# Report c_040 — Batch abs_c_040.txt

Quell-Verzeichnis: `/root/aria/inbox/objekte/batch2/`  
Bilder gesamt: 20

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## 1. Bildschirmfoto 2025-08-04 um 14.22.25.png — SUBSTANZ: Calculator for the Quantitative Benefit (Modal-Dialog)

**Screen/Feature:** Modal-Dialog „CALCULATOR FOR THE QUANTITATIVE BENEFIT"  
**App/Kontext:** Unbekannte Web-App (grauer Hintergrund, Schließen-Icon oben rechts „✕")  
**Layout:** Zweispaltiger Dialog. Linke Spalte = BENEFIT-Bereich, rechte Spalte = COSTS-Bereich. Unten rechts: Button „Save".

### Linke Spalte — BENEFIT

| Feld-Label | Typ | Wert (Beispiel) |
|---|---|---|
| Hourly rate (€) | Zahlenfeld (Text-Input) | 275 |
| Number of users | Zahlenfeld | 25 |
| Savings per each use of the app per user (in min.) | Zahlenfeld | 480 |
| Number of app uses per user per week | Zahlenfeld | 2 |
| Number of working weeks per year | Zahlenfeld | 16 |
| Saving hours per year | **Berechnetes Ausgabefeld** (read-only, kein Rahmen) | 6400 |
| Other monetary benefit per year (€) | Zahlenfeld (leer) | — |
| Savings: € per year | **Berechnetes Ausgabefeld** (read-only) | 1760000 |

**Formel (erkennbar):**
- Saving hours per year = Number of users × Savings per use (min) × Uses/week × Working weeks / 60  
  → 25 × 480 × 2 × 16 / 60 = 6400 ✓ (Minuten in Stunden umgerechnet)
- Savings € per year = Hourly rate × Saving hours per year  
  → 275 × 6400 = 1.760.000 ✓

### Rechte Spalte — COSTS

| Feld-Label | Typ | Wert (Beispiel) |
|---|---|---|
| Internal development days for the app | Zahlenfeld (blau markiert/aktiv) | 20 |
| External costs for the development of the app (€) | Zahlenfeld | 0 |
| Premium license? (Yes/No) | Checkbox (quadratisch) | unchecked |
| Total cost (€) | **Berechnetes Ausgabefeld** (read-only) | 38500 |
| Total benefit (€) in first year | **Berechnetes Ausgabefeld** (read-only) | 1721500 |

**Formel (erkennbar):**
- Total cost = Internal dev days × Tagessatz (implizit: 20 × 1925 = 38500, also ~1925 €/Tag)
- Total benefit in first year = Savings per year − Total cost = 1.760.000 − 38.500 = 1.721.500 ✓

**Button:** „Save" (lila/violett, rechts unten) — speichert Kalkulation.

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## 2. Bildschirmfoto 2025-08-04 um 14.24.04.png — SUBSTANZ: Tooltip „What are the benefits?"

**Screen/Feature:** Tooltip oder Popup-Textfeld innerhalb derselben App wie Bild 1 (grauer Hintergrund sichtbar).  
**Inhalt:** Erklärungstext zu Benefits-Feld. Schwarzer Hintergrund, weißer Text.

**Volltext:**
> What are the benefits?  
> Examples:  
> - more efficient process  
> - quality improvements  
> - avoidance of ways  
> - online access (in the production)  
> - improved / fast communication  
> - efficient storage of media (video / photos / audio)  
> - data-based decisions  
> - space saving  
> e.g.

**Kontext:** Dieser Tooltip erscheint vermutlich beim Hover/Klick auf das Feld „Other monetary benefit per year (€)" oder eine Help-Icon-Komponente im Benefit-Calculator (Bild 1). Listet typische qualitative/quantitative Benefit-Beispiele auf.

