPIC GAMES** (Südost)
- **UNC** (Südost)
- **DUKE** (Südost)
- **CLEMSON** (Südost)
- **SCAD** (Südost)

### Kategorien-Icons (unten, unter Karte)
- UNIVERSITIES (Abschluss-Mütze)
- STARTUPS (Rakete)
- BIG TECH (Gebäude)

### Rechte Spalte: Regional Perks
- Flexibility for POCs
- Cross over full region
- Experimental Environment (EBS, SF, OID) and ways to scale; not limited by workers' council
- Diverse Talent Pool and attractive regional opportunities
- COE connection across all

---

## 12. `Bildschirmfoto 2025-06-13 um 15.10.54.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: **„From ML to Physical AI – Journey and Impact on BMW"**
Branding: **it AMERICAS** (rechts oben)
Metadaten: FG-AM-2 | June 13 2025 | CONFIDENTIAL | Seite -8-

### Layout
Querformat-Folie, hellblau/weißer Gradient. 2D-Diagramm (Impact vs. Zeit).

### Diagramm: AI Evolution bei BMW (2017–2025)
- **Y-Achse:** IMPACT (von unten nach oben)
- **X-Achse:** Zeit, Jahre 2017–2025

**Technologie-Stufen als gestapelte Treppenkurven (aufbauend):**

| Phase | Zeitraum | Logos/Marken |
|---|---|---|
| MACHINE LEARNING | 2017–2019 | — |
| DEEP LEARNING | 2019–2021 | — |
| GENERATIVE AI | 2021–2023 | — |
| AGENTIC AI | 2023–2025 | — |
| **PHYSICAL AI** | 2025+ (Zukunft, orange umrahmt, Pfeil nach oben rechts) | — |

**Produkt-Logos auf der Kurve platziert:**
- **AIOX** (Artificial Intelligence Lean xNOT, 2018–2019) — dunkelblauer Badge
- **FACTORY GENIUS + ONLINE GENIUS** (2020–2021, beide mit BMW Roundel-Icon)

Interpretation: BMW-interne KI-Produkt-Roadmap von ML (2017) bis Physical AI (2025+), aktuelle Fokus-Phase „Physical AI" orange hervorgehoben.

---

## 13. `Bildschirmfoto 2025-06-13 um 15.28.45.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: **„What is SLEDGE?"**
Branding: **it AMERICAS** (rechts oben)
Metadaten: RES-SHUR-18.21-Innovations1 | CONFIDENTIAL | Seite -25-

### Layout
Querformat-Folie, hellgrau-blauer Gradient. Links: Bild + Erklärtext. Rechts: „Considered Edge"-Kategorie mit 4 Geräte-Typen.

### Linke Seite
**Foto:** Person am Schreibtisch mit Laptop und modernem Arbeitsumfeld (Illustration des Edge-Devices-Konzepts)

**Titel:** SMALL LANGUAGE MODELS (SLM) + EDGE DEVICES

**Beschreibungstext:**
„A small language model is a compact language model, capable of understanding & generating human text with fewer parameters than large language models."

### Rechte Seite: CONSIDERED EDGE (blauer Badge-Titel)
4 Gerätekategorien in 2×2-Grid mit Icons:
| | Links | Rechts |
|---|---|---|
| Oben | **Mobile Devices** (Smartphone-Icon) | **NVIDIA HGX** (Chip-Board-Foto) |
| Unten | **Laptop** (Laptop-Icon) | **System-on-a-Chip** (Chip-Foto) |

---

## 14. `Bildschirmfoto 2025-06-13 um 15.28.53.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: **„Why SLEDGE?"**
Branding: **it AMERICAS** (rechts oben)
Metadaten: FG-AM-2 | June 13 2025 | CONFIDENTIAL | Seite -26-

### Layout
Querformat-Folie, hellgrau-Gradient mit BMW-Auto-Silhouette im Hintergrund. Zentral: Venn-Diagramm aus 3 überlappenden Kreisen.

### Venn-Diagramm: 3 Vorteile von SLEDGE
- **INCREASES PRIVACY** (oben links, grüner Kreis)
  — Subtext: „(Local, Strictly Confidential & Secret Data)"
- **COST DOWN** (oben rechts, türkiser Kreis)
  — Subtext: „(LLM Token Consumption, Energy Consumption)"
- **LATENCY** (unten, orange/roter Kreis)
  — Subtext: „(No network required)"

Alle drei Kreise überschneiden sich in der Mitte — die Schnittmenge impliziert, dass SLEDGE alle drei Vorteile gleichzeitig bietet.

---

## 15. `Bildschirmfoto 2025-06-13 um 15.29.12.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: **„Infrastructure"** (SLEDGE-System)
Branding: **it AMERICAS** (rechts oben)
Metadaten: RES-SHUR-18.21-Innovations1 | CONFIDENTIAL | Seite -27-

### Layout
Querformat-Folie, heller Hintergrund, komplexes Systemarchitektur-Diagramm mit mehreren Ebenen und Datenfluss-Pfeilen.