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## 3+4. Bildschirmfoto 2025-08-05 um 15.40.12.png + 15.40.12 (2).png — SUBSTANZ: PDF-Editor mit Thesis-Dokument (nahezu identische Duplikate)

**Screen/Feature:** PDF-Viewer/Editor in einer Webanwendung (Schulterschluss.Publikum.pdf-Plattform, erkennbar am Tab-Header: „Schulterschluss.Publikum.pdf")  
**App:** Browser-basiertes PDF-Tool, Menüleiste oben mit: „Alle Tools", „Bearbeiten", „Konvertieren", „Elektronische Signatur"  
**Linke Sidebar (Werkzeuge):**
- PDF exportieren
- PDF bearbeiten
- PDF teilen
- Dateien zu Folien
- Seiten löschen
- → **Mehr anzeigen**
- Signaturen erstellen
- PDF-Daten schützen
- Scan & OCR
- PDF-Daten unterschreiben
- PDF-Formular ausfüllen
- Technische Unterlagen

**Dokument-Inhalt (sichtbar):**  
Akademisches Dokument / Thesis. Titel-Bereich im Tab: „FR_34998_Schulze_Unterstu…" + „20250527_Catena-x BMW M…"  
Sichtbarer Abschnitt: Kapitel „3. The Influence of AI on BMW's Competitiveness and Operational Performance"  

Text-Fragment (teilweise lesbar):
> "In recent years, BMW has strategically embraced artificial intelligence (AI) as a core enabler of operational excellence and competitive differentiation. The integration of AI across procurement, logistics, and manufacturing domains reflects a shift from reactive operational planning to predictive and autonomous decision-making models. This transformation is in line with the broader automotive industry's pursuit of Industry 4.0 outcomes (Do et al., 2024, p. 173)."

Weitere sichtbare Abschnitte:
- Anomaly detection models
- AI-based platform alignment
- AI contribution to disruption prevention, cost reduction, logistics, procurement processes
- **Kapitel 3.1** (unklar, Text zu klein)
- **Tabelle 11:** „AI-Driven Operational Effects" (Tabellenkopf sichtbar; Spalten: AI Application Area / Pack / …) — Inhalte unleserlich

**Toolleiste im Dokument (oben):** Standardformatierung: Fett, Kursiv, Unterstrichen, Schriftgröße, Schriftart (unklar), Ausrichten, Tabellen-Einfügen, Kommentare, Beschriftung, Freigabe  
**Zusammenfassungs-Button:** Oben rechts „Zusammenfassung erstellen" (blau), „Diesen Ai-Assistent fragen" (blau)

**Bewertung:** Die beiden Bilder (15.40.12 und 15.40.12 (2)) sind nahezu identisch — minimal unterschiedliche Maus-Cursor-Position. Zusammengeführt zu einer Spezifikation.

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## 5+6. Bildschirmfoto 2025-08-05 um 15.40.18.png + 15.40.18 (2).png — NOISE: Microsoft Teams Videoanruf (Personenfotos)

### Bildschirmfoto 2025-08-05 um 15.40.18.png — NOISE: Teams-Videoanruf, 3 Teilnehmer, kein App-Screen
### Bildschirmfoto 2025-08-05 um 15.40.18 (2).png — NOISE: Identischer Teams-Call, marginaler Zeitunterschied (09:55 → 10:02)

**Details für vollständige Dokumentation:**  
App: Microsoft Teams (macOS). Meeting-Titel: „Austausch Elian/Kais". Uhrzeit 09:55 / 10:02.  
3 Teilnehmer im Grid-Layout:
- Oben links: [REDACTED], MD-23 (im BMW-Fahrzeug-Interieur sitzend)
- Oben rechts: [REDACTED], PE-[REDACTED] (Büro/neutral)
- Unten Mitte: [REDACTED], MD-23 (neutraler Raum)

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## 7. Bildschirmfoto 2025-08-05 um 15.46.41.png — NOISE: Teams-Videoanruf Mobile-Ausschnitt (3 Personen)

**Bewertung:** Ausschnitt eines Microsoft Teams-Anrufs (Hochformat/mobil), 3 Teilnehmer-Kacheln sichtbar:
- [REDACTED], PE-31F
- [REDACTED], MO[REDACTED]23
- [REDACTED] (unten, unklar)

NOISE: Kein App-Interface, keine Interaktionselemente.

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## 8. Bildschirmfoto 2025-08-07 um 09.06.08.png — SUBSTANZ: Microsoft Teams Chat-Verlauf

**Screen/Feature:** Teams-Chat-Verlauf, Einzelchat  
**App:** Microsoft Teams (macOS, Uhrzeit im System: ~09:04–09:05)

**Chatpartner:** Li Zelin, MC-14  

**Nachrichten-Verlauf (chronologisch):**

| Uhrzeit | Absender | Text |
|---|---|---|
| 09:04 | Li Zelin, MC-14 | „When will it be ready?" |
| 09:04 | Kais (eigene Nachrichten, rechts) | „CW36 is fixed with EVE? Who will be there in CW35? Or we will be there only CW36?" |
| — | Trennlinie | „Zuletzt gelesen" |
| 09:05 | Li Zelin, MC-14 | „Sven will in cw 36" |

**Kontext:** Koordination zu Kalenderwochen (CW35/CW36). Abkürzung EVE = unklar (Event, Person oder System). „Sven" wird in CW36 dabei sein.

**Layout:** Standard Teams-Chat. Eigene Nachrichten (Kais) als blaue Bubble rechts. Eingehende Nachrichten links mit Avatar (Li Zelin mit grünem Online-Indikator).

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## 9. Bildschirmfoto 2025-08-07 um 09.41.16.png — NOISE: Teams-Videoanruf Einzelkachel

Nur eine Kachel: [REDACTED], MO-23. Kein App-Interface. NOISE.

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## 10. Bildschirmfoto 2025-08-07 um 14.18.36.png — SUBSTANZ: Excel-Tabelle Reisebuchung/Flugplan

**Screen/Feature:** Excel-Tabelle (Ausschnitt), enthält Flug-/Reisedaten für Personen.  
**Sichtbare Zeilen (Ausschnitt, Zeilennummern links):**

| Zeile | Spalten-Inhalt |
|---|---|
| 8 | Zeitblock „19:30 – 20:00" / „Hotel" |
| 9 | [leer/Header] |
| 10 | Stefan Thämlitz \| 14.09.2025 \| EY 5749 - PVG \| 12:40 PM \| 23.07.2025 \| EY 889 - PKX \| 7:15 PM \| [grüne Zelle] |
| 11 | Ralf Walther \| 08.09.2025 \| EY888 - PKX \| 8:50 AM \| [Rest leer] |
| 12 | Christopher Zichr \| [leer] |
| 13–16 | [leer] |

**Spalten-Struktur (erschlossen):**
1. Name
2. Datum Hinflug
3. Flugnummer Hinflug (Format: Airline + Nummer + Flughafen-Code)
4. Uhrzeit Hinflug
5. Datum Rückflug
6. Flugnummer Rückflug
7. Uhrzeit Rückflug
8. Status/Farbe (grün = gebucht/bestätigt)

**Flughafen-Codes:** PVG = Shanghai Pudong, PKX = Peking Daxing  
**Airline:** EY = Etihad Airways

**Layout:** Excel, weiße/graue Zebra-Zeilen, grüne Markierungszelle rechts bei Stefan Thämlitz. Obere Zeile zeigt Zeitslot „19:30–20:00" und „Hotel" in grauer Hintergrundfarbe.