### Architektur-Komponenten (von links nach rechts, top-down)

**Oben links: Web Server**
- Angular Application (This Browser)

**Oben Mitte: Private Model Server**
- Zwei Server-Icons

**Oben rechts: Server Database**
- Tensorpaedia Connect (Box, orange)

**Mitte rechts: OGX Hosted SLMS**
- SLM (dunkle Box)
- `…` (weitere Modelle unklar)

**Mitte-Rechts: CAIA / Generald API**
- **GPT 4o** (oranges Icon)
- **Claude Sonnet** (lila Icon)

**Rechts unten: Private Services**
- **Route Planning**

**Datenfluss-Pfeile (nummeriert):**
1. Request Application URL (Browser → Web Server)
2. Request SLM or Embedding Model to load into Browser (Web Server → Private Model Server)
3a. Private Accelerated Inference (Private Model Server → OGX Hosted SLMS)
3b. LLM Inference (OGX Hosted SLMS → CAIA/Generated API)
3c. In-Browser Inference (Browser-Block)
4. In-Browser Embedding (Browser → Embedding Models)
5a. Similarity Search w/ Static Assets (Browser)
5b. Similarity Search w/ Tensorpaedia Data (Server Database)

**Browser/Workstation Block (unten links, umrahmt):**
- WASM / WebGPU
  - SLM
  - Embedding Models
  - Tool Calling

---

## 16. `Bildschirmfoto 2025-06-13 um 15.29.35.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: **„Demo Application: Model List / Selection"** (SLEDGE)
Branding: **it AMERICAS** (rechts oben)
Metadaten: RES-SHUR-18.21-Innovations1 | CONFIDENTIAL | Seite -29-

### Layout
Querformat-Folie, heller Hintergrund. Links: Bullet Points. Rechts: Browser-Fenster-Mockup mit URL.

### Linke Seite — Bullet Points
- Application to demonstrate the feasibility of SMLs in various domains
- Compare LMs in-browser, on-prem, in-cloud
- For access please contact us at **innovationLabAdmin@list.bmw.com**

### Rechte Seite — Browser-Mockup
- Roter Ampel-Punkt, Schließen-Buttons (macOS-Style)
- URL-Feld (blau hervorgehoben): **`https://sledge.tous.us-east-1.aws.cloud.bmw`**

---

## 17. `Bildschirmfoto 2025-06-13 um 15.30.48.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: **„Document Comparison"** — 4-Step Process
Branding: **it AMERICAS** (rechts oben)
Metadaten: FG-AM-2 | June 13 2025 | CONFIDENTIAL | Seite -33-

### Layout
Querformat-Folie, heller Hintergrund. Vertikale Liste mit 4 nummerierten Schritten, jeweils mit Unter-Chips (Technologien/Methoden).

### 4-Schritt-Prozess: Document Comparison

**Schritt 1: Text Extraction and Preprocessing** (Dokument-Icon)
Chips: `PDF Parsing` | `Paragraph Detection` | `Text Chunking` | `Bounding Box Tracking`

**Schritt 2: Embedding Generation** (Maschinen-Icon)
Chips: `Single Language Model` | `Multilingual Model`

**Schritt 3: Similarity Analysis** (Statistik-Icon)
Chips: `Cosine Similarity` | `Bidirectional Analysis` | `Adaptive Threshold` | `Score Aggregation`

**Schritt 4: Visual Results & Reporting** (Chart-Icon)
Chips: `Color highlight` | `Paragraph Numbering` | `Generated SLM Summary` | `Bounding Box Tracking`

---

## 18. `Bildschirmfoto 2025-06-13 um 15.31.48.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
Präsentations-Folie: **„What are the Technical Challenges of SLEDGE?"**
Branding: **it AMERICAS** (rechts oben)
Metadaten: FG-AM-2 | June 13 2025 | CONFIDENTIAL | Seite -40-

### Layout
Querformat-Folie, heller Hintergrund. Links: Vergleichs-Grafik + Erklärtext. Rechts: LLM/SLM Comparison Diagram.

### Linke Seite: SLMs vs LLMs
**Mini-Balkendiagramm: „Reasoning Capabilities"**
- LLM-Balken: hoch (gelb)
- SLM-Balken: niedrig (türkis)
Labels: LLM | SLM (unter dem Diagramm)

**Bullet Points:**
- Small Language Models have limited reasoning compared to full blown LLMs
- Need for Agentic Framework with small models trained with specific domain knowledge
- Simpler to fine tune than LLMs

### Rechte Seite: LLM / SLM Comparison Visualized
Flowdiagramm (oben: QUERY → zwei Pfade):

**Pfad 1 (links, ohne SLEDGE):**
QUERY → **LLM** (große orange Box) → **Answer** (unten)
Pfeilbeschriftung links: „Inherent capability"

**Pfad 2 (rechts, mit SLEDGE):**
QUERY → **SLM** (kleiner, türkis) → **SLM** → **SLM** → **Answer**
Pfeilbeschriftung rechts: „SLEDGE involvement"

Implikation: SLEDGE koordiniert mehrere SLMs zu einer Antwort, die LLM-Qualität erreicht.