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## 11. Bildschirmfoto 2025-08-07 um 14.36.56.png — SUBSTANZ: Luftbild AESC-Fabrik mit Annotationen

**Screen/Feature:** Luftfoto einer Industrieanlage, annotiert mit englischsprachigen Labels  
**Quelle/Logo:** AESC (unten links) — AESC = Automotive Energy Supply Corporation (Batteriehersteller)  
**Bezeichnung im Bild:** „C2-II" (oben, vermutlich Gebäudekomplex-Name)

**Annotierte Gebäude/Bereiche (gelbe Label-Boxen mit Pfeilen):**

| Label | Status |
|---|---|
| No. 2 Dormitory: Used | In Betrieb |
| Finished goods warehouse: To be used | Geplant |
| No. 3 Dormitory: Used | In Betrieb |
| Electrolyte warehouse: To be used | Geplant |
| Dining Hall: Used | In Betrieb |
| Power Station: Used | In Betrieb |
| Office Building: (Used) | In Betrieb (unklar) |
| Raw material warehouse: To be used | Geplant |
| Cell workshop: 95% completed | In Bau (95%) |

**Layout:** Großformatiges Draufsicht-Foto, natürliche Farben. Gebäude in weißer Hallenstruktur. Straßen, Parkplätze, Grünflächen sichtbar. Blaue Trennlinie am unteren Rand mit AESC-Logo (schwarz).

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## 12. Bildschirmfoto 2025-08-07 um 16.11.55.png — SUBSTANZ: AdmiralDirekt Online Schadenmeldung — Bestätigung

**Screen/Feature:** Bestätigungsseite nach Abschluss einer Online-Schadenmeldung  
**App/URL-Hinweis:** AdmiralDirekt (Logo oben links, blau/weiß), Headerlinks rechts: „Datenschutz", „Impressum"  
**Seitentitel:** „Online Schadenmeldung"

**Inhalt — Bestätigungs-Box:**

**Überschrift:** „Bestätigung"

**Abschnitt 1:**  
> **Wir haben Ihre Online Schadenmeldung erhalten.**  
> Ihr Schadenfall wird jetzt an das zuständige Team weitergeleitet.

**Abschnitt 2 — „Was passiert als nächstes?"**  
> Als nächstes erhalten Sie eine E-Mail. Diese enthält ein Dokument mit der Zusammenfassung Ihrer Schadenmeldung. Außerdem informieren wir Sie über den weiteren Ablauf und die nächsten Schritte. Etwas später erhalten Sie eine weitere E-Mail mit der Schadennummer.

**Abschnitt 3 — „Haben Sie etwas vergessen?"**  
> Sollten Sie eine Angabe vergessen haben, warten Sie bitte die E-Mail mit der Schadennummer ab und antworten Sie auf diese E-Mail mit der weiteren Angabe. Füllen Sie die Online Schadenmeldung nicht erneut aus, wenn Sie nur eine Angabe ergänzen wollen.

**Layout:** Weißer Hintergrund. Links weißes Spacer-Panel. Inhalt zentriert/linksbündig in Card. Text schwarz, Fettdruck für Hauptaussagen.

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## 13. Bildschirmfoto 2025-08-08 um 10.48.33.png — SUBSTANZ: Reisebuchungs-Zusammenfassung (Flugauswahl Multi-Leg)

**Screen/Feature:** „Zusammenfassung der Reise" — Flugauswahl-Übersicht (mobil oder schmales Panel)  
**App:** Reisebuchungs-App (unklar welche, kein Logo sichtbar)

**Abschnitt:** „Auswählen von Flügen" (Flugzeug-Icon, Text grau)  
**Untertext:** „Verschiedene Städte"

**Flug-Segmente (Multi-Leg-Reise):**

| Segment | Datum |
|---|---|
| MUC – WUH | Sa, 30.08.2025 |
| WUH – BJS | Fr, 05.09.2025 |
| BJS – SHA | Fr, 12.09.2025 |
| SHA – SHE | So, 14.09.2025 |
| SHE – MUC | Sa, 20.09.2025 |

**Flughafen-Codes:**
- MUC = München
- WUH = Wuhan
- BJS = Peking (Beijing alle Flughäfen)
- SHA = Shanghai (alle Flughäfen)
- SHE = Shenyang
- MUC = München (Rückflug)

**Abschnitt unten:** „Reise fertigstellen" (Checkmark-Icon, ausgefüllt/aktiv — grüner Haken)

**Layout:** Vertikale Timeline mit Icons (Flugzeug = Flug-Schritt, Checkmark = letzter Schritt). Schlichte weiße Karte.

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## 14. Bildschirmfoto 2025-08-08 um 11.24.29 (2).png — SUBSTANZ: Präsentationsfolie KI-Tool-Konzept (Risikoprognose)

**Screen/Feature:** Präsentationsfolie #13 (Seitenzahl rechts unten: „13")  
**Folientitel:** „ANHAND DER ANFORDERUNGEN UND DER ZIELSETZUNG WURDE EIN KONZEPT FÜR DAS KI-TOOL ENTWICKELT."  
(„KONZEPT" in cyan/türkis hervorgehoben)

**Kontext-Label unten links:** „Aktuelle Transformationsfelder in der Automobilindustrie | 9. Oktober 2024 | ZERO DEFECT SUPPLY CHAIN."  
**Dunkles Design:** Schwarzer/dunkelblauer Hintergrund, weißer/grauer Text, Akzentfarbe Cyan.

**Hauptinhalt — Prozess-Diagramm (3 Phasen):**

### Phase 1: ERFASSUNG (links)
**Box: „DATENQUELLEN"**  
Unterteilt in:
- **ÖFFENTLICH → UNSTRUKTURIERT:**
  - News zu Lieferantenstrategien
  - Management-Veränderungen
  - Verhandlungsstrategien
  - Wahrnehmung bei Besuch
- **ÖFFENTLICH → STRUKTURIERT:**
  - Bilanzen
  - Ratings
  - Quartalszahlen
- **INTERN → STRUKTURIERT:**
  - Materialkosten-Optimierung

**Logos/Partner:**
- Catena-X
- Z2DATA
- Risikauer (unklar)
- eyestream (unklar)
- preiwave (unklar)

### Phase 2: ANALYSE (Mitte)
**Prozessschritte (vertikal):**
1. Daten sammeln
2. Daten clustern (Reduktion der Datenmenge)
3. Speichern & Optimieren
4. Filtern & Optimieren (Aufbereiten & Validieren)
5. Erstellung der Datenpunkte

→ Alles führt in: **LARGE LANGUAGE MODEL** (blauer Kreis, zentral)

### Phase 3: ERGEBNISSE (rechts)
**Box: „RISIKO-PROGNOSE."** (Cyan, prominent)  
- Umfassende & präzise Risikobewertung
- Schnellere & bessere Entscheidungen
- Konstantes Monitoring

**Layout:** Dreispaltig mit Pfeilen von links nach rechts. Dunkler Hintergrund (Folienpräsentation). Linie am unteren Rand mit Kontext-Angaben.

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## 15. Bildschirmfoto 2025-08-08 um 11.24.29.png — NOISE: Microsoft Teams Videoanruf (Einzelkachel)

Teams-Anruf, 11:24, Meeting „Austausch KAI/BMW". Eine dominante Kachel: [REDACTED], PZ-[REDACTED] (schaut nach unten). Kleine eigene Kachel unten rechts (Kais, BMW-Interieur). NOISE.

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## 16. Bildschirmfoto 2025-08-08 um 16.06.33.png — SUBSTANZ: KI-Autonomie-Stufen-Diagramm (5 Levels)

**Screen/Feature:** Infografik / Framework-Folie — AI Autonomy Levels  
**Hintergrund:** Weiß, Schrift Blau/Dunkelblau  
**Titel-Statement (oben links):**  
> „The more you climb the framework, the less:  
> - Time is necessary for implementation  
> - Control you have  
> - Instructions you need to give"

**Y-Achse (links, diagonal):** „Higher capabilities and autonomy" (Pfeil nach oben)  
**X-Achse (rechts):** „Complexity" (Pfeil nach oben)