---

## 19. `Bildschirmfoto 2025-06-16 um 12.49.06.png` — SUBSTANZ

### Screen/Feature-Name
**Web-App: Subscription-Seite** — `Subscription - 52814814`
URL (Adressleiste, teilweise sichtbar): `https://dsh-returns.data.com/subscription/52814814/invoice_token=814-aldr...` (unklar, Browser-Tab sichtbar)
Browser: Chrome-ähnlich, macOS
Kontext: Billing/Subscription-Management einer SaaS-Plattform (Name unklar, „dsh-returns.data.com" oder ähnlich)

**Achtung: Seite enthält persönliche Daten — PII wird gemäß Anweisung redaktiert.**

### Layout
Weißer Hintergrund, zweispaltig: Links Aktions-Panel, rechts Subscription-Details. Darunter: Plan Details-Tabelle, noch weiter unten Terms and Conditions.

### Linke Spalte (Aktions-Panel)
- **Next Invoice: 06/21/2030** (sic — evtl. Testdaten)
- **Amount: 116.99 €**
- Button: **Manage Payment Methods** (grün, breite Schaltfläche)
- Button: **Download** (grau) + **Print** (grau), nebeneinander
- Badge/Link: „DICH Account already created for [REDACTED]"

### Rechte Spalte: Your Details
```
[REDACTED] (Name)
[REDACTED] (Adresse, Straße)
[REDACTED] (PLZ Stadt)
[REDACTED] (Land)
[REDACTED] (Telefon)
[REDACTED] (E-Mail)
[REDACTED] (VAT ID)
```

### Subscription Info (oben, Badges)
- **Your Plan** (Abschnittsüberschrift)
- **Valid Until: 08/11/2025**
- **Next Invoice: 06/21/2030** (Widerspruch zu linker Spalte — unklar, möglicherweise verschiedene Felder)
- Status-Badge (rechts oben, grün): „[unklar, kleiner grüner Badge]"

### Plan Details — Tabelle
Spalten: **Subscription** | **Quantity** | **Period** | **Commitment** | **Billing Period** | **Unit Price** | **Taxes** | **Amount**

Zeilen (Produkt-Namen redaktiert, da Kundendaten sichtbar aber Produktlinien erkennbar):
| Produkt | Menge | Period | Commitment | Billing | Unit Price | Taxes | Amount |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DSH Starter Subscription (Monatlich) | (unklar) | — | — | — | 5.00 € | 19% | 0.00 € |
| DSH Professional Subscription (Startgültig, Monatlich) | 1.0 Units | — | — | Monthly | 0.00 € | 19% | 0.00 € |
| DSH Professional Subscription (Startgültig, Monatlich) | 1.0 Units | — | — | Monthly | 0.00 € | 19% | 0.00 € |
| DSH Professional Subscription (Startgültig, Quarterly) | 2.0 Units | Quarterly | — | Monthly | 40.00 € | 19% | 0.00 € |

**Subtotal:** 116.99 €
**Taxes:** 22.42 €
**Next Billing Amount:** 140.41 €

### Terms and Conditions (Auszug)
„Durch das Fortfahren akzeptieren sie die Allgemeinen Nutzungs- & Geschäftsbedingungen [Link] und erkenne die Datenschutzerklärung [Link] an"

---

## 20. `Bildschirmfoto 2025-06-16 um 15.13.31.png` — NOISE: Leeres/nahezu leeres Bild, nur weißer/hellgrauer Hintergrund, kein erkennbarer Inhalt.

---

## Zusammenfassung

| Kategorie | Anzahl |
|---|---|
| SUBSTANZ | 16 |
| NOISE | 4 (Bilder 3, 7, 20 + Duplikat 6≈5) |

**3 wichtigste dokumentierte Screens/Tools:**
1. **IT Architektur Vision (MO-Z KI-Informationsverarbeitung.pptx, BMW)** — vollständige 3-Ebenen-Architektur (BMW/Independent/Supplier Level) mit KAMALEON, Nexonic, Catena-X, Datenlayer und 6 KI-Hexagonen
2. **SLEDGE Infrastructure (it AMERICAS / BMW)** — detailliertes Systemarchitektur-Diagramm für SLM+Edge-Computing mit WASM/WebGPU, Private Model Server, GPT-4o/Claude Sonnet API-Fallback
3. **Document Comparison 4-Step Process (it AMERICAS)** — vollständige Pipeline: Text Extraction → Embedding → Similarity Analysis → Visual Reporting mit allen Technologie-Chips