**Stufen (von unten nach oben, Treppenstufen-Design, blau abgestuft hell→dunkel):**

| Level | Name | Beschreibung | Bullets |
|---|---|---|---|
| Level 1 | Rule-based Automation | Rigid, rule-driven systems with no learning. | Simple if-then logic • Manual actions using tools • No adaptability or intelligence |
| Level 2 | Intelligent Automation | Basic AI systems with limited autonomy. | Simple ML for pattern recognition • Some decision-making support |
| Level 3 | Agentic Workflows | Agents that reason and learn from feedback. | Natural language understanding • Tool orchestration |
| Level 4 | Semi-Autonomous Agents | Goal-driven agents with multi-modal awareness. | Perceive complex environments • Plan using past experience |
| Level 5 | Fully Autonomous Agents | Self-improving agents with full autonomy. | Continuous learning and reasoning • No human intervention required |

**Figur:** Person (Strichmännchen, blau) unten links, schaut auf die Treppe.  
**Layout:** Stufendiagramm (Treppe von links-unten nach rechts-oben), jede Stufe ist ein beschriftetes Rectangle in abgestuftem Blau.

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## 17. Bildschirmfoto 2025-08-08 um 21.17.21.png — NOISE: Pressefoto Afghanistan-Abend

Pressefoto mit Caption: „Yahya Wardak and Ilona Arian jointly organized the theme evening 'Afghanistan: People, Country, Culture.' Photo Afghanic e. V." Zwei Personen, Veranstaltungsraum. NOISE.

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## 18. Bildschirmfoto 2025-08-10 um 23.57.34.png — SUBSTANZ: LinkedIn Post — „What AI really is" Diagramm

**Screen/Feature:** LinkedIn-Feed-Post von Andreas Horn (Follower-Abzeichen „+Folgen")  
**Post-Inhalt:** Teilt ein zweiteiliges Diagramm:

**Diagramm oben — „What companies think A.I. looks like":**
- Drei Boxen von links nach rechts: **Data → A.I. → Value**
- Simplifizierte lineare Darstellung

**Diagramm unten — „What it actually is":**
- Linke Box: **Data**
- Mittlere breite Box mit gestapelten Schichten:
  - Data Sourcing, Cleaning, and Feature Engineering
  - Data Engineering and Modeling
  - Training Runs (viele Iterationen, angedeutet durch mehrere Linien)
  - (weitere Schichten, unklar)
- Rechte Box: **Value**
- Kommentar: „...And actually happens behind the scenes is a complex journey that involves..."

**Post-Text (sichtbar):**
> „This is hands down the BEST and SIMPLEST illustration of AI you'll ever see 💡  
> A lot of companies picture AI as a straightforward process: feed in data, run some AI, and ACTION — you get value almost immediately if only really were that simple… 🤔"

**Engagement-Anzeige:** Reaktionen (Likes etc.) sichtbar, Zahlen nicht lesbar.  
**Kommentare sichtbar:** Harry Mercer: „No, but this graphic for people to relate to companies is to not communicate things properly"

**Layout:** LinkedIn-Standard-Post, weißer Hintergrund, Profilbild Andreas Horn, Post-Text oben, Bild darunter, Kommentarfeld unten.

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## 19. Bildschirmfoto 2025-08-11 um 00.53.42.png — SUBSTANZ: X/Twitter-Post — AI Agents Resource List

**Screen/Feature:** X (Twitter) Post von Nina Fernando D. (@[unklar])  
**Thema:** Kuratierte Ressourcen-Liste zu Enterprise AI Agents

**Post-Inhalt (vollständiger Text soweit lesbar):**
> „🤖 AI Agents # Read the Docs #  
> I broke down the Enterprise AI playbook into 4 categories so you can find find [sic] everything you need without digging through hundreds of pages."

**Kategorien und Links (teilweise lesbar):**

**1. Strategy & Vision — Positioning AI agents in the enterprise:**
- Accenture — Technology Vision 2025 + (weiterer Link, unklar)
- [weiterer Eintrag, unklar]

**2. Governance & Risk — Technical frameworks and design patterns:**
- AI → NIST + [unklar] (govtech?)
- [weitere Einträge]

**3. Architecture & Build — Technical blueprints for enterprise deployments:**
- [Einträge, unklar lesbar]
- „#ai #agenticai" Hashtags

**4. Sector-Specific & Deep Dives — Industry-Focused Insights:**
- [Einträge, unklar]

**Layout:** X-Standard-Post. Blaues Checkmark (verifizierter Account), Follower-Button. Kommentare darunter sichtbar (Sandiran Shanthi: „@[...]", weiterer Kommentar nicht lesbar).

**Hinweis:** Viele Links und Detail-Texte zu klein/unscharf lesbar.

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## 20. Bildschirmfoto 2025-08-11 um 15.09.16.png — SUBSTANZ: Flugbuchung China-Reise (Reisebüro/Buchungsportal)

**Screen/Feature:** Flugbuchungs-Ergebnis-Seite (Desktop), Mehrfach-Segment-Buchung China  
**App:** Booking.com oder ähnliches Buchungsportal (unklar, kein Logo eindeutig sichtbar)  
**Gesamtpreis:** 8.714,06 € (oben rechts, rot/orange)

**Dargestellte Flug-Optionen (sichtbare Einträge):**

### Oberes Segment (rot markiert / ausgewählt):
- 13:00 MUC → 1:35 +1 WUH (Zwischenstopp 1h 50min Doha → 4h 25min Doha–WUH → Air China)
- Gesamtdauer: 30 Min? (unklar, kleiner Text)
- Carrier: Air China / andere (unklar)
- Preis: nicht separat ausgewiesen

### Reisestrecken-Übersicht (erkennbar aus Liste):

**Fr 5 Sep:**
- 19:10 DAC → 05:35 PKX — Air China — Direktflug (10 Std. 25 Min)
- 07:10 PKX → 09:00 MUC — Air China — Stopp Einzel

**Fr 12 Sep:**
- [Segmentdetails, unklar]

**So 14 Sep:**
- 09:00 → [unklar] SHA → SHE (Air China, kurz)

**Sa 20 Sep:**
- 17:25 PVG → [unklar] (Rückflug Richtung München)

**Preisbox unten rechts:**
- Gesamtpreis: **2.036,35 €** (Einzelsegment?) + **6.714,06 €** Gesamt?  
  (Zahlen leicht unscharf, Werte können abweichen)

**Tarif-Details (sichtbar):**
- Automatisierung / Bezahloptionen: [unklar]
- Direktflug-Badge: „Direktflug" bei einem Segment
- Flugnummern: mehrere Air China Nummern (EY-Nummern auch, mix unklar)

**Layout:** Liste von Flug-Cards. Jede Card zeigt: Abflugzeit, Ankunftszeit, Flughafencodes, Airline-Logo, Stoppanzahl, Dauer. Rechts Preis pro Segment oder Gesamtpreis. Roter Auswahlrahmen bei einem Entry.

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## Zusammenfassung

| Typ | Anzahl |
|---|---|
| SUBSTANZ | 13 |
| NOISE | 7 |

**Top 3 dokumentierte Screens:**
1. **Quantitative Benefit Calculator** (Bild 1+2) — vollständig nachbaubarer Modal-Dialog mit Formeln, zwei Spalten Benefit/Cost, berechnete Felder
2. **KI-Tool-Konzept-Folie „Risikoprognose"** (Bild 14) — vollständige 3-Phasen-Architektur Datenquellen→LLM→Risikoprognose mit allen Sub-Labels
3. **KI-Autonomie-Stufen-Framework** (Bild 16) — 5-Level-Treppenstufen-Diagramm vollständig mit allen Bullets